R语言markov switching model马尔可夫转换分析研究水资源
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Category Archives: 地理，运输，旅行和物流
基于R的FP树fp growth 关联数据挖掘技术在煤矿隐患管理
研究煤矿隐患数据的挖掘以实现海量隐患数据的有效利用，在分析矿山数据挖掘枝术和煤矿隐患数据特点的基础上，提出煤矿隐患数据挖掘是矿山数字化的重要组成部分
tableau的骑行路线地理数据可视化
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R语言用随机森林和文本挖掘提高航空公司客户满意度
尽管航空业强劲，但为了保持持续增长以及作为跨地区行业领导者的持续地位，必须时刻保持警惕，以跟上客户需求。
R语言在GIS中用ggmap地理空间数据分析
地铁不仅是交通轨道，更是一座城市的血脉，是记录和观察城市经济生活最重要的切入点之一，地铁口的特征是，上下地铁，这类人群都是快消人群。
用数据告诉你出租车资源配置是否合理
互联网+下不同时空如何建立合适的指标分析出租车“供求匹配”的程度？
共享汽车数据印象
汽车共享”最早出现于上个世纪四十年代的瑞士,他们发明了“自驾车合作社”，后来日本、英国等国争相效仿，但都未形成规模。
单车上的城市：共享单车数据洞察
共享单车作为城市交通系统的组成部分，以绿色环保、便捷高效、经济环保为特征蓬勃发展。
地铁商铺选址逻辑：用数据规避风险
做过O2O（Online To Offline,在线离线/线上到线下）的小伙伴知道，GIS数据需要具体到精准的位置(即经纬度)；对于连锁门店，使用GIS和其它的数据密集型服务遵循一个简单的逻辑：数据有助于企业节省开支，同时也防止企业因为在不适宜的地点开设门店而导致的错误决策浪费金钱。
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