专题:2025人工智能2.0智能体驱动ERP、生成式AI经济现状落地报告
2025年,人工智能正从技术概念快速渗透到产业实操层面——大模型推理能力的突破让复杂任务自动化成为可能,AI代理的规模化应用重构企业效率边界,而AI企业“天生全球化”的特性更是打破了传统创业的地域限制。
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从医疗领域AI处理81%患者咨询的高效,到AI企业仅用11.5个月达成100万美元营收的速度,这些变化背后,是AI从“辅助工具”向“核心生产力”的转变。
本报告洞察基于《北大青鸟人工智能研究院:走进人工智能2.0》《Google Cloud:2025人工智能的未来研究报告:初创企业视角》《Shelf:2025释放人工智能之力:企业当下必部署的21种变革性智能体研究报告》《国际货币基金组织:合规风险分析生成式人工智能税务海关管理应用》《Capgemini:未来的人工智能驱动ERP》《Artificial Analysis:2025年第二季度中国人工智能现状亮点报告》《Snowflake:2025创业报告-人工智能时代的创业之道》《Stripe:2025人工智能经济现状报告》及文末400+份人工智能行业研究报告的数据,最新报告合集及解读实时更新已分享在交流群,阅读原文进群咨询、定制数据报告和600+行业人士共同交流和成长。
我们将从AI技术演进、企业应用落地、市场增长特性三个维度,拆解AI如何重塑商业规则,并为不同角色提供可落地的行动方案。
AI行业洞察仪表盘
基于行业研究报告的可视化数据展示,包含技术性能、应用效率与市场增长三大维度
要理解今天的AI热潮,得先理清它的“成长轨迹”。1956年达特茅斯会议第一次提出“人工智能”时,科学家们的目标是让机器具备人类智能(AGI),但早期技术只能靠“规则+知识”工作——比如1996年击败国际象棋冠军的深蓝,本质是把人类下棋经验编成固定逻辑。2006年深度学习出现后,AI开始学会从数据中“自学”;2017年Transformer架构诞生,为大模型打下基础;2022年ChatGPT发布,AI正式进入2.0时代——不仅能理解语言,还能生成内容、做数学推理,甚至像DeepSeek R1这样的模型,在代码生成任务上能媲美顶尖工程师。这一路的核心变化,是从“人类教机器做事”变成“机器从数据里学做事”,而现在,这个“学生”已经开始帮人类扛起越来越多的实际工作。
一、技术演进:中美模型从“差距明显”到“并肩领跑”
2024年的时候,美国前沿AI模型的智能指数还比中国高5分(按Artificial Analysis的评测标准),但到2025年,这个差距完全消失了——中国的DeepSeek R1和阿里Qwen3 235B模型,分数都冲到了68分,和美国的OpenAI o3、Google Gemini 2.5 Pro站在了同一水平。这不是偶然,中国企业走了一条“开源+强化学习”的差异化路线:DeepSeek不仅开源了R1的训练代码和微调框架,还靠GRPO强化学习算法提升推理能力,让全球开发者能低成本用起来;阿里则持续优化Qwen系列的上下文窗口,支持数万字长文本处理,满足企业级场景需求。
中美AI模型性能差距快速缩小,中国开源策略推动2025年持平美国前沿水平
(图表类型:折线图;X轴:年份;Y轴:AI模型智能指数 分数)
- 2024年:美国模型65分,中国模型60分
- 2025年:美国模型68分,中国模型68分
Cat1-Chart1图表数据及PDF模板已分享到会员群
不同报告对技术趋势的判断各有侧重,我们整理了核心观点对比,帮大家更全面理解行业方向:
报告名称 | 核心结论 | 数据差异 | 原因分析 |
---|---|---|---|
《北大青鸟人工智能研究院:走进人工智能2.0》 | AI 2.0核心是“大模型+Agent”,2025年Agent将成为“AI时代的APP” | 认为AGI(通用人工智能)可能2030年前到来 | 聚焦技术迭代速度,强调大模型与工具调用、记忆能力的融合效应 |
《Artificial Analysis:2025年第二季度中国人工智能现状亮点报告》 | 中国开源模型已领先美国,DeepSeek R1是当前最强开源推理模型 | 未提及AGI时间线,侧重现有模型性能对比 | 以实测benchmark为核心,重点跟踪模型在数学、代码等任务的表现 |
《Google Cloud:2025人工智能的未来研究报告:初创企业视角》 | Gemini 2.0支持多模态+200万token长上下文,基础设施会更密集 | 认为模型能力将“逐步提升”,而非爆发式突破 | 从企业应用角度出发,更关注模型落地所需的算力、存储等基础设施支撑 |
二、企业应用:AI代理成“效率利器”,医疗、ERP场景效果最突出
如果说大模型是AI 2.0的“大脑”,那AI代理就是“手脚”——它能感知需求、做决策、执行任务,在很多场景里已经展现出远超人工的效率。比如医疗领域的Avi Medical,用AI代理处理患者咨询,不仅自动化率达到81%,响应时间还快了87%,成本直接降了93%;企业ERP领域,Capgemini的AI驱动方案让25%的员工互动有AI辅助,子公司部署速度提升50%,定制成本减少30%。这些场景的共性是“重复性高、规则明确”,AI代理能把人类从繁琐工作中解放出来,去做更需要创造力的事。
下面的图表能直观看到不同场景的AI自动化效果,帮企业快速找到适合自己的切入点:
AI代理自动化率突破80%,医疗与员工协作场景效率提升最显著
(图表类型:条形图;X轴:应用领域;Y轴:自动化率/辅助率,%)
- 医疗保健领域:AI自动化率81%
- 通用员工互动场景:AI辅助率25%
Cat2-Chart1图表数据及PDF模板已分享到会员群
我们还整理了AI代理在关键领域的应用案例和数据,方便企业对标参考:
应用领域 | 代表案例 | 核心效率数据 | 报告来源 |
---|---|---|---|
医疗咨询 | Avi Medical AI代理 | 响应时间↓87%,运营成本↓93% | 《2025释放人工智能之力:企业当下必部署的21种变革性智能体研究报告》 |
企业ERP | Capgemini双层AI ERP | 子公司部署速度↑50%,定制成本↓30% | 《未来的人工智能驱动ERP》 |
税务理赔 | 荷兰保险公司AI理赔系统 | 理赔自动化率91%,处理速度↑46% | 《合规风险分析生成式人工智能税务海关管理应用》 |
物业管理客服 | HostAI客服代理 | 客服响应时间↓60%,人工介入率↓40% | 《2025释放人工智能之力:企业当下必部署的21种变革性智能体研究报告》 |

三、市场增长:AI企业“天生全球化”,营收速度碾压传统SaaS
过去的初创公司,通常要先在本地市场站稳脚跟,比如硅谷公司先做美国市场,中国公司先做国内市场,再慢慢规划出海。但AI企业不一样,Stripe的数据显示,AI企业上线首年覆盖的国家数就有15个,是同期SaaS企业的近两倍(SaaS企业平均8个);像Midjourney现在业务已经遍及200多个国家,比很多成熟科技公司的覆盖范围还广。更关键的是营收增长速度:AI企业达成100万美元年化营收(ARR)只要11.5个月,比增长最快的SaaS企业还快4个月;2020-2023年成立的新一代AI公司,成立第一年的营收更是2020年前成立企业的7倍,增长加速度肉眼可见。
下面的图表对比了AI和SaaS企业的核心增长指标,能清晰看到AI企业的优势:
AI企业全球化速度碾压SaaS,营收里程碑提速33%推动市场渗透
(图表类型:条形图;X轴:指标类型;Y轴:达成时间/覆盖数量)
- 100万美元ARR达成时间:AI企业11.5个月,SaaS企业15.5个月
- 首年覆盖国家数:AI企业15个,SaaS企业8个
Cat3-Chart1图表数据及PDF模板已分享到会员群
可落地的3件事(下周就能启动)
- 企业:从“高重复场景”切入部署AI代理
不管是客服回复常见问题,还是财务录入发票信息,这些重复度高、规则明确的工作,最适合先试AI代理。参考HostAI的做法,先选1-2个小场景,用AI代理处理70%的基础需求,把人类员工解放出来做复杂任务。这样既能快速看到效率提升,又能积累数据优化模型,避免一开始就全面铺开导致的风险。 - 初创公司:用“预付费+按用量计费”组合定价
Stripe的报告里提到,数据分析工具Hex靠按用量计费处理了5亿次资源消耗事件,还加了预付费套餐稳定现金流。对AI初创公司来说,纯订阅制可能让客户犹豫试用,纯按用量计费又难预测收入,不如用“预付费享折扣+超出部分按用量计费”的组合,既降低客户试用门槛,又能保证收入稳定性,Hex的案例已经验证了这个模式的有效性。 - 合规准备:建“行业合规信息库”降低AI风险
国际货币基金组织在税务AI报告里建议,企业用AI做风险分析前,要先建一个包含行业法规、历史案例、合规标准的信息库。比如税务领域要包含转让定价规则、增值税政策,医疗领域要包含患者数据隐私要求。有了这个库,AI生成的结果会更准确,减少“幻觉”(生成错误信息),也能在监管检查时快速提供依据,避免合规风险。
风险提示:这些“坑”报告没明说
- AI模型“幻觉”在高风险场景更突出
很多报告说AI推理能力强,但实际中,推理模型(比如DeepSeek R1)的幻觉率比生成模型高5%-10%。要是用在税务申报、医疗诊断这些高风险场景,一旦AI生成错误信息,可能导致企业合规处罚甚至医疗事故。建议先用小范围测试,对比AI结果和人工结论,确认准确率达标后再扩大使用范围。 - 中小企业算力成本有“隐性支出”
报告里说算力成本每年降10倍,但这是头部企业的规模效应。中小企业要是自己部署大模型,除了购买GPU,还要考虑数据存储、模型维护、工程师薪资这些隐性成本,实际投入可能比预期高30%。不如先用云服务商的AI接口(比如阿里云Qwen、火山引擎DeepSeek接口),按需付费,避免前期大投入导致现金流压力。 - 数据安全合规有“隐形门槛”
用AI处理企业数据时,不管是客户信息还是财务数据,都要符合《数据安全法》《个人信息保护法》。比如用AI分析客户咨询记录,要先做数据脱敏,去掉手机号、身份证号这些敏感信息;用AI处理税务数据,要确保数据不泄露给第三方。很多企业忽略这一点,后期可能面临监管处罚,建议先咨询合规团队,再启动AI项目。
本专题内的参考报告(PDF)目录
- 2025创业报告-人工智能时代的创业之道 报告2025-08-25
- 2025人工智能经济现状报告 报告2025-08-24
- 2025人工智能的未来研究报告:初创企业视角 报告2025-08-24
- 走进人工智能2.0 报告2025-08-21
- 未来的人工智能驱动ERP 报告2025-08-20
- 人工智能行业:合规风险分析生成式人工智能 税务海关管理应用 报告2025-08-19
- 2025释放人工智能之力:企业当下必部署的21种变革性智能体研究报告 报告2025-08-19
- 2025年第二季度中国人工智能现状亮点报告 报告2025-08-19
- 人工智能在社交媒体管理中的专家指南 报告2025-08-16
- 2025年车用人工智能标准体系研究报告 报告2025-08-16
- 2025WAIC全球人工智能大会总结报告 报告2025-08-16
- 2025中国人工智能安全全景报告 报告2025-08-15
- 2025年第二季度全球人工智能状况报告 报告2025-08-14
- 2025WAIC世界人工智能大会综合专业报告 报告2025-08-14
- 中国人工智能行业研究:AI 智能体:AI 应用的前沿疆域 报告2025-08-12
- 人工智能行业-合规风险分析生成式人工智能 税务海关管理应用 报告2025-08-12
- 2025全球人工智能机器人市场规模评估与预测报告 报告2025-08-12
- 2025年前沿人工智能风险管理框架报告 报告2025-08-12
- 2025生成式人工智能发展报告 报告2025-08-12
- 2024生成式人工智能圣经:大模型颠覆行业终极指南 报告2025-08-12
- 2025年车用人工智能标准适用性研究报告 报告2025-08-10
- 2025智算中心行业研究:新一轮人工智能浪潮汹涌,算力底座万亿市场可期 报告2025-08-08
- 未来前进:在人工智能时代构建并维持有意义的职业生涯 报告2025-08-07
- 2025世界人工智能大会全量演讲稿汇总 报告2025-08-07
- 2024创意产业中的人工智能:开发、监管与应用指南 报告2025-08-06
- 2025年HR人工智能大会 报告2025-08-05
- 2025中国人工智能应用全景报告:AI浪潮将至 报告2025-08-04
- 2025年人工智能与数字趋势报告 报告2025-08-04
- 2025年人工智能2.0时代的人才培养和通识教育课程建设报告 报告2025-08-04
- 为什么要投资人工智能伦理与治理? 报告2025-08-04
- 大数据与人工智能在农业的应用与展望 报告2025-08-03
- 2025人工智能治理的未来:阿联酋宪章和全球视野 报告2025-08-03
- 全球人工智能社会发展研究报告(2025) 报告2025-08-01
- 2025年全球人工智能准备度指数报告 报告2025-08-01
- 以人为本的人工智能文化:赋能AI驱动增长的催化剂 报告2025-07-30
- 2025中国人工智能医疗健康研究报告 报告2025-07-30
- 2024年洞察报告:对人工智能的态度 报告2025-07-30
- 2024年营销人员的人工智能报告 报告2025-07-29
- 2023-2024学年美国教师人工智能工具采用不均情况 报告2025-07-29
- 设定人工智能武器在现代战争形态演变中的边界 报告2025-07-28
- 2025人工智能十大趋势 报告2025-07-28
- 四大运动品牌如何运用亚马逊云科技云端生成式人工智能推动实现实际价值 报告2025-07-28
- 如何使人工智能成为组织真正的驱动力 报告2025-07-28
- 人工智能知识工程指南(1.0) 报告2025-07-28
- 彻底改变健康与安全-人工智能和数字化在工作中的作用报告 报告2025-07-28
- 2025人工智能(AI)在材料发现领域的应用研究报告 报告2025-07-28
- 2025年政府人工智能行动路线 报告2025-07-28
- 2025年数据、人工智能与分析趋势报告 报告2025-07-28
- 2025年人工智能治理专业报告 报告2025-07-23
- 2025年生成式人工智能与就业报告 报告2025-07-22
- 2025“人工智能+”城市治理白皮书 报告2025-07-22
- 2024年联合国人工智能(AI)活动报告 报告2025-07-22
- 生成式人工智能时代的多目标推荐:最新进展与未来展望综述 报告2025-07-21
- 2025“人工智能+”行业发展蓝皮书 报告2025-07-21
- 2025年“人工智能+”发展现状、未来趋势及典型行业应用分析报告 报告2025-07-20
- 内容&人工智能驱动商业增长 报告2025-07-19
- AI赋能 数字融合:用人工智能助力新型智慧城市建设 报告2025-07-19
- 云上人工智能安全发展研究报告(2025) 报告2025-07-18
- 人工智能与教育报告 报告2025-07-18
- 人工智能赋能新型电力系统的探索及案例 报告2025-07-18
- 2025“人工智能+”医疗健康行业应用白皮书 报告2025-07-18
- 面向全民的人工智能:推动亚太地区劳动力向AI能力转型 报告2025-07-17
- 2025中国人工智能应用发展报告 报告2025-07-17
- 2025迈向未来:人工智能时代有意义职业的构建与维系策略白皮书 报告2025-07-17
- 2025“人工智能+”汽车行业应用白皮书 报告2025-07-17
- 2024年治理人工智能,助力造福人类:最后报告 报告2025-07-17
- 2025“人工智能+ ”教育行业应用白皮书 报告2025-07-16
- 人工智能赋能系统研制试验与鉴定指南手册2025 报告2025-07-14
- 百度人工智能创新与专利白皮书2025 报告2025-07-14
- 2025年人工智能状况报告:AI产品构建者策略手册 报告2025-07-13
- 2025年人工智能全景:从25张创意meme梗图解析25个未来AI主题… 报告2025-07-13
- 人工智能驱动的下一次创新革命研究报告 报告2025-07-12
- 人工智能行业从合规到信赖-采用新的思维方式-提升负责任的人工智能成熟度 报告2025-07-11
- 人工智能行业:2027年AI预测报告 报告2025-07-11
- 2025年商业领袖研究报告:在人工智能时代期望与现实 报告2025-07-11
- 人工智能研究报告全文 报告2025-07-10
- 2025年全球人工智能竞争力指数洞察报告(第二期) 报告2025-07-09
- 2025高等教育人工智能发展报告 报告2025-07-08
- 2024关键基础设施中人工智能的角色与责任框架报告 报告2025-07-08
- 2025年人工智能现状报告-建筑手册 报告2025-07-07
- 2025人工智能助力供应链韧性提升:代理型AI赋能自主运营研究报告 报告2025-07-06
- 2025生成式人工智能(AI)赋能数据提取研究报告 报告2025-07-06
- 2025代理型AI优势:开启人工智能价值新层级研究报告 报告2025-07-06
- 2025人工智能助力基础设施韧性提升研究报告 报告2025-07-05
- 人工智能与教育 报告2025-07-03
- 为什么要投资人工智能伦理与治理? 报告2025-07-02
- 人工智能与教学的未来 报告2025-07-02
- 全球协作-旨在包容且公平的人工智能 报告2025-07-02
- 2025竞争的“双刃剑”:中美人工智能竞争对全球利害关系的影响报告 报告2025-07-02
- 人工智能时代的角色-承诺与限制 报告2025-07-01
- 2025高等教育中的人工智能(AI)革命研究报告 报告2025-07-01
- 2025年能源与人工智能报告 报告2025-06-30
- 2025未来人工智能趋势研判——中国人工智能行业大模型应用实践与展望报… 报告2025-06-28
- 2025年发展可持续生成式人工智能(Gen AI)-实践路线图及其环境… 报告2025-06-28
- AI CITY发展研究报告-“人工智能+”时代的智慧城市发展范式创新(… 报告2025-06-28
- 2025年人工智能知识产权发展态势研究报告 报告2025-06-28
- 2025年从潜力到利润:弥合人工智能的影响鸿沟研究报告 报告2025-06-28
- 人工智能赋能数字水务白皮书 报告2025-06-26
- 2025人工智能赋能跨境电商女性出海白皮书 报告2025-06-26
- 全球人工智能营销:注意差距 报告2025-06-24
- 2025教师人工智能素养提升与应用指南 报告2025-06-24
- 2025年人工智能赋能新型工业化:范式变革与发展路径报告 报告2025-06-23
- 智能科技:以人工智能驱动数智化转型新蓝图 报告2025-06-22
- 人工智能行业:AI赋能企业变革人才先行 报告2025-06-22
- 2025年人工智能发展前景报告 报告2025-06-22
- 2025年前沿技术在工业运营中:人工智能的崛起智能代理的崛起 报告2025-06-22
- 人工智能赋能新型工业化:范式变革与发展路径 报告2025-06-20
- 2025年专业服务领域生成式人工智能报告 报告2025-06-19
- 2025年人工智能指数报告 报告2025-06-19
- 2025中国人工智能产业人才报告 报告2025-06-18
- 2025年专业服务领域生成式人工智能报告-为下一步战略应用GenAl做… 报告2025-06-18
- 2025年技术与创新报告:以包容性人工智能促进发展 报告2025-06-18
- 人工智能驱动人才管理变革 报告2025-06-17
- 企业中的人工智能 报告2025-06-17
- 2025中国数字营销行业人工智能应用趋势研究报告 报告2025-06-17
- 2025年人工智能赋能医疗行业的未来白皮书:AI引领智能新征程 报告2025-06-17
- 2024工作中的人工智能:未来技能及工作的变迁态势研究报告 报告2025-06-17
- 2025年人工智能集成研究报告:超越炒作,AI向实——弥合AI集成设备… 报告2025-06-17
- 实现人工智能在医疗服务行业中的价值 报告2025-06-17
- 人工智能助力新型智慧城市建设 报告2025-06-17
- 人工智能时代公共就业服务提供的新曙光 报告2025-06-17
- 2025重写全球能力中心(GCC)战略手册:人工智能助力成熟度提升 报告2025-06-17
- 2025驾驭人工智能(AI)奇点:潜在影响及战略应对框架报告 报告2025-06-17
- 自动驾驶汽车:人工智能与学习算法的进化之旅(2024) 报告2025-06-09
- 2025年人工智能权力格局研究报告:权力集中化及其威胁 报告2025-06-09
- 2025年企业级人工智能五大未来趋势分析报告 报告2025-06-09
- 从深度学习到大语言模型:量化投资中的人工智能技术综述 报告2025-06-06
- 2025年全球人工智能展望报告:引领AI未来 报告2025-06-05
- 趋势:人工智能报告 报告2025-06-04
- 2025年人工智能物联网(AIoT):将人工智能与现实世界相连白皮书 报告2025-06-04
- 2025年人工智能趋势报告 报告2025-06-04
- 商业环境三大前沿生成式人工智能应用场景 报告2025-06-03
- 斯坦福大学“人工智能百年研究(AI100)”项目:2030年的人工智能… 报告2025-06-02
- 2025年第一季度全球人工智能状况报告 报告2025-06-02
- 2025生成式人工智能(GenAI)驱动企业创新:加速创投构建与风险管… 报告2025-06-02
- 2024年数据中心状况报告:电源设计和人工智能需求如何彻底变革行业 报告2025-06-02
- 人工智能应用实践:企业智能化转型的方法论 报告2025-05-30
- 人工智能在行动00 报告2025-05-29
- 2025年内容+人工智能品牌增长操作手册白皮书 报告2025-05-29
- 人工智能数据中心:扩大规模与拓展规模 报告2025-05-28
- 2025商业环境三大前沿生成式人工智能应用场景报告 报告2025-05-26
- 2025亚太地区人工智能状况研究报告:平衡发展与监管 报告2025-05-25
- 2025企业数字与人工智能就绪度报告 报告2025-05-25
- 第二届中新数字经济与人工智能高峰论坛-健康医疗数据的确权与流通 报告2025-05-23
- 2025人工智能手机产业研究报告 报告2025-05-23
- 2025年代理型人工智能AI智能体终极指南报告:100+企业生成式AI… 报告2025-05-23
- 2025人工智能创新中的可观测性研究报告:应用趋势、关键需求与最佳实践 报告2025-05-21
- 2024全球城市负责任人工智能评估报告:利用AI构建以人为本的智慧城市 报告2025-05-21
- 2025年营销人员的创意人工智能指南报告 报告2025-05-20
- 翻译行业生成式人工智能应用指南(2025) 报告2025-05-19
- 未来城市的人工智能行业-能源 报告2025-05-19
- 超级智能机构:赋能人们释放人工智能的全部潜力 报告2025-05-17
- 人工智能行业:2025年一季度投融市场报告 报告2025-05-15
- 人工智能:从图灵测试到DeepSeek 报告2025-05-15
- 2025年驾驭AI:人工智能助力中小学教学创新实践手册 报告2025-05-15
- 5G为人工智能与智能制造赋能 报告2025-05-15
- 2025年全球人工智能信任、态度与应用研究报告 报告2025-05-14
- 引领AI数字笔记新风向——2024人工智能数字笔迹技术白皮书 报告2025-05-13
- 国家中小学智慧教育平台与人工智能融合应用指南(试行) 报告2025-05-13
- 2025人工智能行业人才供需趋势报告 报告2025-05-13
- 2025年人类发展报告:人工智能时代的人类与可能性 报告2025-05-13
- 2024基于人工智能技术的云遥感反演 报告2025-05-13
- 基于人工智能评估的体检人群骨关节健康蓝皮书(2025版) 报告2025-05-12
- 2025年DeepSeek洞察与大模型应用-人工智能技术发展与应用实践… 报告2025-05-12
- 2025年人工智能的能源悖论 报告2025-05-11
- 人工智能研究报告 报告2025-05-10
- 将人工智能安全视为全球公共产品的影响、挑战与研究重点 报告2025-05-10
- 人工智能原生云构建与加速核心能力指南 报告2025-05-07
- 2025旅游业的人工智能革命:平衡科技与人文关怀研究报告 报告2025-05-07
- 2025Q1人工智能现状分析:中国 报告2025-05-07
- 2024年中国人工智能行业投融资分析报告 报告2025-05-06
- 迈向人工智能治理研究报告:2024EqualAI峰会洞察及建议 报告2025-05-05
- 2025人工智能时代下的现代软件开发实践报告 报告2025-05-05
- 通过质量工程推动金融机构在通用人工智能领域的成功 报告2025-05-04
- 影响对人工智能决策支持系统依赖度的关键因素 报告2025-05-02
- 信息技术-2025年中国人工智能产业发展及投资机会:DeepSeek带… 报告2025-05-02
- 2025年第一季度中国人工智能发展状况报告 报告2025-05-02
- 军事人工智能行业研究报告:技术奇点驱动应用加速智能化重塑现代战争形态 报告2025-05-01
- 2025年全球科研人员人工智能研究报告 报告2025-05-01
- 2025人工智能算法进展及近期发展预测研究报告 报告2025-04-29
- 2024年度新质生产力视角下人工智能人才就业与培养研究报告 报告2025-04-28
- 新型人工智能存储研究报告(2025年) 报告2025-04-27
- 人工智能安全趋势研究报告(2024) 报告2025-04-27
- 彻底改变健康与安全:人工智能和数字化在工作中的作用报告 报告2025-04-27
- 2025技术与创新报告:包容性人工智能与发展 报告2025-04-27
- 网络安全研究2024年第4期(总第81期):人工智能安全趋势研究 报告2025-04-25
- 2025技术与创新报告-包容性人工智能与发展 报告2025-04-25
- 挖掘亚太地区人工智能在医疗科技领域的价值(2025年) 报告2025-04-24
- 人工智能机器人的崛起研究报告:物理AI时代开启 报告2025-04-24
- 2024人工智能政策路线图 报告2025-04-24
- 2024金融领域中的人工智能监管报告:近期发展与主要挑战 报告2025-04-23
- 人工智能伦理风险与治理研究 报告2025-04-22
- 2025生成式人工智能对批判性思维的影响调查报告 报告2025-04-22
- 2025人工智能驱动实数融合发展研究报告 报告2025-04-22
- 2025新一代人工智能技术发展及其应用报告 报告2025-04-21
- 2025AI构筑未来城市:人工智能在城市规划、设计、建设和管理中的应用… 报告2025-04-21
- 人工智能赋能下的全球知识工作者工作方式变革研究 报告2025-04-20
- 人工智能:自主宣言 报告2025-04-20
- 2025年人工智能背景下“存算感连“发展新态势报告 报告2025-04-20
- 2024智能制造:美国制造业人工智能应用研究报告 报告2025-04-20
- 2025数据与人工智能雷达:10挑战 掌握您的数据 2025年的AI转… 报告2025-04-20
- 2025年人工智能赋能公关与传播的简要指南报告 报告2025-04-20
- 人工智能VS人工智能_人工智能识别自身挑战 报告2025-04-17
- 2025年人工智能伦理风险与治理研究报告 报告2025-04-17
- 人工智能:自主宣言,信任是否是人工智能无限可能性的极限? 报告2025-04-16
- 引领人工智能前沿 报告2025-04-15
- 2025年Q2人工智能行业薪酬报告 报告2025-04-15
- Google人工智能提示工程 报告2025-04-14
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- 2024年人工智能新媒体内容传播力洞察报告 报告2025-04-12
- 2024年全球人工智能立法的主要模式、各国实践及发展趋势研究报告 报告2025-04-12
- 2025生成式人工智能在语义和实时通信中的应用研究报告 报告2025-04-11
- 2025年新型电力系统中人工智能应用与扩展报告 报告2025-04-11
- 2025年人工智能公众态度追踪调查报告 报告2025-04-11
- 2025年“机器人 人工智能”工业应用研究报告 报告2025-04-11
- 赛迪译丛2025年第3期(总第678期):全球人工智能活力工具 报告2025-04-10
- 2025年人工智能技术发展与应用探索演讲 报告2025-04-10
- 2025年人工智能AI指数报告 报告2025-04-09
- 2025内容产业的未来:人工智能对公司、创作者与消费者的三重变革影响分… 报告2025-04-07
- 2025年人工智能行业报:政府行动路线图AI(英译中) 报告2025-04-06
- 2025年人工智能典型企业招聘趋势分析报告 报告2025-04-05
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- 2024回溯过往锚定未来:大型科技公司如何推进人工智能愿景研究报告 报告2025-04-05
- 生成式人工智能-突破智慧边际,创造无限可能报告(2023) 报告2025-04-04
- 可信人工智能治理调研报告(2024-2025) 报告2025-04-04
- 2025人工智能与生化武器交叉领域潜在风险及应对措施研究报告 报告2025-04-03
- 2024年人工智能(AI)政策预测报告 报告2025-04-03
- 用新一代人工智能重塑企业运营 报告2025-04-02
- 人工智能和未来的工作 报告2025-04-02
- 2025年人工智能报告:政府行动路线图AI 报告2025-04-02
- 2024年人工智能和未来的工作 报告2025-04-01
- 2025能源安全远景报告:能源与人工智能 报告2025-03-31
- 营销人工智能研究所:面向零售领导者的AI 报告2025-03-28
- 2025中国学界对大语言模型的批判性思考通用人工智能AGI的多元路径探… 报告2025-03-28
- 图解四部门《人工智能生成合成内容标识办法》及配套强制性国标与指南 报告2025-03-27
- 人工智能和人的职业发展 报告2025-03-26
- 2025年自动化人工智能报告 报告2025-03-26
- 人工智能与人类行为对聊天机器人社会心理效应的影响 报告2025-03-25
- 2025年学生生成式人工智能调查 报告2025-03-24
- 2025年人工智能在社交媒体管理中的专家指南报告 报告2025-03-24
- 可信人工智能治理调研报告(2024-2025)-ISACA 报告2025-03-23
- DeepSeek R1简要分析及其对生成式人工智能的影响 报告2025-03-23
- AI力觉醒—从“人工智障”到“人工智能” 报告2025-03-23
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- 生成式人工智能行业发展综述 报告2025-03-22
- 2024气象人工智能技术与应用报告 报告2025-03-22
- 2025年国际人工智能安全报告 报告2025-03-20
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- 2025人工智能自主宣言 报告2025-03-09
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