在数字化浪潮汹涌澎湃的当下，政企行业的智能化转型成为推动国家发展、提升产业竞争力的关键力量。
本报告汇总洞察基于《中国信息通信研究院：2025政企行业智能体（Agent）研究报告》及文末380+份政企行业研究报告的数据，报告合集实时更新已分享在交流群，阅读原文进群咨询、定制数据报告和600+行业人士共同交流和成长。
从下面几部分聊聊行业分析：
1.什么时候需要做行业分析？
2.如何做行业分析？
3.案例学习
4.在工作中如何应用？
5.在生活中如何应用？
1.什么时候需要做行业分析呢？
当你在对自己进行职业规划的时候，会思考选择哪个行业更好呢？
当公司需要对外部环境有所了解，制定发展规划的时候。
当面对重大问题，需要分析行业问题的时候。
2.如何进行行业分析？
用PEST分析方法
PEST分析方法是对公司发展的宏观环境的分析，所以经常用于行业分析。通常是从政策、经济、社会和技术这四个方面来分析公司的外部环境。
3.案例
下面我们通过一个具体的例子来看下如何应用PEST分析方法。
1）政策环境
政策环境主要包括政府的政策、法律等。比如可以从这样几个问题去展开研究：
相关法律有哪些？对公司有什么影响？
投资政策有哪些？对公司有什么影响？
最新的税收政策是什么？对公司有什么影响？
2）经济环境
经济环境主要指一个国家的国民收入、消费者的收入水平等。经济环境决定着公司未来市场能做多大。
3）社会环境
社会环境主要包括一个地区的人口、年龄、收入分布、购买习惯、教育水平等。
4）技术环境
技术环境是指外部技术对公司发展的影响。
4.在工作中如何应用？
行业报告在实际工作中用的不多，这里了解即可。在问题严重查找原因里，会用到PEST分析方法来分析行业问题
5.在生活中如何应用？
当你在选择行业发展的时候，可以找到目标行业的分析报告，对于个人把握未来发展机会有帮助。
近年来，随着人工智能技术的飞速发展，智能体作为实现大模型技术落地的关键途径，逐渐在政企行业崭露头角。
从政务服务的智能化升级，到企业生产效率的提升，智能体正悄然改变着政企行业的运作模式。为了让大家更全面、深入地了解这一领域，我们精心整合了多方研究成果，对政企行业智能体的发展进行了系统解读。
在接下来的内容中，我们将沿着智能体技术的发展脉络，深入探讨其在政企行业的应用现状、面临的挑战以及未来的发展趋势。通过真实案例和详细数据，为您揭示智能体如何赋能政企行业，助力其在数字化时代实现跨越式发展。希望这份报告汇总解读能为您在相关领域的探索和决策提供有力参考，一同开启政企行业智能体的探索之旅。
一、智能体技术驱动政企行业变革的浪潮
（一）政企行业智能化转型的迫切需求
在当今时代，智能化已上升至国家战略高度，成为推动经济社会发展的核心引擎。政企行业作为国家治理与市场经济的关键领域，其智能化转型至关重要。从政策层面来看，国家出台了一系列政策鼓励政企行业智能化发展，如《关于深化智慧城市发展推进城市全域数字化转型的指导意见》，旨在通过人工智能等技术推动城市数字化转型；《关于加快公共数据资源开发利用的意见》支持人工智能政务服务大模型的应用，提升公共服务和社会治理的智能化水平。
企业在数字化转型过程中，面临着诸多挑战，提升运营效率、增强创新能力、应对市场竞争和响应客户需求成为驱动企业数智化转型的主要力量。据中国信通院《央国企数智化转型发展报告(2024)》显示，提升运营效率的需求占比达80.2%，增强创新能力占比79.2% 。这些数据充分表明，政企行业急需智能化技术的赋能，以实现高质量发展。
（二）智能体成为大模型落地的关键“桥梁”
大模型在人工智能领域取得了显著进展，推动了人工智能市场的快速增长。2022年我国人工智能产业规模达到5080亿元，截至2023年底，核心产业规模接近5800亿元，核心企业数量超过4400家。然而，大模型在实际应用中存在一些局限性，如依赖预训练知识、学习新知识成本高、处理复杂场景时缺乏执行能力等。
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智能体作为模拟人类智能行为的计算机程序，具备理解自然语言、对话、学习、推理等能力，成为大模型落地应用的必然选择。它能够以更低成本高效吸收新信息，快速集成和调用外部工具，自主完成任务的拆分与执行。在软件工程领域，AI Agent可在软件开发的需求获取、设计编码、测试和维护等阶段发挥重要作用，显著提升软件开发效率和质量。与大模型相比，智能体的这些优势使其在政企行业的应用中更具潜力，为大模型的落地搭建了一座坚实的“桥梁”。
（三）智能体技术架构解析
政企行业AI Agent的技术架构包含多个层次，每个层次相互协作，为智能体的高效运行提供支撑。模型层作为基石，集成了多样化的模型，如语言大模型、视觉大模型等，为智能体提供强大的思考和推理能力。能力层则集成了规划、记忆存储与检索以及执行三大核心功能，负责任务拆解、决策制定和工具调用，确保智能体能够高效处理复杂任务。
平台层是智能体架构的中坚力量，提供从设计到部署的全生命周期管理。在这一层，通过精准创建、高效评估、多渠道发布与可视化监控，确保AI Agent稳定运行与良好的用户体验。应用服务层位于最顶层，直接面向政企行业的具体应用场景，提供行业知识问答、智能客服等多样化功能，满足不同行业的特定需求。这种分层设计确保了智能体系统的稳定性、灵活性和扩展性，使其能够更好地服务于政企行业。
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二、智能体在政企行业的多元应用场景
（一）智能体赋智数字治理
在政务领域，传统的政务热线面临着咨询和投诉繁杂、响应时间长、处理效率低等问题。为解决这些问题，引入基于大模型和自然语言处理技术的AI Agent成为关键举措。某政务热线通过构建集成AI Agent的智能客服平台，建立全面的知识库，并进行数据分析，实现了服务的智能化升级。
AI Agent能够自动识别、理解和处理来电咨询，引导民众获取所需信息或提交申请。部署AI Agent后，政务热线服务的平均处理时间缩短了60%，整体客户满意度提高了30%。在政法领域，安徽法务门户利用AI Agent为用户提供个性化的法律智能咨询服务。通过交互式对话采集关键信息，生成符合法律要求的咨询报告，同时提供智能交互、高效报告生成和自适应文书定制化等创新服务，简化了咨询流程，提升了法律服务的质量和效率。
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（二）智能体赋力数字民生
在教育行业，甘肃财贸职业学院响应教育部号召，基于大模型及AI Agent能力重构一站式服务大厅，打造查办一体化平台。师生通过自然语言与大模型交互，可获取校内知识答案，直达办事入口，极大提升了服务体验。该平台采用面向目标的系统架构，解放了人力，让师生更聚焦教学与学习。同时，通过便捷的AI Agent编排，降低了信息化管理人员的开发和维护成本，推动了教育范式从面向过程向面向目标的转变。
在文宣领域，国内旅游市场在假期面临游客聚集和安全隐患等问题。苏州市作为试点城市，构建了面向节假日城市旅游客流调控和智能服务支撑平台。其中，畅游AI助手采用AI Agent架构，利用大模型技术判断游客意向，智能生成行程计划，实现“错峰引导”。通过建立AI预测预警平台和多样化调控手段，有效解决了节假日旅游城市的客流调控难题，增强了人民出游的幸福感。
（三）智能体赋能数字产业
住建领域，某地住建局将智慧社区建设与AI和数字人技术相结合，打造社区AI Agent服务。以AI驱动的数字人形象与用户进行沉浸式交互，主动提供咨询和办事指导。社区AI Agent基于相关政策和数据，为居民提供信息查询、物业事项办理等服务，实现了“问”“查”“听”“做”的全方位服务，助力建设智慧便捷的高效服务体系，提高了企业和群众的办事满意度。
为支持中小企业数字化转型，苏州构建了工业咨询大模型+中小企业数字化转型公共服务平台。该平台整合多级政策和行业知识资源，训练诊断咨询大模型，为企业提供政策服务、诊断评估等一站式服务，帮助中小企业解决“不想转、不会转、不敢转”的难题，推动中小企业数字化转型，提升区域数字经济发展水平。
三、智能体行业发展面临的挑战与应对策略
（一）技术稳定性与安全性挑战及应对
目前，AI Agent在应用中面临稳定性和安全性问题。其自主思考能力有限，工作流设计多依赖人工介入和预定义规则，在复杂情境下，大模型的推理能力也受到限制。为提升稳定性，需扩展通用及政企行业的工作流程，将其抽象并标准化，转化为经验数据，增强AI Agent的独立决策能力和环境适应性。
在安全方面，要健全AI Agent的安全模块。通过强化检测机制，对用户输入和大模型输出进行多层过滤，实时监控潜在安全威胁；设计自动化阻拦机制，在检测到风险时及时采取措施。此外，持续建设丰富、专业且高可用的知识库，通过反馈优化和数据回流机制，保障AI Agent回复的稳定性和准确性，特别是在金融、政务等对回复准确性要求高的领域。
（二）复杂问题处理效率与协同挑战及应对
随着业务需求的日益复杂，单一AI Agent难以应对跨领域、多层次的挑战。Agent2Agent协议的出现为多AI Agents协同提供了技术支撑。通过该协议构建的标准化协作框架，多AI Agents系统可将复杂问题分解为子任务，实现专业化分工与高效执行。
在旅行规划场景中，天气助手、地图助手与酒店助手可通过Agent2Agent协议实时共享信息，协同生成最优方案。优化协作机制需兼顾激励与约束，定义标准化的信息传递格式，设计层次化协作结构。同时，实现通信机制的标准化与自适应学习，结合强化学习优化协作策略，促进知识共享与共同进化，提升多AI Agents系统解决复杂问题的能力。
（三）多元发展需求与建设成本挑战及应对
当前，单语言模态的AI Agent在处理多模态信息时存在局限，难以满足现实世界的复杂需求。未来，多模态大模型与AI Agent的融合将成为趋势。在城市治理中，多模态AI Agent可通过视频监控、语音提示和物联网设备联动，收集和分析多模态数据，为城市管理者提供决策支持，提升城市管理的精细化水平。具身智能的发展也将为工业、农业、医疗等行业带来变革，提高生产效率和服务质量。
AI Agent平台即服务模式有望成为主流，为政企用户提供计算能力、存储资源和应用搭建方式。这种模式可降低用户的硬件投资和运维成本，根据业务需求自动调整资源分配。然而，该模式面临数据安全和隐私保护、兼容性和定制化等挑战。平台提供商需采用先进加密技术和严格安全措施保护用户数据，同时增强平台的开放性和可扩展性，满足用户的定制化需求。
四、智能体行业发展的未来展望
（一）标准体系的持续完善
标准和评价体系是推动政企行业AI Agent高质量发展的重要力量。中国信息通信研究院积极开展相关标准研制工作，面向供给侧，制定了《政务AI Agent开发应用平台成熟度模型》等标准，用于衡量服务商提供产品和服务的可信能力；面向需求侧，开展《IOMM – G政务AI Agent建设和应用效果成熟度模型》等标准的研制，为政企行业AI Agent的应用成效和价值衡量提供“标尺”。
随着这些标准和评估体系的不断完善和落地推广，将为AI Agent的建设、应用和评价提供规范指引，推动政企行业AI Agent健康有序发展，增强用户和企业对智能体技术的信任感。
（二）技术创新与应用拓展
未来，AI Agent技术将不断创新发展。多模态技术的融合将使AI Agent能够更好地理解和处理复杂的现实世界信息，在更多领域实现深度应用。具身智能的发展将使AI Agent具备物理实体操作能力，进一步拓展其应用边界，在工业生产、医疗护理等领域发挥更大作用。
随着技术的成熟和成本的降低，AI Agent将在政企行业得到更广泛的应用，从目前的政务、教育、能源等领域向更多行业渗透，成为推动各行业智能化转型的重要力量，为实现经济社会的数字化、智能化发展注入新动力。
本专题内的参考报告（PDF）目录
- 2025政企行业智能体（Agent）研究报告 报告2025-05-13
- 智能体AI交互重构品牌营销 报告2025-05-05
- 春启新商机：商家智能体，春日锦囊计：B2B&房产专场 报告2025-04-30
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- AI智能体前沿研究报告：架构、挑战与范式演进（2025） 报告2025-04-17
- 2025年智能体应用现状挑战及建议报告 报告2025-04-14
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- 多智能体合作强化学习中的通信 报告2025-04-02
- 从大模型、智能体到复杂AI应用系统的构建——以产业大脑为例 报告2025-03-26
- 2025工业运营前沿技术：AI智能体 (AI Agents) 的崛起白… 报告2025-03-16
- 2025年AI Agent白皮书：AI智能体时代来临 报告2025-03-03
- 超越ChatGPT的AI智能体 报告2025-02-19
- 2024年AI智能体终极指南 报告2025-02-05
- 机器智能体的混合认知模型 报告2025-01-23
- 智能体模拟社会 报告2025-01-12
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- 2024智能体(AlAgent)应用场景、未来展望及潜在标的分析报告 报告2024-09-29
- 沙利文&头豹：2024年中国AI Agent行业研究-智能体落地千行百… 报告2024-09-06
- 中国移动：2024智能体通信网络（ACN）白皮书 报告2024-07-19
- 格物咨询与设计：2024年整车智能体验趋势深度洞察报告 报告2024-07-01
- 百度营销：智能体商业生成品牌新未来 报告2024-03-122025政企行业智能体（Agent）研究报告 报告2025-05-13
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- AI行业专题Agent：智能体基建厚积薄发商业化应用曙光乍现 报告2025-04-30
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- 2025年DeepSeek、Manus与AI Agent行业现状报告 报告2025-04-09
- 2025工业运营前沿技术：AI智能体 (AI Agents) 的崛起白… 报告2025-04-09
- 2025中国AI Agent 营销市场发展潜力研究报告 报告2025-04-02
- 超越Chatgpt的AI agent综述 报告2025-03-26
- 中国AI Agent行业研究报告（二） 报告2025-03-16
- 2025工业运营前沿技术：AI智能体 (AI Agents) 的崛起白… 报告2025-03-16
- 2025年ChatBI Agent实战手册 报告2025-03-13
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- 2025年AI Agent白皮书：AI智能体时代来临 报告2025-03-03
- 2025年Agents与基础应用白皮书 报告2025-02-17
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- 2023年生成式AI时代下的就业与挑战报告 报告2025-03-31
- 2025年中国AI大模型产业市场前景及投资研究报告 报告2025-03-30
- “AI ”系列报告：Deepseek冲击波：AIDC电气设备迎新机 报告2025-03-30
- 中国策略：AI改写格局（摘要） 报告2025-03-29
- 半导体行业深度报告（十二）-AI大模型竞赛方兴未艾-OpenAI与De… 报告2025-03-29
- 营销人工智能研究所：面向零售领导者的AI 报告2025-03-28
- 教育数字创新之AI和教育 报告2025-03-27
- 用户偏爱LLM生成内容——直到发现是AI所为 报告2025-03-26
- 技术展望2025—AI自主宣言：可能无限信任惟先 报告2025-03-26
- 电子行业深度报告-AI终端变革之散热-性能跃升驱动散热系统升级 报告2025-03-26
- 从大模型、智能体到复杂AI应用系统的构建——以产业大脑为例 报告2025-03-26
- 传媒行业深度报告-“赋能+重构”-AI游戏扬帆起航 报告2025-03-26
- 超越Chatgpt的AI agent综述 报告2025-03-26
- 2025年AI调查报告 报告2025-03-26
- 2025 AI翻车事故（AI incident）：强制性报告制度的关键… 报告2025-03-26
- 利用GenAI增加就业和提高劳动生产率 报告2025-03-25
- 2024美国公众对AI技术的态度演变追踪报告：社会飞跃or社会隐患？ 报告2025-03-25
- AI研究的未来00 报告2025-03-24
- 2025年AI驱动的主配变智能监测与预警技术及系统报告 报告2025-03-24
- AI力觉醒—从“人工智障”到“人工智能” 报告2025-03-23
- 2024劳动力洞察报告：未来职场：AI发展带来的就业机遇与困境 报告2025-03-23
- 技术展望2025AI自主宣言可能无限信任惟先-摘要 报告2025-03-22
- 2025年AI新时代内容营销行业洞察 报告2025-03-22
- 2025年360亿方智能航空AI白皮书 报告2025-03-21
- 2024年中国营销行业AI应用发展研究报告 报告2025-03-21
- 新能源行业行业深度研究报告-新能源+AI三大方向展望-加速增长期来临 报告2025-03-19
- 2025设计引领变革生成式AI时代的体验重塑研究报告 报告2025-03-19
- 文化传媒-生成AI在高等教育中的应用：当前的做法和前进的道路 报告2025-03-18
- 设计引领变革-生成式AI时代的体验重塑 报告2025-03-18
- 面向决策者的负责任AI指南-智能应用的最佳实践 报告2025-03-18AI营销提升顾客生命周期价值 报告2025-03-18
- 2025中国多模态AI大模型座舱应用洞察研究报告 报告2025-03-18
- 2025年全球银行业和金融市场展望报告：在AI时代提升银行业绩 报告2025-03-18
- 2024年AI在制药领域的应用报告 报告2025-03-18
- DeepSeek的本地化部署与AI通识教育之未来 报告2025-03-17
- 2025年OpenAI o3-mini报告 报告2025-03-17
- 2024投资人工智能伦理和治理必要性研究报告：AI伦理前线五位高管的真… 报告2025-03-17
- 2025借助生成式AI重塑电信行业：分辨信号与噪声的7项关键策略研究报… 报告2025-03-16
- 中国AI Agent行业研究报告（二） 报告2025-03-16
- 2025年B2B营销业务 AI提示词手册 报告2025-03-16
- 2025年DeepSeek：AI赛道的超级引擎报告 报告2025-03-16
- 2025工业运营前沿技术：AI智能体 (AI Agents) 的崛起白… 报告2025-03-16
- 2025AI时代健康睡眠白皮书 报告2025-03-16
- 2025人工智能（AI）：政府行动路线图研究报告 报告2025-03-13
- 海外行业深度研究-美团AI、机器人布局梳理-无人配送-奇点已至？ 报告2025-03-12
- OpenAI GPT 4.5 报告 报告2025-03-12
- 2024 AI网页端流量报告 报告2025-03-12
- AI解锁招聘新布局-2024-2025企业招聘案例精选 报告2025-03-11
- 2025面向决策者的负责任AI指南智能应用最佳做法 报告2025-03-11
- 2025年中国数据库行业分析报告：AI加速，颠覆创新 报告2025-03-10
- 2025年智启原新：医药和医疗器械企业AI原生转型报告 报告2025-03-10
- 2025年零门槛AIGC应用实战报告：Serverless AI 轻松… 报告2025-03-10
- 2024年为AI助力的应用程序建立治理框架白皮书 报告2025-03-10
- 人工智能 数据展望报告：预测2025，AI加速的未来 报告2025-03-09
- 生成式AI季度数据报告2024年1-3月 报告2025-03-09
- 计算机行业深度分析-三大要素齐发力-AI应用步入全面加速期 报告2025-03-09
- Manus AI：Agent元年开启 报告2025-03-07
- 食品饮料行业AI转型白皮书-2025食品饮料行业数智化转型领先实践 报告2025-03-07
- 2025年全球AI风险投资报告 报告2025-03-07
- 2025DeepSeek技术全景解析-重塑全球AI生态的中国力量 报告2025-03-07
- 家用电器行业深度报告-AI+家电-跨越智慧家居-拥抱万物拟人 报告2025-03-06
- 基础化工行业研究-AI系列深度（三）-超级芯片推动AI赋能预想-刺激高… 报告2025-03-06
- 机械设备行业深度研究-AIDC备用电源—AIDC集中建设柴发机组需求空… 报告2025-03-06
- 2025AI技术人才供需洞察报告 报告2025-03-05
- DeepSeek搞钱指令库：开启AI创富新时代 报告2025-03-04
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- 电子行业深度报告-端侧AI-模型创新快速迭代-看好苹果引领AI硬件起飞 报告2025-03-03
- DeepSeek与AIGC应用 报告2025-03-03
- AIDC行业深度-通胀的机会在哪里？ 报告2025-03-03
- 2025年AI Agent白皮书：AI智能体时代来临 报告2025-03-03
- 微信+DeepSeek：开启中国AI应用创新时代 报告2025-03-02
- 全球数据洞察调研：2024年为数据和AI就绪型企业赋能报告 报告2025-03-02
- AIGC数据存储技术研究报告 报告2025-03-02
- 2024人工智能如何塑造未来产业：AI对各行业组织带来的的变革研究研究… 报告2025-03-01
- 2024 人工智能机器人的崛起研究报告：物理AI时代开启 报告2025-03-01
- 抓住AI为科学带来的机会 报告2025-02-28
- 2024年RTE和AI融合生态洞察报告 报告2025-02-28
- 医药生物行业深度报告-AI与医疗产业深度融合-有望为医疗带来产业变革 报告2025-02-27
- AI模型调用成本下降，应用生态有望逐步繁荣 报告2025-02-27
- 2025年B2B企业AISEO实战策略报告 报告2025-02-27
- 2025年AIGC数据存储技术研究报告 报告2025-02-27
- 全球财务采用AI报告 报告2025-02-26
- 轻工行业行业深度-AI应用持续落地-引领业态革新 报告2025-02-26
- 美国的人工智能，OpenAI的AI经济蓝皮书 报告2025-02-26
- 基础化工行业研究-AI系列深度（二）-Deepseek推动AI技术蓬勃… 报告2025-02-26
- 工业人工智能白皮书2025年版-边缘AI驱动，助力新质生产力 报告2025-02-26
- 2025汽车行业的人工智能（AI）机遇研究报告 报告2025-02-26
- 2025年DeepSeek背景、模型技术及其对AI行业的影响分析报告 报告2025-02-26
- 2025AI 跨境——双重产业发展机遇洞察及趋势展望 报告2025-02-26
- 从CES2025全球消费电子展看AI终端三大趋势 报告2025-02-25
- AI搜索行业深度：市场现状、商业模式、发展趋势与机会及相关公司深度梳理 报告2025-02-25
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- 2025人工智能生产内容（AIGC）作品版权认定分析报告 报告2025-02-25
- 2024AI工具类应用盘点报告 报告2025-02-25
- 2025年AI编程发展前景及国内外AI编程应用发展现状分析报告 报告2025-02-24
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- DeepSeek：全球AI影响（应用） 报告2025-02-23
- 2025年人工智能全景：从25张创意图解析25个未来AI主题报告（英文… 报告2025-02-23金融行业深度报告-Deepseek冲击波-AI赋能下的金融行业重构及变… 报告2025-02-22
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- 2025年DeepSeek与AI幻觉研究报告 报告2025-02-21
- 2024年AI工具类应用盘点报告 报告2025-02-21
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- 扩展可能性采购和供应链管理使用AI 报告2025-02-19
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- 计算机行业深度报告-AI编程-未来已来 报告2025-02-18
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2025年中国人工智能AI行业投融资分析报告300+份汇总解读|附 PDF下载
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