走向数字社会：从Deepseek到群体智慧报告300+份汇总解读|附PDF下载

By 人工智能AI, 数字化, 行业报告, ,

1943年麦卡洛克构建首个神经元数学模型时，或许未曾预见这场技术演进将重塑人类文明。

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技术迭代的脉络清晰可循：符号主义时期（1956-1980）以知识表示和逻辑推理为核心，早期专家系统需手动编写数万条规则库；联结主义阶段（2012-2018）卷积神经网络在ImageNet挑战赛实现16%的错误率突破，参数规模首次突破千万级。

本报告汇总洞察基于《走向数字社会：从Deepseek到群体智慧报告》及文末 195份 智能计算行业研究报告的数据，报告合集已分享在交流群，进群和500+行业人士共同交流和成长。​

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从下面几部分聊聊行业分析：

1.什么时候需要做行业分析？
2.如何做行业分析？
3.案例学习
4.在工作中如何应用？
5.在生活中如何应用？


1.什么时候需要做行业分析呢？

当你在对自己进行职业规划的时候，会思考选择哪个行业更好呢？

当公司需要对外部环境有所了解，制定发展规划的时候。

当面对重大问题，需要分析行业问题的时候。


2.如何进行行业分析？

用PEST分析方法

PEST分析方法是对公司发展的宏观环境的分析，所以经常用于行业分析。通常是从政策、经济、社会和技术这四个方面来分析公司的外部环境。


3.案例

下面我们通过一个具体的例子来看下如何应用PEST分析方法。

1）政策环境

政策环境主要包括政府的政策、法律等。比如可以从这样几个问题去展开研究：

相关法律有哪些？对公司有什么影响？

投资政策有哪些？对公司有什么影响？

最新的税收政策是什么？对公司有什么影响？


2）经济环境

经济环境主要指一个国家的国民收入、消费者的收入水平等。经济环境决定着公司未来市场能做多大。


3）社会环境

社会环境主要包括一个地区的人口、年龄、收入分布、购买习惯、教育水平等。


4）技术环境

技术环境是指外部技术对公司发展的影响。


4.在工作中如何应用？

行业报告在实际工作中用的不多，这里了解即可。在问题严重查找原因里，会用到PEST分析方法来分析行业问题


5.在生活中如何应用？

当你在选择行业发展的时候，可以找到目标行业的分析报告，对于个人把握未来发展机会有帮助。


一、技术演进：从规则驱动到涌现革命的四重跃迁

而大模型时代（2020至今）GPT-3的1750亿参数量相较初期神经网络增长超17万倍。

全球人工智能市场正以59.2%的年复合增长率扩张，中国智能算力规模从2019年的32EFLOPS跃升至2023年的414EFLOPS，年复合增速达90.1%。这种指数级增长背后是计算范式革命：当DeepSeek在2048块H800 GPU集群上完成训练时，单卡显存带宽达3.35TB/s，整体浮点运算能力突破百亿亿次级别。技术演进印证了”扩展定律”的残酷性——过去十年算法创新带来的性能提升，90%可归因于算力和数据的规模扩张。

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技术阶段参数规模训练数据量典型算力配置
符号主义人工规则库KB级CPU单机
浅层神经网络106-107GB级GPU集群（10-100）
深度学习108-109TB级TPU Pods
大模型时代10^11PB级万卡集群

二、能力涌现：45TB数据训练下的质变临界点

当模型参数量突破千亿门槛，智能系统展现出令人惊异的涌现特性。在数理逻辑领域，GPT-4在MIT数学测试中正确率从GPT-3的25%跃升至75%；代码生成场景下，GitHub Copilot使开发者效率提升55%。这些突破源于训练数据的量变积累：某头部模型的45TB训练数据涵盖200种语言、5000万篇学术论文和2.3亿张工业图纸。

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我国数据要素市场2023年生产总量达32.85ZB，同比增长22.44%。数据基础设施的完善为智能算力奠定基础，预计2028年中国智能算力规模将达1436EFLOPS。计算架构的范式转移更值得关注：传统符号系统处理图像识别需建立数百万个特征滤波器，而ResNet-152通过残差连接直接将ImageNet分类错误率从28.2%降至3.57%。这种转变在DeepSeek-R1模型上得到验证：该模型在AIME数学竞赛中以79.8%得分超越OpenAI同级别产品，较前代版本准确率提升104%。

三、产业重构：智能算力正在改写商业规则

战场已延伸至产业端：全球Top10云计算厂商的智能芯片采购量年均增长217%，某自动驾驶企业通过万卡集群将模型迭代周期从3个月压缩至7天。在医疗领域，北京协和医院的AI辅助诊断系统处理300万份电子病历时，将误诊率控制在1.2%以下，较传统方法降低85%。

Manus等通用智能体的普及正催生新业态：其多智能体架构在金融分析场景中处理季度财报时间缩短80%，GAIA基准测试显示其在高复杂度任务中的准确率达67.9%。这种技术突破推动中国智算服务市场以57.3%年复合增长扩张，预计2024-2028年将形成万亿级市场。但算力军备竞赛面临边际效应：当模型参数量超过万亿后，性能提升所需算力成本呈指数增长。DeepSeek实验数据显示参数规模扩大10倍时训练成本增加32倍，这迫使行业转向混合专家模型（MoE），在相同算力下使模型容量提升8倍。

技术演进轨迹揭示：智能系统的未来将属于那些能驾驭数据-算法-算力三角律动的创新者。当某头部AI公司用0.34秒完成全基因组数据分析时，我们看到的不仅是技术突破，更是生产力范式的根本性变革。这场革命的终局或许正如冯·诺伊曼60年前的预言：“当计算机突破某个复杂性阈值时，新的进化形式将自然涌现。”

本专题内的参考报告（PDF）目录

  1. 走向数字社会：从Deepseek到群体智慧 报告2025-03-24
  2. DeepSeek+DeepResearch应用报告 报告2025-03-24
  3. DeepSeek R1简要分析及其对生成式人工智能的影响 报告2025-03-23
  4. 行业应用篇-DeepSeek入门宝典 报告2025-03-22
  5. 2025年DeepSeek军用场景智能化应用白皮书 报告2025-03-22
  6. Deepseek应用场景中需要关注的十个安全问题和防范措施 报告2025-03-21
  7. DeepSeek1小时快速入门 报告2025-03-21
  8. 2025年DeepSeek政务场景应用与解决方案 报告2025-03-20
  9. 大语言模型在投研中的应用：DeepSeek、QwQ-32B与Manus… 报告2025-03-19
  10. Deepseek之火，可以燎原 报告2025-03-19
  11. 2025年从Deepseek到Manus：Al如何重塑企业价值报告 报告2025-03-18
  12. 2025年DeepSeek模型优势：算力、成本角度解读报告 报告2025-03-18
  13. DeepSeek的本地化部署与AI通识教育之未来 报告2025-03-17
  14. 让DeepSeek更有趣更有深度的思考研究分析报告 报告2025-03-16
  15. 2025年解码DeepSeek构建医药行业新质生产力报告 报告2025-03-16
  16. 腾讯云 X DeepSeek产品技术方案 报告2025-03-16
  17. 个人使用篇-DeepSeek入门宝典 报告2025-03-16
  18. 2025年DeepSeek：AI赛道的超级引擎报告 报告2025-03-16
  19. 2025年DeepSeek 提示词设计、幻觉避免与应用报告 报告2025-03-16
  20. DeepSeek模型解读报告 报告2025-03-13
  21. deepseek对算力产业的影响 报告2025-03-12
  22. DeepSeek企业落地应用讲义精华全版 报告2025-03-11
  23. 深度解读DeepSeek：部署、使用、安全 报告2025-03-10
  24. 秒懂DeepSeek潜能，快速提升个人竞争力 报告2025-03-10
  25. 使用DeepSeek赋能家庭教育 报告2025-03-09
  26. 2025年DeepSeek大模型及其企业应用实践报告（企业篇） 报告2025-03-09
  27. 2025DeepSeek技术全景解析-重塑全球AI生态的中国力量 报告2025-03-07
  28. 电力设备及新能源行业行业深度报告-Deepseek冲击波-电新全面智能… 报告2025-03-06
  29. DeepSeek在金融银行的应用方案 报告2025-03-06
  30. DeepSeek给我们带来的创业机会 报告2025-03-06
  31. 我们该如何看待DeepSeek（一份科普及实操教程） 报告2025-03-05
  32. DeepSeek搞钱指令库：开启AI创富新时代 报告2025-03-04
  33. 2025年DeepSeek-R1、Kimi 1.5及类强推理模型开发解… 报告2025-03-04
  34. DeepSeek与AIGC应用 报告2025-03-03
  35. 2025年DeepSeek：智能时代的全面到来和人机协作的新常态报告 报告2025-03-03
  36. 微信+DeepSeek：开启中国AI应用创新时代 报告2025-03-02
  37. DeepSeek 实用万能提问模板 报告2025-03-02
  38. 2025年DeepSeek-R1&Kimi 1.5及类强推理模型开发解… 报告2025-03-02
  39. DeepSeek完全实用手册-从技术原理到使用技巧 报告2025-03-01
  40. Deepseek背景综述及在金融领域应用场景初探 报告2025-03-01
  41. DeepSeek大模型赋能高校教学和科研 报告2025-02-28
  42. DeepSeek提示词工程和落地场景 报告2025-02-27
  43. 基础化工行业研究-AI系列深度（二）-Deepseek推动AI技术蓬勃… 报告2025-02-26
  44. 2025年DeepSeek背景、模型技术及其对AI行业的影响分析报告 报告2025-02-26
  45. 2025详解DeepSeek模型训练优化及数据处理的技术精髓 报告2025-02-25
  46. 2025年DeepSeek行业应用案例集：解锁智能变革密码 报告2025-02-24
  47. DeepSeek：全球AI影响（应用） 报告2025-02-23
  48. 2025年DeepSeek行业级应用白皮书：精准数据洞察与自动化效能提… 报告2025-02-23
  49. 通信行业深度报告-通信算力降本增效-Deepseek变与不变 报告2025-02-22
  50. 金融行业深度报告-Deepseek冲击波-AI赋能下的金融行业重构及变… 报告2025-02-22
  51. DeepSeek模型本地部署与应用构建 报告2025-02-22
  52. 如何提升大模型通用推理能力？DeepSeek最新论文《CODEIO：通… 报告2025-02-21
  53. 2025年DeepSeek与AI幻觉研究报告 报告2025-02-21
  54. 计算机行业深度报告-DeepSeek系列报告之AI+医疗 报告2025-02-20
  55. DeepSeek如何看待《哪吒2》爆火？ 报告2025-02-20
  56. 人工智能专题报告（1）-适合投资人的DeepSeek分析报告 报告2025-02-19
  57. 计算机行业深度报告-DeepSeek火爆全球-AI生态加速繁荣 报告2025-02-19
  58. DeepSeek使用教程蓝皮书-从入门到进阶完整指南 报告2025-02-19
  59. 2025深度解读DeepSeek原理与效应 报告2025-02-18
  60. 开发实战篇-DeepSeek入门宝典 报告2025-02-17
  61. DeepSeek行业应用实践报告 报告2025-02-17
  62. DeepSeek+DeepResearch——让科研像聊天一样简单 报告2025-02-17
  63. 技术解析篇-DeepSeek入门宝典 报告2025-02-15
  64. DeepSeek：7大场景+50大案例+全套提示词（从入门到精通） 报告2025-02-15
  65. 深度解读DeepSeek-原理与效应 报告2025-02-14
  66. 2025年教大家如何使用Deepseek AI进行超级降维知识输出V1… 报告2025-02-14
  67. 2025普通人如何抓住DeepSeek红利 报告2025-02-13
  68. DeepSeek如何赋能职场应用？——从提示语技巧到多场景应用 报告2025-02-12传媒互联网-DeepSeek-R1颠覆性在于实现AI平权，重估资产价值 报告2025-02-10
  69. DeepSeek V3 搭建个人知识库教程 报告2025-02-10
  70. 2025DeepSeek爆火详细报告 报告2025-02-10
  71. 计算机行业深度研究-为什么DeepSeek最受益方向是云产业链(1) 报告2025-02-10
  72. 计算机-DeepSeek惊艳世界，算力与应用将迎来结构性变化 报告2025-02-10
  73. DeepSeek从入门到精通-超详细使用手册 报告2025-02-10
  74. DeepSeek对于科技和更广义经济的含义是什么？ 报告2025-02-08
  75. 科技-DeepSeek：技术颠覆or创新共赢 报告2025-02-07
  76. DeepSeek教程-从入门到精通 报告2025-02-07
  77. 2025年DeepSeeK开启AI算法变革元年 报告2025-02-06
  78. 科技行业专题报告-DeepSeek-技术颠覆or创新共赢 报告2025-02-05
  79. DeepSeekV3技术报告 报告2025-02-05走向数字社会：从Deepseek到群体智慧 报告2025-03-24
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  82. 2025年DeepSeek模型优势：算力、成本角度解读报告 报告2025-03-18
  83. 中国算力中心行业白皮书 报告2025-03-13
  84. deepseek对算力产业的影响 报告2025-03-12
  85. 2025年一云多芯算力调度研究报告 报告2025-02-24
  86. 2025年算力电力协同：思考与探索白皮书 报告2025-02-23
  87. 通信行业深度报告-通信算力降本增效-Deepseek变与不变 报告2025-02-22
  88. 电子行业深度报告-算力需求看点系列——如何看待AI手机对端侧&云端算力… 报告2025-02-17
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  146. 中国移动：算网一体定义算力网络未来 报告2024-02-06
  147. 先进计算产业发展联盟：2023生命科学算力解决方案白皮书 报告2024-02-05
  148. 清华产业院&浪潮信息：中国算力发展观察报告 报告2024-02-05ODCC：2023中国算力调度发展研究蓝皮书 报告2024-01-15
  149. 清华全球产业院&浪潮信息：中国算力发展观察报告 报告2024-01-08
  150. 阿里云：释放算力潜能加速应用构建Serverless 为 AI 创新提… 报告2023-12-28
  151. ODCC：2023绿色算力技术白皮书 报告2023-12-12
  152. IDC&浪潮信息：2023-2024国人工智能计算力发展评估报告 报告2023-12-05
  153. IMT-2020(5G)推进组：2023面向5G-A的移动算力网络需求… 报告2023-12-03
  154. 中国智能计算产业联盟：2023国家“东数西算”工程下算力服务发展研究报… 报告2023-11-28
  155. 源达信息：通信设备行业专题研究-乘数字经济之东风-将算力底座作为新增长… 报告2023-11-10
  156. 中国移动研究院：算力网络时代新一代光接入网技术演进 报告2023-10-17
  157. 源达信息：华为产业链专题研究-华为致力打造算力的坚实底座-Mate60… 报告2023-10-14
  158. 中国移动：2023算力并网白皮书 报告2023-10-10
  159. 华夏时报&算力智库：2023智能金融创新发展报告 报告2023-10-06
  160. 中国信通院：中国算力发展指数白皮书（2023年） 报告2023-09-29
  161. 中国移动研究院：白盒密码赋能算力网络“东数西存” 报告2023-09-23
  162. 中国信通院：中国综合算力评价白皮书（2023年） 报告2023-09-17
  163. 新华三&中国信通院：2023智能算力发展白皮书 报告2023-09-14
  164. 中移智库：2023新型智算中心算力池化技术白皮书 报告2023-09-12
  165. 中国移动研究院：打造创新技术策源高地推动算力网络纵深发展（2023） 报告2023-09-07
  166. 中国联通研究院：2023信算力交易服务白皮书 报告2023-09-06
  167. 甲子光年：2023年中国AIGC产业算力发展报告 报告2023-09-05
  168. 北京金融科技产业联盟：金融数据中心人工智能算力建设指引 报告2023-09-05
  169. 中国算力大会：中国运力白皮书（2023年） 报告2023-09-04
  170. 2023中国算力大会：中国综合算力指数（2023年） 报告2023-09-03
  171. 中国信通院：2023面向算力应用环节的计算绿色化白皮书 报告2023-09-01
  172. 中国算力大会：中国存力白皮书（2023年） 报告2023-08-28
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