1943年麦卡洛克构建首个神经元数学模型时，或许未曾预见这场技术演进将重塑人类文明。
本报告汇总洞察基于《走向数字社会：从Deepseek到群体智慧报告》及文末 195份 智能计算行业研究报告的数据，报告合集已分享在交流群，进群和500+行业人士共同交流和成长。
从下面几部分聊聊行业分析：
1.什么时候需要做行业分析？
2.如何做行业分析？
3.案例学习
4.在工作中如何应用？
5.在生活中如何应用？
1.什么时候需要做行业分析呢？
当你在对自己进行职业规划的时候，会思考选择哪个行业更好呢？
当公司需要对外部环境有所了解，制定发展规划的时候。
当面对重大问题，需要分析行业问题的时候。
2.如何进行行业分析？
用PEST分析方法
PEST分析方法是对公司发展的宏观环境的分析，所以经常用于行业分析。通常是从政策、经济、社会和技术这四个方面来分析公司的外部环境。
3.案例
下面我们通过一个具体的例子来看下如何应用PEST分析方法。
1）政策环境
政策环境主要包括政府的政策、法律等。比如可以从这样几个问题去展开研究：
相关法律有哪些？对公司有什么影响？
投资政策有哪些？对公司有什么影响？
最新的税收政策是什么？对公司有什么影响？
2）经济环境
经济环境主要指一个国家的国民收入、消费者的收入水平等。经济环境决定着公司未来市场能做多大。
3）社会环境
社会环境主要包括一个地区的人口、年龄、收入分布、购买习惯、教育水平等。
4）技术环境
技术环境是指外部技术对公司发展的影响。
4.在工作中如何应用？
行业报告在实际工作中用的不多，这里了解即可。在问题严重查找原因里，会用到PEST分析方法来分析行业问题
5.在生活中如何应用？
当你在选择行业发展的时候，可以找到目标行业的分析报告，对于个人把握未来发展机会有帮助。
一、技术演进：从规则驱动到涌现革命的四重跃迁
而大模型时代（2020至今）GPT-3的1750亿参数量相较初期神经网络增长超17万倍。
全球人工智能市场正以59.2%的年复合增长率扩张，中国智能算力规模从2019年的32EFLOPS跃升至2023年的414EFLOPS，年复合增速达90.1%。这种指数级增长背后是计算范式革命：当DeepSeek在2048块H800 GPU集群上完成训练时，单卡显存带宽达3.35TB/s，整体浮点运算能力突破百亿亿次级别。技术演进印证了”扩展定律”的残酷性——过去十年算法创新带来的性能提升，90%可归因于算力和数据的规模扩张。
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我国数据要素市场2023年生产总量达32.85ZB，同比增长22.44%。数据基础设施的完善为智能算力奠定基础，预计2028年中国智能算力规模将达1436EFLOPS。计算架构的范式转移更值得关注：传统符号系统处理图像识别需建立数百万个特征滤波器，而ResNet-152通过残差连接直接将ImageNet分类错误率从28.2%降至3.57%。这种转变在DeepSeek-R1模型上得到验证：该模型在AIME数学竞赛中以79.8%得分超越OpenAI同级别产品，较前代版本准确率提升104%。
三、产业重构：智能算力正在改写商业规则
战场已延伸至产业端：全球Top10云计算厂商的智能芯片采购量年均增长217%，某自动驾驶企业通过万卡集群将模型迭代周期从3个月压缩至7天。在医疗领域，北京协和医院的AI辅助诊断系统处理300万份电子病历时，将误诊率控制在1.2%以下，较传统方法降低85%。
Manus等通用智能体的普及正催生新业态：其多智能体架构在金融分析场景中处理季度财报时间缩短80%，GAIA基准测试显示其在高复杂度任务中的准确率达67.9%。这种技术突破推动中国智算服务市场以57.3%年复合增长扩张，预计2024-2028年将形成万亿级市场。但算力军备竞赛面临边际效应：当模型参数量超过万亿后，性能提升所需算力成本呈指数增长。DeepSeek实验数据显示参数规模扩大10倍时训练成本增加32倍，这迫使行业转向混合专家模型（MoE），在相同算力下使模型容量提升8倍。
技术演进轨迹揭示：智能系统的未来将属于那些能驾驭数据-算法-算力三角律动的创新者。当某头部AI公司用0.34秒完成全基因组数据分析时，我们看到的不仅是技术突破，更是生产力范式的根本性变革。这场革命的终局或许正如冯·诺伊曼60年前的预言：“当计算机突破某个复杂性阈值时，新的进化形式将自然涌现。”
本专题内的参考报告（PDF）目录
- 走向数字社会：从Deepseek到群体智慧 报告2025-03-24
- DeepSeek+DeepResearch应用报告 报告2025-03-24
- DeepSeek R1简要分析及其对生成式人工智能的影响 报告2025-03-23
- 行业应用篇-DeepSeek入门宝典 报告2025-03-22
- 2025年DeepSeek军用场景智能化应用白皮书 报告2025-03-22
- Deepseek应用场景中需要关注的十个安全问题和防范措施 报告2025-03-21
- DeepSeek1小时快速入门 报告2025-03-21
- 2025年DeepSeek政务场景应用与解决方案 报告2025-03-20
- 大语言模型在投研中的应用：DeepSeek、QwQ-32B与Manus… 报告2025-03-19
- Deepseek之火，可以燎原 报告2025-03-19
- 2025年从Deepseek到Manus：Al如何重塑企业价值报告 报告2025-03-18
- 2025年DeepSeek模型优势：算力、成本角度解读报告 报告2025-03-18
- DeepSeek的本地化部署与AI通识教育之未来 报告2025-03-17
- 让DeepSeek更有趣更有深度的思考研究分析报告 报告2025-03-16
- 2025年解码DeepSeek构建医药行业新质生产力报告 报告2025-03-16
- 腾讯云 X DeepSeek产品技术方案 报告2025-03-16
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- 2025年DeepSeek：AI赛道的超级引擎报告 报告2025-03-16
- 2025年DeepSeek 提示词设计、幻觉避免与应用报告 报告2025-03-16
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- 中国移动研究院：运营商算力网络发展及技术探讨（2023） 报告2023-04-22
- 华为&中国联移动：算力时代城域STAR OTN技术白皮书 报告2023-02-11
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