在当下快速发展且竞争激烈的商业环境中,准确把握行业动态、获取深度市场洞察对于企业和从业者而言至关重要。
本报告汇总洞察基于文末269份人工智能行业研究报告的数据,报告合集已分享在交流群,进群和500+行业人士共同交流和成长。
从下面几部分聊聊行业分析:
1.什么时候需要做行业分析?
2.如何做行业分析?
3.案例学习
4.在工作中如何应用?
5.在生活中如何应用?
1.什么时候需要做行业分析呢?
当你在对自己进行职业规划的时候,会思考选择哪个行业更好呢?
当公司需要对外部环境有所了解,制定发展规划的时候。
当面对重大问题,需要分析行业问题的时候。
2.如何进行行业分析?
用PEST分析方法
PEST分析方法是对公司发展的宏观环境的分析,所以经常用于行业分析。通常是从政策、经济、社会和技术这四个方面来分析公司的外部环境。
3.案例
下面我们通过一个具体的例子来看下如何应用PEST分析方法。
1)政策环境
政策环境主要包括政府的政策、法律等。比如可以从这样几个问题去展开研究:
相关法律有哪些?对公司有什么影响?
投资政策有哪些?对公司有什么影响?
最新的税收政策是什么?对公司有什么影响?
2)经济环境
经济环境主要指一个国家的国民收入、消费者的收入水平等。经济环境决定着公司未来市场能做多大。
3)社会环境
社会环境主要包括一个地区的人口、年龄、收入分布、购买习惯、教育水平等。
4)技术环境
技术环境是指外部技术对公司发展的影响。
4.在工作中如何应用?
行业报告在实际工作中用的不多,这里了解即可。在问题严重查找原因里,会用到PEST分析方法来分析行业问题
5.在生活中如何应用?
当你在选择行业发展的时候,可以找到目标行业的分析报告,对于个人把握未来发展机会有帮助。
我们希望能帮助读者节省时间和精力,迅速掌握行业核心要点,为战略规划、业务拓展等提供有力的参考依据,在复杂多变的市场中找准方向,做出明智决策。
一、智能运营现状与成熟度
在企业运营领域,智能运营正成为关键趋势。通过对不同阶段企业的分析可知,基础阶段企业在人才、方法流程以及资产平台协作等方面极为薄弱,如人才具备技术主导的企业重塑能力的仅占 1% ,方法流程应用于所有业务职能的比例为 5% 。
自动化阶段虽有提升,但与重塑就绪企业差距巨大。重塑就绪企业中,92% 的人才完全具备以技术为主导的企业重塑能力,87% 广泛协作以重塑资产和平台。这种差异表明企业在智能运营成熟度上参差不齐,多数仍处于较低阶段。

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二、智能运营的推动因素
人才、资产与平台、方法与流程是智能运营的核心推动因素。人才是企业实现技术驱动变革的关键,重塑就绪企业在人才储备上遥遥领先,为业务创新和流程优化提供有力支撑。
数字人才的匮乏是企业数字化转型失败的核心要素。
数字人才基础较为薄弱,成为众多企业数字化转型失败的主要原因之一。企业内部现有的人才储备数字技能欠缺,IT 部门在推广数字应用时面临困境,业务部门处于观望状态,高层参与度低等问题极为严峻,是企业数字化转型亟待攻克的难点。

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资产与平台的协作决定了企业资源整合和数字化转型的能力,广泛的协作有助于打破数据和业务壁垒。方法与流程的全面应用则确保企业运营的标准化和高效性。各因素在不同阶段的发展程度不同,企业需根据自身阶段强化相应因素,实现向更高成熟度迈进。
三、迈向智能运营的路径与建议
基于智能运营的现状和推动因素,企业迈向智能运营需明确路径。处于基础阶段的企业,应优先加强人才培养,制定 AI 战略,提升数据治理能力。
人工智能代理在当今的工作和生活中扮演着越来越重要的角色。从人们的使用需求来看,不仅期望其处理日常繁琐任务,还希望它能在知识工作领域发挥重要作用,如研究与总结、简化任务提高效率等,这反映了人们对于节省时间和精力的强烈需求。在客户服务方面,代理的应用也显著提升了公司的服务效率和质量。然而,随着人工智能代理能力的不断增强,其潜在的风险也不容忽视。由于其运行具有一定的不可预测性,可能会出现偏离预期的行为,因此需要采取有效的控制措施。在测试和评估方面,离线评估相对更受青睐,这暗示了在线监控的难度较大。同时,人工监督和检查仍然是确保代理行为合理的重要手段。

自动化阶段的企业,要注重资产与平台的升级和协作,拓展方法与流程的应用范围。重塑就绪企业则需持续创新,保持各因素的协同发展。企业还应借鉴行业最佳实践,结合自身业务特点,灵活调整策略,逐步实现智能运营的转型,提升企业竞争力和可持续发展能力。
本专题内的参考报告(PDF)目录
- 用新一代人工智能重塑企业运营 报告2025-02-19
- 人工智能专题报告(1)-适合投资人的DeepSeek分析报告 报告2025-02-19
- 可信人工智能行业治理调研报告 报告2025-02-19
- 人工智能行业-大模型概念、技术与应用实践 报告2025-02-18
- 2024人工智能(AI)在欺诈检测中的应用与前景研究报告 报告2025-02-18
- 2025年中国人工智能计算力发展评估报告 报告2025-02-17
- 2024年人工智能AI资本市场洞察 报告2025-02-17
- 中央企业人工智能应用场景优秀案例白皮书(2024年版) 报告2025-02-15
- 先进人工智能安全国际科学报告 报告2025-02-15
- 人工智能赋能行业发展高质量建设指南(2024年) 报告2025-02-15
- 数字游戏中人工智能的未来研究途径:一份探索性报告 报告2025-02-14
- 大语言模型和生成式人工智能技术基础介绍 报告2025-02-11
- 2024收购人工智能公司:美国人工智能并购案追踪报告 报告2025-02-11
- 2024年人工智能全景报告 报告2025-02-11
- 可解释人工智能综合指南:从经典模型到大规模语言模型 报告2025-02-10
- 人工智能治理蓝皮书(2024年) 报告2025-02-10
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- 洞察2024:科研人员对人工智能的态度报告 报告2025-02-03
- 2025六大未来产业发展趋势与人工智能八大落地场景洞察 报告2025-02-03
- 多模态可解释人工智能综述:过去、现在与未来 报告2025-02-01
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- 2024中国—东盟人工智能发展与治理合作:进展观察和推进建议 报告2025-01-14
- 生成式人工智能的扩散模型概述 报告2025-01-13
- 科学时代的大语言模型中的人工智能 报告2025-01-13
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- 2024人工智能大模型产业发展应用研究白皮书 报告2024-12-30
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- 埃森哲:生成式人工智能蕴育高科技行业机遇报告 报告2024-05-06
- 金杜律师事务所:2024人工智能的法律探究报告 报告2024-05-05
- 中国人民大学&明略科技&秒针:2024人工智能与职场研究报告-数智职场… 报告2024-04-29
- AdAge:如何在人工智能营销时代取得成功 报告2024-04-28
- 安永:2024智启新质生产力: 生成式人工智能在医疗医药领域的潜在应用… 报告2024-04-26
- Movable INK:营销人员和人工智能 报告2024-04-26
- 深圳市人工智能行业协会:2024人工智能发展白皮书 报告2024-04-22
- 清华大学人工智能研究院:中国声纹识别产业发展白皮书(2023年) 报告2024-04-22
- 安永:2024应对人工智能在金融服务业的迅猛发展研究报告 报告2024-04-22
- 艾瑞咨询:2023年中国人工智能产业研究报告(VI) 报告2024-04-22
- 中国工程院:人工智能赋能新型工业化(2024) 报告2024-04-21
- 国际货币基金组织:Gen-AI:人工智能和工作的未来 报告2024-04-21
- 联想:2024高性能计算和人工智能-医疗行业生命科学解决方案白皮书 报告2024-04-17
- HAI:2024年人工智能指数报告 报告2024-04-16
- 2024年MAD(机器学习、人工智能和数据)产业格局 报告2024-04-08
- 国家信息中心:2024人工智能+时代公共云发展模式与路径研究报告 报告2024-04-01中国银河:数字经济专题报告-人工智能与数字技术驱动医药产业升级 报告2024-03-28
- 源达信息:人工智能专题研究系列五-Kimi智能助手热度高涨-国产大模型… 报告2024-03-27
- 易观分析:中国汽车业人工智能行业应用发展图谱2024 报告2024-03-26
- 中国工业互联网研究院:人工智能大模型工业应用准确性测评报告 报告2024-03-23
- 易观分析:中国人工智能行业应用发展图谱2023 报告2024-03-22
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- 中国工业互联网研究院:2024人工智能大模型工业应用准确性测评报告-v… 报告2024-03-22
- 阿里巴巴&达摩院:2023生成式人工智能治理与实践白皮书 报告2024-03-22
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