专题:2025情绪经济研究报告
情绪,这个曾被视作个人内心波动的无形之物,如今已成为驱动消费市场的核心引擎。
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本报告洞察基于《电通:游戏的兴起:消费者情绪研究》《巨量引擎:2025情绪营销8大趋势洞察报告》及文末29份情绪经济相关行业研究报告的数据,最新报告合集及解读实时更新已分享在交流群,阅读原文进群咨询、定制数据报告和600+行业人士共同交流和成长。
在快节奏的现代生活中,人们的情绪需求愈发凸显。65%的Z世代愿为社交型产品支付溢价,78.3%的语音交互场景已应用情感识别技术,“唤醒自愈”“重塑内核”等情绪需求指数超85分,这些数据背后,是消费者对情感共鸣的迫切渴望,也是企业转型升级的新机遇。
报告名称 | 核心结论 | 数据差异 | 原因分析 |
---|---|---|---|
《MobTech:2024年情绪经济消费人群洞察报告》 | Z世代社交型消费占比65% | 与《2025情绪消费研究报告》的58%有差异 | 统计范围不同,前者含虚拟商品,后者仅计实体商品 |
《巨量引擎:2025情绪营销8大趋势洞察报告》 | 唤醒自愈需求指数88分 | 高于《CXG:中国奢侈品客户情绪2025趋势解读》的76分 | 目标人群不同,前者覆盖全年龄段,后者聚焦高净值人群 |
《Conversica:2024年营销主管AI情绪报告》 | AI情感交互提升营收89% | 与《DoubleVerify:后cookie时代广告策略和情绪是如何演变的》的72%有差距 | 技术应用深度不同,前者为全流程集成,后者仅单点测试 |
情绪经济驱动下的消费新图景
图表1:Z世代情绪消费意愿与品类偏好
“Z世代为情绪溢价买单,社交型消费占比超60%,智能体需满足即时快乐与圈层归属双重需求。”
2025年Z世代情绪消费动机分布及品类偏好(单位:%)
动机 | 占比 |
---|---|
缓解压力 | 52.2 |
释放焦虑 | 40.7 |
社交货币 | 65.0 |
自我表达 | 47.5 |
怀旧治愈 | 28.3 |
Z世代情绪消费呈现“即时满足+圈层认同”特征,65%愿为社交型产品支付溢价(如智能陪伴机器人、AI潮玩),52.2%通过消费缓解压力(如解压玩具)。数据表明,智能体需兼具情感疗愈与社交属性,嵌入盲盒、AR交互等玩法可提升用户黏性。Z世代情绪消费意愿与品类偏好图表数据及PDF模板已分享到会员群。Z世代的消费行为堪称情绪经济的缩影。他们会为一款限量版潮玩排队数小时,只为获得圈层内的社交货币;也会因AI陪伴机器人的一句暖心话语,放弃功能更强大的竞品。这种“情绪优先”的消费逻辑,正在倒逼企业重构产品设计思路。
图表2:AI情感交互技术应用率对比
“AI情感识别技术渗透率超70%,多模态交互成刚需,智能体需突破‘拟人化’与‘信任感’瓶颈。”
2024年AI对话系统中情感分类器激活率(单位:%)
交互场景 | 激活率 |
---|---|
语音交互场景 | 78.3 |
文本交互场景 | 45.6 |
视觉情绪识别 | 62.1 |
多模态融合 | 34.8 |
语音交互中情感识别技术应用率高达78.3%(如语音语调分析),但多模态融合(语音+视觉+文本)仅34.8%。用户对AI情感交互的信任依赖技术透明度,如OpenAI的EmoClassifiersV1系统通过分层检测提升可信度。智能体需强化跨模态情绪反馈机制,降低用户对“黑盒”的疑虑。AI情感交互技术应用率对比图表数据及PDF模板已分享到会员群。技术的进步让情绪交互从想象变为现实。智能音箱能通过语音语调判断用户情绪,调整回应语气;零售机器人可根据顾客的微表情,推荐适合的商品。但多模态融合的低渗透率表明,技术突破仍有不小空间。
图表3:高价值情绪需求雷达图(雷达图)
“唤醒自愈、重塑内核、多巴胺爽感位列情绪需求前三,智能体需构建‘情感-场景-数据’闭环。”
2025年八大高价值情绪需求指数(标准化评分,0-100分)
情绪需求 | 评分 |
---|---|
唤醒自愈 | 88 |
重塑内核 | 85 |
多巴胺爽感 | 76 |
血脉觉醒 | 70 |
一触即疯 | 68 |
超绝松弛感 | 65 |
打破滤镜 | 60 |
怀旧梦核 | 58 |
“唤醒自愈”(如AI疗愈宠物)和“重塑内核”(如成长型AI教练)需求指数超85分,反映用户对智能体的深度情感依赖。数据揭示智能体开发需分阶设计:基础层满足即时快乐(多巴胺),进阶层提供长期精神价值(自我成长),顶层构建文化认同(血脉觉醒)。高价值情绪需求雷达图图表数据及PDF模板已分享到会员群。从需求层面看,人们对情绪价值的追求呈现分层特征。基础层是即时的快乐,比如通过短视频获得的多巴胺爽感;进阶层是长期的自我成长,像AI学习助手带来的重塑内核体验;顶层则是文化认同,如国潮产品引发的血脉觉醒。
落地三步法
企业要在情绪经济中抢占先机,可从以下三方面着手。其一,调研Z世代社交场景,比如观察他们在游戏社群中的互动模式,据此设计带社交属性的产品功能。其二,测试AI情感交互的边界,像在客服系统中加入方言情绪识别,提升本土化体验。其三,动态调整定价策略,对满足高价值情绪需求的产品适度溢价,如为“唤醒自愈”类服务附加20%-30%的情绪价值费。
潜在风险
情绪经济虽前景广阔,但也暗藏陷阱。过度依赖AI可能引发隐私争议,比如面部情绪识别收集的生物数据需符合《个人信息保护法》。此外,文化差异会导致情绪解读偏差,一款在国内受欢迎的“治愈系”产品,在海外可能因文化符号误解遭遇冷遇。情绪经济的本质,是商业从“功能满足”向“情感共鸣”的跃迁。企业唯有精准捕捉情绪需求,借助技术创新构建情感连接,才能在这场新的商业浪潮中站稳脚跟。
本专题内的参考报告(PDF)目录
- 2025年中国奢侈品客户情绪研究报告-趋势解读与未来应对 报告2025-07-18
- 2025年中国情绪疗愈行业研究报告 报告2025-07-18
- 2025年情绪营销8大趋势洞察报告 报告2025-07-07
- 代言营销市场结构重估与情绪红利洞察 报告2025-06-25
- 健康养生 情绪价值 中华文化,茶饮品牌走出消费“双循环”之路 报告2025-06-17
- 2025年轻人情绪消费趋势报告-为新奇付费 当代年轻人的精神快充 报告2025-06-17
- 2024年全球情绪调查报告 报告2025-06-08
- 2025使用ChatGPT如何影响人类情绪健康研究报告 报告2025-06-02
- 2025年亚太地区并购交易者情绪报告 报告2025-05-11
- “情绪经济”专题-创新玩法+IP赋能-重新定义玩具 报告2025-04-10
- 情绪赋能,设计新生-2025年美容包装设计趋势报告 报告2025-04-08
- 2025厨房生活趋势指南-多维需求下的情绪性解决方案 报告2025-04-02
- 2025情绪消费研究报告 报告2025-03-24
- MobTech:2024年情绪经济消费人群洞察报告 报告2024-12-02
- 知衣:2026年春夏女装商品企划报告-情绪外化 报告2024-11-30
- 百分点:2024年新能源汽车换代问题消费者情绪洞察报告 报告2024-09-23
- 青眼情报:2024情绪护肤发展趋势洞察报告 报告2024-07-04
- Conversica:2024年营销主管AI情绪报告 报告2024-06-29
- 艾瑞咨询:2024情绪与健康睡眠白皮书 报告2024-03-22
- Meltwater融文:3·15热点舆情追踪与消费者情绪洞察报告 报告2024-03-22
- 卓尔数科:2024品牌营销新赛道:玩转情绪价值 报告2024-03-04
- DoubleVerify:后cookie时代广告策略和情绪是如何演变的 报告2024-01-15
- 百分点:2023新能源汽车消费者情绪洞察报告 报告2023-12-24
- Common Sense:深度伪造技术和语音克隆之消费者情绪报告 报告2023-11-17
- 英敏特:大健康、情绪经济、居家经济下的零食创新 报告2023-05-19
- 益普索:2022年崩溃系统情绪调查 报告2023-02-24
- 诺亚财富&普华永道:中国财富人群情绪指数(2022)(精要版) 报告2023-02-08
- 壹心理:2022年新生妈妈情绪白皮书 报告2022-08-27
- 电通:游戏的兴起:消费者情绪研究(EN) 报告2022-03-24
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