在当下数字化浪潮汹涌澎湃的时代，人工智能代理（AI agent）正以迅猛之势重塑各个行业的格局。
文末604份人工智能、AI行业研究报告最新趋势已分享在交流群，进群和500+行业人士共同交流和成长。
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从下面几部分聊聊行业分析：
1.什么时候需要做行业分析？
2.如何做行业分析？
3.案例学习
4.在工作中如何应用？
5.在生活中如何应用？
1.什么时候需要做行业分析呢？
当你在对自己进行职业规划的时候，会思考选择哪个行业更好呢？
当公司需要对外部环境有所了解，制定发展规划的时候。
当面对重大问题，需要分析行业问题的时候。
2.如何进行行业分析？
用PEST分析方法
PEST分析方法是对公司发展的宏观环境的分析，所以经常用于行业分析。通常是从政策、经济、社会和技术这四个方面来分析公司的外部环境。
3.案例
下面我们通过一个具体的例子来看下如何应用PEST分析方法。
1）政策环境
政策环境主要包括政府的政策、法律等。比如可以从这样几个问题去展开研究：
相关法律有哪些？对公司有什么影响？
投资政策有哪些？对公司有什么影响？
最新的税收政策是什么？对公司有什么影响？
2）经济环境
经济环境主要指一个国家的国民收入、消费者的收入水平等。经济环境决定着公司未来市场能做多大。
3）社会环境
社会环境主要包括一个地区的人口、年龄、收入分布、购买习惯、教育水平等。
4）技术环境
技术环境是指外部技术对公司发展的影响。
4.在工作中如何应用？
行业报告在实际工作中用的不多，这里了解即可。在问题严重查找原因里，会用到PEST分析方法来分析行业问题
5.在生活中如何应用？
当你在选择行业发展的时候，可以找到目标行业的分析报告，对于个人把握未来发展机会有帮助。
LangChain 的《人工智能代理AI agent现状报告》清晰洞察 AI agent 技术的发展轨迹，更能为企业在战略规划、技术投入等方面提供关键指引。
通过对其架构、功能、应用场景及市场反馈的研究，我们能精准把握未来发展方向，助力企业在激烈的市场竞争中，凭借 AI agent 技术抢占先机，实现跨越式发展。
一、人工智能代理的多元应用
人工智能代理在当下工作和生活中占据愈发关键的地位。从人们的使用需求层面分析，其应用范围极为广泛。在知识工作领域，超半数用户运用代理进行研究和总结（占比 58%），通过代理从海量信息里提炼关键见解，用户无需自行筛选无尽的数据来开展文献综述或研究分析 。同时，利用代理简化任务以提高个人工作效率或获取协助的占比达 53.5%，如通过协助安排和组织日常任务，让用户得以聚焦重要事务。在客户服务方面，45.8% 的应用占比表明代理能助力公司处理查询、排除故障并加快跨团队的客户响应时间，显著提升了公司的服务效率和质量 。
二、人工智能代理的潜在风险与控制措施
人工智能代理用于研究、提效与客服等。因有不可预测性，要追踪监督，测试多离线，性能质量是投产关键。
人工智能代理在当今的工作和生活中扮演着越来越重要的角色。从人们的使用需求来看，不仅期望其处理日常繁琐任务，还希望它能在知识工作领域发挥重要作用，如研究与总结、简化任务提高效率等，这反映了人们对于节省时间和精力的强烈需求。在客户服务方面，代理的应用也显著提升了公司的服务效率和质量。然而，随着人工智能代理能力的不断增强，其潜在的风险也不容忽视。由于其运行具有一定的不可预测性，可能会出现偏离预期的行为，因此需要采取有效的控制措施。在测试和评估方面，离线评估相对更受青睐，这暗示了在线监控的难度较大。同时，人工监督和检查仍然是确保代理行为合理的重要手段。
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人工智能代理既能处理日常任务，又能为知识工作提供助力，主要用于研究总结、提高个人工作效率及客户服务等领域。但代理使用 LLM 控制工作流程存在不可预测性，易产生错误。为此，需要通过跟踪和可观察性工具、设置护栏等方式进行控制，测试时多采用离线评估，还需人工专家进行检查，而性能质量是投入生产的关键障碍。
三、人工智能在各行业的应用趋势
（一）客户服务领域的成本节约策略
在客户服务与生成式 AI 方面，经验型企业与新手企业有着不同的策略。经验型企业通过深耕生成式 AI 在少数用例中，最高可实现 30% 的成本节约；而新手企业广泛应用 AI，在多个用例中能实现高达 25% 的成本节约。
具体而言，新手企业在三个或更多用例中同时使用对话式 AI 和生成式 AI，可节省 25% 的成本；若只用一到两个用例，节省幅度降至 10%。经验型企业即便只在一两个用例中应用生成式 AI，也能降低 30% 的成本；但当尝试超过五个用例时，节省幅度同样降至 10%。这是因为新手企业需要广泛实验和评估，以探寻最有效的 AI 应用方法，同时通过简化工作流程快速获取成果；而经验型企业已通过流程简化取得初步成效，需集中资源开发更复杂的 AI 功能，以推动更大的成本节省和收入增长 。
（二）内容创新的推动力量
AI 技术正引领内容生产模式进入全新阶段。它加速了内容生产流程，提升了内容质量和创意深度，满足了消费者多样化和个性化的需求。通过智能分析市场趋势与受众偏好，AI 助力创作者构思出更具吸引力、贴合时代脉搏的内容方案，使创作者在激烈的市场竞争中崭露头角 。
（三）数据与 AI 融合的需求
在 2024 年数据和 AI 领域，AI 的普及让非技术人员也能挖掘数据潜力。但为确保这一过程安全高效，组织急需设计精良、集成先进数据加密机制的数据平台。该平台应具备自动数据目录建立、元数据整合与整理、情境化数据保护与治理、内置自动化与智能功能等特性。通过这些功能，平台能够提升数据质量、实现端到端的数据沿袭追踪以及统一的数据与 AI 资产治理 。
（四）生成式 AI 的应用期待
在 2024 生成式 AI 使用趋势方面，用户热切期望高频刚需应用集成生成式 AI。其中，“AI× 搜索” 的需求尤为突出，搜索应用软件因其高频使用和刚需特性，被视为接入生成式 AI 功能的首选。生活服务类应用和输入法等也成为用户期待集成该功能的热门选择。此外，办公商务、教育学习和自媒体等领域与生成式 AI 技术高度契合，在办公商务领域，生成式 AI 可协助处理文档、数据，提供决策支持并自动化繁琐任务 。
四、中国人工智能产业的发展态势
在中国，AI 及自动化技术在企业中得以有序应用。尤其是在企业的 IT 网络流程与业务职能部门，应用趋势愈发显著。随着全球自动化及人工智能技术的快速发展，各行业运作模式发生深刻变革。AI 技术在多个领域取得显著进步，提升了生产效率和服务质量，推动了产业的转型升级。依据 IBM 发布的《2023 年全球 AI 采用指数》数据，中国已积极将 AI 及自动化技术应用于 IT、网络流程、业务流程等多个业务领域，这些技术广泛应用于人员运营、销售市场、客户服务等部门，助力企业提升竞争力，以应对数字化时代的挑战 。
本专题内的参考报告（PDF）目录
- LangChain 人工智能代理（AI agent）现状报告 报告2025-01-15
- 保护人工智能模型权重：防止盗窃和滥用前沿模型 报告2025-01-14
- 2024中国—东盟人工智能发展与治理合作：进展观察和推进建议 报告2025-01-14
- 生成式人工智能的扩散模型概述 报告2025-01-13
- 科学时代的大语言模型中的人工智能 报告2025-01-13
- 2024中国人工智能岗位研究报告 报告2025-01-09
- 2025《内容+人工智能品牌增长操作手册》 报告2025-01-07
- 2024年全球半导体行业展望：人工智能与汽车行业提振半导体行业，人才短… 报告2025-01-07
- Nature 人工智能距离人类水平智能有多近？ 报告2025-01-06
- MHP管理咨询2024人工智能重写汽车行业游戏规则的新动力研究报告 报告2025-01-06
- 人工智能和机器学习对网络安全的影响 报告2025-01-02
- 2024人工智能产业30条判断-万千流变，一如既往 报告2025-01-02
- 2024工商银行人工智能大模型白皮书 报告2024-12-31
- 人工智能应用系统内生安全蓝皮书（2024年） 报告2024-12-31
- 2025六大未来产业发展趋势与人工智能八大落地场景洞察 报告2024-12-30
- 2024人工智能大模型产业发展应用研究白皮书 报告2024-12-30
- 人工智能赋能风电场提质增效 报告2024-12-27
- 2024代理型AI：生成式人工智能(GenAI)的新前沿 报告2024-12-27
- Generation：2024年让人工智能适应各年龄段：助力代际劳动力… 报告2024-12-24
- 清华大学：人工智能与国际安全研究动态第11期-人工智能安全研究所国际网… 报告2024-12-24
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- 世界经济论坛：利用生成式人工智能增加就业和提高劳动生产率：场景、案例和… 报告2024-12-18
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- 伽马数据：2024年10月人工智能行业研究报告 报告2024-12-17
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- PitchBook：2024年第二季度人工智能与机器学习报告 报告2024-12-14
- 中国信通院：人工智能发展报告2024 报告2024-12-11
- 卫生健康行业人工智能应用场景参考指引 报告2024-12-11
- 斯坦福大学：2024年全球人工智能实力排行榜（中文版） 报告2024-12-11
- 斯坦福大学：2024年全球人工智能实力排行榜 报告2024-12-10
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- OliverWyman：生成式人工智能如何改变商业和社会 报告2024-11-25
- 贝恩：2024人工智能静悄悄的革命：如何正在变革奢侈品行业 报告2024-11-24
- 中国联通：2024中国人工智能伦理风险白皮书 报告2024-11-24
- 赛迪：十五五时期我国人工智能产业发展形势研判及思路建议报告 报告2024-11-24
- 来觅：人工智能2024年三季度投融市场报告 报告2024-11-23
- 德勤：生成式人工智能零售业全景探索白皮书 报告2024-11-23
- 伽马数据：2024年第三季度人工智能行业研究报告 报告2024-11-19
- PitchBook：2024年第二季度人工智能与机器学习报告 报告2024-11-14
- 2024人工智能应用商业化模式、变现路径及及定价对比分析报告 报告2024-11-08
- 国家电网：2024人工智能赋能数字化配电网探索与实践 报告2024-11-05
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- 东华大学：2024人工智能中文大模型使用手册 报告2024-11-03
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- 中国工业互联网研究院：人工智能大模型工业应用准确性测评报告 报告2024-03-23
- 易观分析：中国人工智能行业应用发展图谱2023 报告2024-03-22
- 奇安信：2024人工智能安全报告 报告2024-03-22
- 中国工业互联网研究院：2024人工智能大模型工业应用准确性测评报告-v… 报告2024-03-22
- 阿里巴巴&达摩院：2023生成式人工智能治理与实践白皮书 报告2024-03-22
- IBM：2024年消费者调研报告：无处不在的人工智能彻底变革零售业 报告2024-03-22
- 智联招聘：2024两会热点洞察：全面发展人工智能+ 报告2024-03-13
- 量子信息网络产业联盟：2024量子人工智能技术白皮书 报告2024-03-04
- 毕马威：2024人工智能技术及其在生物制药领域不断扩大的作用研究报告 报告2024-03-04
- 德勤咨询：2024年美国生成式人工智能报告 报告2024-02-29
- 猎聘：2023年人工智能行业人才浅析报告 报告2024-02-28
- 爱康集团&鹰瞳Airdoc：2023版基于视网膜人工智能评估的《四百万… 报告2024-02-26
- 凯捷：2023生成式人工智能道德&合规风险白皮书 报告2024-02-25
- 中国软件行业协会：2024人工智能大模型的技术岗位与能力培养研究报告 报告2024-02-22
- 源达信息：人工智能专题研究系列四-OpenAI发布Sora文生视频模型… 报告2024-02-20
- 华中科技大学：2023中国人工智能艺术教育白皮书 报告2024-02-19
- 安远AI：2024前沿人工智能安全的最佳实践-面向中国机构的研发实践案… 报告2024-02-19
- 世界工程组织联合会：2024生成式人工智能安全与全球治理报告 报告2024-02-19
- 德勤：2024亚太地区生成式人工智能应用与监管报告 报告2024-02-16
- 量子信息网络产业联盟：2024量子人工智能技术白皮书 报告2024-02-07
- 易观分析：中国制造业人工智能行业应用发展图谱报告2023 报告2024-01-26
- 中国信通院：人工智能伦理治理研究报告（2023年） 报告2024-01-25
- 易观分析：中国文娱业人工智能行业应用发展图谱2023 报告2024-01-23
- 国际货币基金组织：Gen-AI：人工智能和工作的未来 报告2024-01-23
- IMF：2024年GenAI人工智能和工作的未来 报告2024-01-18
- 普华永道：生成式人工智能的风险和机遇管理 报告2024-01-16
- 联合国教科文组织：2024人工智能时代的高等教育白皮书 报告2024-01-11
- 中国信通院：人工智能知识产权法律问题研究报告（2023年） 报告2024-01-09
- Salesforce：2023年亚太地区人工智能准备指数 报告2024-01-08
- 商汤科技&智算联盟：2023新一代人工智能基础设施白皮书 报告2024-01-06
- OSCAR&超神经：可信开源人工智能大模型案例汇编（第一期） 报告2024-01-03
- 德勤：生成式人工智能用例汇编-能源工业与医疗行业高影响力应用案例 报告2023-12-30
- 动脉网：2023医疗人工智能报告：从边缘跃入核心医疗人工智能重押“治疗… 报告2023-12-29
- 世界经济论坛：全球灯塔网络：加速人工智能大规模应用 报告2023-12-26
- 领英：2023未来就业报告：人工智能对工作的影响（第2期） 报告2023-12-24
- 中国移动研究院：体系化人工智能技术（Holistic-AI）技术探索 报告2023-12-22
- 毕马威：人工智能全域变革图景展望：跃迁点来临（2023） 报告2023-12-22
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- 北京市科学技术委员会：北京市人工智能行业大模型创新应用白皮书（2023… 报告2023-12-17
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