随着人工智能技术的飞速发展，AI已经成为当今时代的重要驱动力。
本报告将聚焦于人工智能AI行业的最新动态，涵盖客户服务、体验营销、资产管理以及国产AI大模型应用等多个领域。
从下面几部分聊聊行业分析：
1.什么时候需要做行业分析？
2.如何做行业分析？
3.案例学习
4.在工作中如何应用？
5.在生活中如何应用？
1.什么时候需要做行业分析呢？
当你在对自己进行职业规划的时候，会思考选择哪个行业更好呢？
当公司需要对外部环境有所了解，制定发展规划的时候。
当面对重大问题，需要分析行业问题的时候。
2.如何进行行业分析？
用PEST分析方法
PEST分析方法是对公司发展的宏观环境的分析，所以经常用于行业分析。通常是从政策、经济、社会和技术这四个方面来分析公司的外部环境。
3.案例
下面我们通过一个具体的例子来看下如何应用PEST分析方法。
1）政策环境
政策环境主要包括政府的政策、法律等。比如可以从这样几个问题去展开研究：
相关法律有哪些？对公司有什么影响？
投资政策有哪些？对公司有什么影响？
最新的税收政策是什么？对公司有什么影响？
2）经济环境
经济环境主要指一个国家的国民收入、消费者的收入水平等。经济环境决定着公司未来市场能做多大。
3）社会环境
社会环境主要包括一个地区的人口、年龄、收入分布、购买习惯、教育水平等。
4）技术环境
技术环境是指外部技术对公司发展的影响。
4.在工作中如何应用？
行业报告在实际工作中用的不多，这里了解即可。在问题严重查找原因里，会用到PEST分析方法来分析行业问题
5.在生活中如何应用？
当你在选择行业发展的时候，可以找到目标行业的分析报告，对于个人把握未来发展机会有帮助。
本报告旨在为读者提供全面的AI行业洞察，助力企业和决策者更好地把握AI带来的机遇和挑战。获取专题报告合集全文，解锁文末204份人工智能A相关行业研究报告。
- 客户服务与营销
2024客户服务与生成式AI人工智能的优势洞察
本文分析了不同AI经验的企业如何利用生成式AI，发现新手型企业通过1至3年的对话式AI经验，89%已开始使用生成式AI直接回答客户问题，而经验型企业则通过5年以上经验，推动更广泛的转型。
IBM调研了近1500名客户服务高管，发现67%已在客户服务中实施生成式AI，54%已在1至4个用例中部署。研究表明，结合使用对话式和生成式AI可带来显著效益，不同成熟度的企业都有机会实现颠覆性提升。文章还提供了针对新手和经验型企业的行动指南，以释放生成式AI的潜力。
经验型企业通过深耕生成式AI在少数用例中可实现最高30%的成本节约，而新手企业广泛应用AI可在多个用例中实现高达25%的成本节约。
对于经验丰富的企业，应专注于深化生成式AI在少数关键用例中的使用，以实现更高的业务价值。相反，新手企业应广泛尝试AI，以快速提升客户服务效果。IBM的研究表明，与广泛尝试相比，经验型企业在少数复杂用例中深耕AI技术，能显著降低成本。新手企业通过在多个用例中应用AI，能实现成本的大幅节省。
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具体来说，新手企业在三个或更多用例中同时使用对话式AI和生成式AI，能节省25%的成本；而如果只用一到两个用例，节省幅度则降至10%。对于经验型企业，即使只在一两个用例中应用生成式AI，也能降低30%��成本；但当尝试超过五个用例时，节省幅度同样会降至10%。
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该报告合集不仅系统性地回溯了体验营销理论的演变轨迹，更深刻剖析了数字技术如何以前所未有的力量重塑营销格局，催生出一系列革命性的创新。报告中，我们创新性地提出了一套适应AI时代的营销理论体系，确立了AI体验营销的实践指南与策略框架，为企业指明了智能化转型的方向。
进一步地，我们从技术前沿的突破、商业模式的创新、以及用户互动的全新玩法等多个视角，深入剖析了AI体验营销如何激发市场活力，推动营销实践的深刻变革。这些分析不仅揭示了AI技术如何赋能营销活动的精准性、个性化与互动性，还展现了其在提升用户体验、增强品牌粘性方面的巨大潜力。
此外，报告精心挑选并深度剖析了行业内一批具有代表性的企业及其实践案例，这些成功案例不仅展示了AI体验营销在不同行业中的成功应用，更为广大企业提供了宝贵的转型经验与启示。通过这些鲜活的故事，企业可以更加清晰地认识到在体验经济时代，如何通过营销数字化转型实现自身的跨越式发展。
AI革新内容生产，加速流程，提升效率，满足需求，引领智能创作新时代。
人工智能（AI）技术的飞跃性发展正引领内容生产模式迈向全新纪元，它以前所未有的方式革新了内容创作的生态体系。借助自然语言处理与AI创意生成技术，传统设计软件实现了从单纯“辅助工具”向高效“内容生产力引擎”的华丽转身。
这一革命性的变化极大地减轻了人类创作者在处理重复性、低附加值任务上的负担，使他们能够抽身而出，专注于更高层次的战略规划与创意孵化。AI不仅加速了内容的生产流程，还促进了内容质量与创意深度的双重提升，精准对接并超越了内容消费者的多样化与个性化需求。
通过智能分析市场趋势与受众偏好，AI助力创作者构思出更加引人入胜、贴合时代脉搏的内容方案，从而在激烈的市场竞争中脱颖而出。最终，这一创新模式不仅提升了内容生产的效率与效果，还深刻改变了内容产业的运作模式，开启了内容创作与消费的新篇章。
2024年资产管理报告：AI人工智能与下一轮转型浪潮
AI正深刻重塑资管界，不仅加速了投资决策与运营效率，更开辟了个性化服务蓝海与私募市场的新征途。在2023年的全球资管舞台上，资产规模虽跃升至近120万亿美元新高度，但行业亦面临收入增长迟滞与成本攀升的双重考验。
面对挑战，资管机构亟需采纳“3P战略”——提升产能、定制服务、深耕私募，以维持并增强市场竞争力。在此过程中，AI技术作为核心驱动力，不仅优化了投资决策流程，还助力构建并管理高度个性化的投资组合，同时提升了私募市场交易的敏捷性与精准度。
一项覆盖超15万亿美元管理资产规模的调研显示，AI正广泛渗透于资管行业，其应用前景与深远影响不容小觑，预示着谁能驾驭AI浪潮，谁将引领资管新时代的航向。
AI赋能资管机构，全面加速价值链效率提升
在资管行业中，人工智能（AI）正逐步成为推动效率革命的关键力量，显著优化从销售到运营、从投资到合规的全链条流程。
销售与营销领域： AI与GenAI工具的深度融合，助力企业精准打造营销内容。通过智能分析内部研究数据，AI能够辅助撰写白皮书及社交媒体文案，实现内容的高效产出与个性化定制。同时，AI还能深度挖掘潜在客户数据，为销售团队精准导航，提升客户转化效率。在客户互动环节，AI更是成为销售团队的得力助手，无论是实时信息推送还是直接沟通支持，均能有效增强客户体验与满意度。
投资管理与交易执行： AI以其强大的数据处理与分析能力，为投资决策提供坚实支撑。无论是内部专有信息还是外部广泛数据资源，AI均能迅速整合分析，助力投资团队制定精准策略。此外，AI还促进了知识管理与数据共享的高效化，打破团队壁垒，减少重复劳动，特别是在跨基金或产品团队探索相似议题时，成效尤为显著。
运营、风险与合规： AI技术的引入，极大地提升了报告编制与数据管理的效率。从投资组合收益分析到客户报表的自动化生成，AI均展现出卓越的能力。在风险管理方面，AI不仅能够实时监控数据异常，还能基于复杂情境做出预判，如从新闻动态中捕捉市场波动信号，提前采取措施保护投资组合价值。其预警系统超越了简单的规则触发，实现了更智能、更主动的风险管理。
IT基础设施管理： AI在IT领域的应用，有效提升了系统的稳定性和运维效率。通过自动检测异常、预测故障并快速响应，AI大幅降低了内部网络中断的风险。同时，AI还助力加速交易算法的开发、测试与部署，简化了编码流程。对于内部IT服务台而言，AI聊天机器人的加入，使得技术问题解决更加迅速便捷。
业务管理与支持： AI在业务层面的应用，进一步提升了决策质量与战略规划效率。通过综合分析各投资团队的业绩数据，AI能够生成综合建议报告，为高管层提供有力参考。此外，AI还能自动化创建与审查法律文件、合同等，快速识别并解决潜在风险点，确保业务运作的合规性与高效性。
2024年国产AI大模型应用
进入21世纪初期，随着计算能力飞跃与大数据浪潮的席卷，AI大模型技术经历了从无到有的蜕变，从纯学术构想迅速转化为实际应用，其复杂性与功能性均实现了质的飞跃。特别是自2022年11月OpenAI推出ChatGPT以来，大模型技术正式步入公众视野，成为热议焦点。
2023年标志着中国AI大模型发展的崭新起点，被誉为“中国大模型元年”。在这一年里，国内企业界、科技巨头、科研机构及新兴创业公司竞相发力，竞相部署各自的大模型战略。它们不仅在算法优化上持续精进，力求缩小与国际领先水平的差距，更在创新应用上多点开花，力求将技术转化为实际价值，探索出符合中国国情的AI发展路径。
就国产AI大模型的应用落地而言，已有多款热门应用展现出强劲的数据表现，不仅用户基数快速增长，还在多个领域实现了深度渗透与融合。至于未来，国产AI大模型的发展趋势将聚焦于技术迭代加速、应用场景拓宽、生态体系构建以及国际合作深化等方面，旨在通过技术创新与产业融合，推动AI技术更好地服务于社会经济发展，开启中国AI发展的新篇章。
《豆包》依托《抖音》优势，2024上半年在中国大陆下载量超3309万，月活超2104万，领跑AI应用。百度《文心一言》月活逆袭下载量高的《天工AI》。
依托字节跳动旗下热门短视频社交平台《抖音》的庞大用户基础和流量优势，其推出的AI应用《豆包》在数据表现上展现出了显著的领先态势。据统计，2024年上半年，《豆包》在中国大陆地区的下载量一举突破3309万次，以断层式的优势领跑众多AI大模型应用，彰显了其强大的市场吸引力和用户认可度。
不仅如此，《豆包》在月活跃用户数方面也持续领跑，2024年上半年在中国大陆地区的月活量超过2104万，显示出其用户粘性和活跃度均保持在较高水平。这一成绩不仅体现了《豆包》作为字节系AI产品的强劲实力，也反映了用户对这款AI应用的高度依赖和喜爱。
相比之下，虽然百度旗下的《文心一言》同样拥有庞大的用户基础和浏览器产品优势，但在月活数据上却实现了对下载数据更为出色的《天工AI智能助手》的逆袭。这进一步证明了在AI大模型应用市场中，用户活跃度和使用粘性对于产品成功的重要性。
综上所述，《豆包》凭借其背靠《抖音》的庞大用户和流量优势，以及自身出色的产品功能和用户体验，在AI大模型应用市场中脱颖而出，成为备受瞩目的明星产品。
本专题内的参考报告（PDF）目录
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