【专题】2024年云计算白皮书报告合集PDF分享(附原数据表)

2023年全球云计算市场显著增长,预计将持续繁荣至2027年突破万亿美元,中国市场同样保持强劲势头,预计也将大幅跃升。

国内云计算经过十余年发展,虽取得显著进展,但在资源布局、服务质量和技术融合等方面仍需深化提升。

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从下面几部分聊聊行业分析:

1.什么时候需要做行业分析?
2.如何做行业分析?
3.案例学习
4.在工作中如何应用?
5.在生活中如何应用?


1.什么时候需要做行业分析呢?

当你在对自己进行职业规划的时候,会思考选择哪个行业更好呢?

当公司需要对外部环境有所了解,制定发展规划的时候。

当面对重大问题,需要分析行业问题的时候。


2.如何进行行业分析?

用PEST分析方法

PEST分析方法是对公司发展的宏观环境的分析,所以经常用于行业分析。通常是从政策、经济、社会和技术这四个方面来分析公司的外部环境。


3.案例

下面我们通过一个具体的例子来看下如何应用PEST分析方法。

1)政策环境

政策环境主要包括政府的政策、法律等。比如可以从这样几个问题去展开研究:

相关法律有哪些?对公司有什么影响?

投资政策有哪些?对公司有什么影响?

最新的税收政策是什么?对公司有什么影响?


2)经济环境

经济环境主要指一个国家的国民收入、消费者的收入水平等。经济环境决定着公司未来市场能做多大。


3)社会环境

社会环境主要包括一个地区的人口、年龄、收入分布、购买习惯、教育水平等。


4)技术环境

技术环境是指外部技术对公司发展的影响。


4.在工作中如何应用?

行业报告在实际工作中用的不多,这里了解即可。在问题严重查找原因里,会用到PEST分析方法来分析行业问题


5.在生活中如何应用?

当你在选择行业发展的时候,可以找到目标行业的分析报告,对于个人把握未来发展机会有帮助。


同时,云计算与AI的深度融合正引领智能化新时代,为技术革新和企业转型提供强大动力。

 

数智云化发展水平

数智云化发展水平主要反映了数据服务与智能计算服务如何与云计算技术(如虚拟化、云原生等)相结合,并在不同领域和场景中实现高效的应用和服务部署的程度。衡量这一水平的关键指标主要包括数据服务的云化部署比例以及智能计算服务的云化部署比例。


image

在数据服务云化部署的实践中,云原生数据库以其卓越的弹性扩展能力和高可用性,逐渐赢得了广大用户的青睐,成为数据库服务的主流选择。诸如PolarDB、Snowflake、GaussDB、TiDB等云原生数据库产品,其云化部署比例均超过70%,显示出极高的市场接受度和应用广泛性。

在智能计算服务云化部署方面,图形渲染、AI推理等应用场景因其对计算资源的高需求和对灵活性的追求,云化部署比例较高,普遍超过25%。然而,在生物科学、科学计算等领域,由于这些领域的计算范式和特性,许多机构和企业仍倾向于使用本地部署的智能算力,其云化部署比例相对较低,大致在10%至20%之间。这体现了不同行业和应用场景在数智云化部署上的多样性和差异性。


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  • 先进计算产业发展联盟:云计算安全白皮书(2023年) 报告2024-02-05
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