【专题】2024年中国人工智能产业研究报告合集PDF分享(附原数据表)

纵观人类进化史,制造和使用工具无疑是我们发展进程中的一大里程碑。而在当今时代,如何更好地利用AI工具已成为社会各个层面——从产业应用到日常生活、学习工作——热议的焦点。

特别是随着大模型和生成式AI技术的崛起,它们强大的数据处理、学习泛化及内容生成能力,极大地推动了各行业智能化进程,为AI技术在各个领域的应用和角色定位提供了更多创新和可能性。

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从下面几部分聊聊行业分析:

1.什么时候需要做行业分析?
2.如何做行业分析?
3.案例学习
4.在工作中如何应用?
5.在生活中如何应用?


1.什么时候需要做行业分析呢?

当你在对自己进行职业规划的时候,会思考选择哪个行业更好呢?

当公司需要对外部环境有所了解,制定发展规划的时候。

当面对重大问题,需要分析行业问题的时候。


2.如何进行行业分析?

用PEST分析方法

PEST分析方法是对公司发展的宏观环境的分析,所以经常用于行业分析。通常是从政策、经济、社会和技术这四个方面来分析公司的外部环境。


3.案例

下面我们通过一个具体的例子来看下如何应用PEST分析方法。

1)政策环境

政策环境主要包括政府的政策、法律等。比如可以从这样几个问题去展开研究:

相关法律有哪些?对公司有什么影响?

投资政策有哪些?对公司有什么影响?

最新的税收政策是什么?对公司有什么影响?


2)经济环境

经济环境主要指一个国家的国民收入、消费者的收入水平等。经济环境决定着公司未来市场能做多大。


3)社会环境

社会环境主要包括一个地区的人口、年龄、收入分布、购买习惯、教育水平等。


4)技术环境

技术环境是指外部技术对公司发展的影响。


4.在工作中如何应用?

行业报告在实际工作中用的不多,这里了解即可。在问题严重查找原因里,会用到PEST分析方法来分析行业问题


5.在生活中如何应用?

当你在选择行业发展的时候,可以找到目标行业的分析报告,对于个人把握未来发展机会有帮助。


当前,人工智能应用正以前所未有的速度扩散,其触角已延伸至办公设计、传媒、法律、游戏、教育、汽车等多个领域。在这样的背景下,学生们对AI工具的掌握和运用能力,无疑将成为他们未来竞争力的重要组成部分。

AI及自动化技术在中国企业中得以有序应用,不仅推动各行业效率显著提升,更促进了服务模式的创新。

人工智能产品正逐步实现有序应用,特别是在中国企业的IT网络流程与业务职能部门中,这一趋势愈发明显。随着全球自动化及人工智能技术的飞速发展,各行业的运作模式正经历着深刻变革。AI技术在数据分析、机器学习、自然语言处理等多个领域取得了显著的进步,不仅极大地提升了生产效率和服务质量,还催生了新产业的诞生,推动了旧产业的转型升级。

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根据IBM发布的《2023年全球AI采用指数》数据,中国已经积极地将AI及自动化技术应用于IT、网络流程、业务流程等多个业务领域。


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这些技术不仅服务于IT开发人员,还广泛应用于人员运营、销售市场、客户服务等部门的日常工作中。通过有序应用AI产品,中国企业正不断提升自身的竞争力,迎接数字化时代的挑战。

本专题内的参考报告(PDF)目录

  • 安永:2024应对人工智能在金融服务业的迅猛发展研究报告 报告2024-04-22
  • 艾瑞咨询:2023年中国人工智能产业研究报告(VI) 报告2024-04-22
  • 中国工程院:人工智能赋能新型工业化(2024) 报告2024-04-21
  • 国际货币基金组织:Gen-AI:人工智能和工作的未来 报告2024-04-21
  • 联想:2024高性能计算和人工智能-医疗行业生命科学解决方案白皮书 报告2024-04-17
  • HAI:2024年人工智能指数报告 报告2024-04-16
  • 2024年MAD(机器学习、人工智能和数据)产业格局 报告2024-04-08
  • 国家信息中心:2024人工智能+时代公共云发展模式与路径研究报告 报告2024-04-01
  • 中国银河:数字经济专题报告-人工智能与数字技术驱动医药产业升级 报告2024-03-28
  • 源达信息:人工智能专题研究系列五-Kimi智能助手热度高涨-国产大模型… 报告2024-03-27
  • 易观分析:中国汽车业人工智能行业应用发展图谱2024 报告2024-03-26
  • 中国工业互联网研究院:人工智能大模型工业应用准确性测评报告 报告2024-03-23
  • 易观分析:中国人工智能行业应用发展图谱2023 报告2024-03-22
  • 奇安信:2024人工智能安全报告 报告2024-03-22
  • 中国工业互联网研究院:2024人工智能大模型工业应用准确性测评报告-v… 报告2024-03-22
  • 阿里巴巴&达摩院:2023生成式人工智能治理与实践白皮书 报告2024-03-22
  • IBM:2024年消费者调研报告:无处不在的人工智能彻底变革零售业 报告2024-03-22
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  • 量子信息网络产业联盟:2024量子人工智能技术白皮书 报告2024-03-04
  • 毕马威:2024人工智能技术及其在生物制药领域不断扩大的作用研究报告 报告2024-03-04
  • 德勤咨询:2024年美国生成式人工智能报告 报告2024-02-29
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  • 爱康集团&鹰瞳Airdoc:2023版基于视网膜人工智能评估的《四百万… 报告2024-02-26
  • 凯捷:2023生成式人工智能道德&合规风险白皮书 报告2024-02-25
  • 中国软件行业协会:2024人工智能大模型的技术岗位与能力培养研究报告 报告2024-02-22
  • 源达信息:人工智能专题研究系列四-OpenAI发布Sora文生视频模型… 报告2024-02-20
  • 华中科技大学:2023中国人工智能艺术教育白皮书 报告2024-02-19
  • 安远AI:2024前沿人工智能安全的最佳实践-面向中国机构的研发实践案… 报告2024-02-19
  • 世界工程组织联合会:2024生成式人工智能安全与全球治理报告 报告2024-02-19
  • 德勤:2024亚太地区生成式人工智能应用与监管报告 报告2024-02-16
  • 量子信息网络产业联盟:2024量子人工智能技术白皮书 报告2024-02-07
  • 易观分析:中国制造业人工智能行业应用发展图谱报告2023 报告2024-01-26
  • 中国信通院:人工智能伦理治理研究报告(2023年) 报告2024-01-25
  • 易观分析:中国文娱业人工智能行业应用发展图谱2023 报告2024-01-23
  • 国际货币基金组织:Gen-AI:人工智能和工作的未来 报告2024-01-23
  • IMF:2024年GenAI人工智能和工作的未来 报告2024-01-18
  • 普华永道:生成式人工智能的风险和机遇管理 报告2024-01-16
  • 联合国教科文组织:2024人工智能时代的高等教育白皮书 报告2024-01-11
  • 中国信通院:人工智能知识产权法律问题研究报告(2023年) 报告2024-01-09
  • Salesforce:2023年亚太地区人工智能准备指数 报告2024-01-08
  • 商汤科技&智算联盟:2023新一代人工智能基础设施白皮书 报告2024-01-06
  • OSCAR&超神经:可信开源人工智能大模型案例汇编(第一期) 报告2024-01-03
  • 德勤:生成式人工智能用例汇编-能源工业与医疗行业高影响力应用案例 报告2023-12-30
  • 动脉网:2023医疗人工智能报告:从边缘跃入核心医疗人工智能重押“治疗… 报告2023-12-29
  • 世界经济论坛:全球灯塔网络:加速人工智能大规模应用 报告2023-12-26
  • 领英:2023未来就业报告:人工智能对工作的影响(第2期) 报告2023-12-24
  • 中国移动研究院:体系化人工智能技术(Holistic-AI)技术探索 报告2023-12-22
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  • 高盛:人工智能行业高盛两万字报告 报告2023-12-19
  • 北京市科学技术委员会:北京市人工智能行业大模型创新应用白皮书(2023… 报告2023-12-17
  • 易观分析:中国人工智能产业应用发展图谱2023 报告2023-12-15
  • 毕马威:2023年人工智能全域变革图景展望 报告2023-12-07
  • IDC&浪潮信息:2023-2024国人工智能计算力发展评估报告 报告2023-12-05
  • 领英:2023未来就业报告:人工智能对工作的影响 报告2023-12-03
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  • 德勤数智研究院:2023生成式人工智能用例汇编-消费与金融行业高影响力… 报告2023-12-03
  • 中国联通:2023中国联通人工智能隐私保护白皮书 报告2023-11-30
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  • FORBRUKERRADET:生成式人工智能对消费者的危害(英文版) 报告2023-10-21
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  • Capgemini:利用生成人工智能的价值:各行业的顶级用例(英文版) 报告2023-10-15
  • 施耐德电气:2023人工智能带来的颠覆:数据中心设计的挑战及相关指南白… 报告2023-10-14
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  • 中国工业互联网研究院:2023人工智能大模型在工业领域知识问答稳定性评… 报告2023-09-29
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  • 联合国教科文组织:2023全球中小学人工智能课程调研报告 报告2023-09-17
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