本文分析了不同AI经验的企业如何利用生成式AI，发现新手型企业通过1至3年的对话式AI经验，89%已开始使用生成式AI直接回答客户问题，而经验型企业则通过5年以上经验，推动更广泛的转型。
IBM调研了近1500名客户服务高管，发现67%已在客户服务中实施生成式AI，54%已在1至4个用例中部署。
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从下面几部分聊聊行业分析：
1.什么时候需要做行业分析？
2.如何做行业分析？
3.案例学习
4.在工作中如何应用？
5.在生活中如何应用？
1.什么时候需要做行业分析呢？
当你在对自己进行职业规划的时候，会思考选择哪个行业更好呢？
当公司需要对外部环境有所了解，制定发展规划的时候。
当面对重大问题，需要分析行业问题的时候。
2.如何进行行业分析？
用PEST分析方法
PEST分析方法是对公司发展的宏观环境的分析，所以经常用于行业分析。通常是从政策、经济、社会和技术这四个方面来分析公司的外部环境。
3.案例
下面我们通过一个具体的例子来看下如何应用PEST分析方法。
1）政策环境
政策环境主要包括政府的政策、法律等。比如可以从这样几个问题去展开研究：
相关法律有哪些？对公司有什么影响？
投资政策有哪些？对公司有什么影响？
最新的税收政策是什么？对公司有什么影响？
2）经济环境
经济环境主要指一个国家的国民收入、消费者的收入水平等。经济环境决定着公司未来市场能做多大。
3）社会环境
社会环境主要包括一个地区的人口、年龄、收入分布、购买习惯、教育水平等。
4）技术环境
技术环境是指外部技术对公司发展的影响。
4.在工作中如何应用？
行业报告在实际工作中用的不多，这里了解即可。在问题严重查找原因里，会用到PEST分析方法来分析行业问题
5.在生活中如何应用？
当你在选择行业发展的时候，可以找到目标行业的分析报告，对于个人把握未来发展机会有帮助。
研究表明，结合使用对话式和生成式AI可带来显著效益，不同成熟度的企业都有机会实现颠覆性提升。
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具体来说，新手企业在三个或更多用例中同时使用对话式AI和生成式AI，能节省25%的成本；而如果只用一到两个用例，节省幅度则降至10%。对于经验型企业，即使只在一两个用例中应用生成式AI，也能降低30%的成本；但当尝试超过五个用例时，节省幅度同样会降至10%。
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这种现象背后有几个原因。新手企业需要通过广泛的实验和效果评估，来找到最有效的AI应用方法，同时他们也能通过简化工作流程，快速获得成果。而经验型企业由于已通过流程简化获得初步成效，需要集中资源开发更复杂的AI功能，以推动更大的成本节省和收入增长。
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