Tag Archives: 超参数优化

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By tecdat2月 15, 2023R语言辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术svr, 价格变动率, 支持向量机回归, 支持向量机多元回归, 猪粮比, 网格搜索, 超参数, 超参数优化, 预测

我们最近有一个很棒的机会与一位伟大的客户合作，要求构建一个适合他们需求的持向量机回归模型。

Python用LSTM长短期记忆神经网络的参数优化方法预测时间序列洗发水销售数据

By tecdat11月 24, 2021大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术LSTM, 优化, 参数优化, 时间序列, 洗发水, 神经网络, 超参数优化, 销售, 销售数据, 长短期记忆神经网络, 预测

配置神经网络很困难，因为没有关于如何去做的好的理论。

Python集成机器学习：用AdaBoost、决策树、逻辑回归集成模型分类和回归和网格搜索超参数优化

By tecdat11月 16, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术Adaboost, 优化, 决策树, 分类, 回归, 机器学习, 网格搜索, 超参数, 超参数优化, 逻辑回归, 集成学习, 集成机器, 集成模型

Boosting 是一类集成机器学习算法，涉及结合许多弱学习器的预测。

R语言进行支持向量机回归SVR和网格搜索超参数优化

By tecdat8月 6, 2021大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术R语言, svr, 回归, 支持向量机, 网格搜索, 超参数优化

在这篇文章中，我将展示如何使用R语言来进行支持向量回归SVR。

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