R语言Lee-Carter模型对年死亡率建模预测期望寿命

正如有配偶的寿命之间存在很强的相关性,我们可能会问,孩子和孙子的出生是否具有对一个人的剩余生命的影响(或者我们是否可以像这样假设独立性)。

由Kaizong Ye,Sherry Deng撰写

昨天上午,我们获得了分娩产妇的平均年龄两个图表,根据孩子的出生顺序排序,区间是1905-1965年

然后是1960-2000年:

这些图形令人兴奋,特别是在过去30年中观察到的增长方面,这使我想到了寿命的增长趋势。

我们可以找到其他有趣的数据(在这种情况下为平均 出生年龄 )。


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我们在上面的图中发现深蓝色的曲线,

获取祖母的平均年龄,我们进一步分析

再一次,我们可以形象地看到外婆的出生年龄

我们可以通过使用Lee-Carter模型对年死亡率进行建模,并推断到当前世纪,我们可以推断出剩余期望寿命。


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换句话说,在最后一行,2005年,一名57.46岁女性的(剩余)期望寿命约为29.80岁。然后,我们不仅可以看到他祖母的平均年龄,还可以看到她的剩余期望寿命,

然后我们就可以确定曾祖母的(平均)年龄,

以及曾祖母的(剩余)寿命

现在我们也可以对这项快速研究的局限性感到疑惑。特别是,正如有配偶的寿命之间存在很强的相关性,我们可能会问,孩子和孙子的出生是否具有对一个人的剩余生命的影响(或者我们是否可以像这样假设独立性)。


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关于作者

Kaizong Ye拓端研究室(TRL)的研究员。

本文借鉴了作者最近为《R语言数据分析挖掘必知必会 》课堂做的准备。

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