R语言用rle,svm和rpart进行时间序列预测

下面显示了四种预测时间序列的方法。

支持向量机(R package e1071。“Chih-Chung Chang and Chih-Jen Lin,LIBSVM:a library for support vector machines,2005.”的实现)。

递归分区(R package rpart。“Breiman,Friedman,Olshen and Stone。Classification and Regression Trees,1984”的实现)。

将最后两种方法的性能与rle进行比较,得到svm的95%和rpart的94%。


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关于作者

Kaizong Ye拓端研究室(TRL)的研究员。

本文借鉴了作者最近为《R语言数据分析挖掘必知必会 》课堂做的准备。

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