R语言最优化问题中的共轭函数

在回归模型研究中,我们将讨论优化,而经典工具就是所谓的共轭。给定函数f:Rp→R,其共轭值为函数f ⋆:Rp→R使得

由Kaizong Ye,Liao Bao撰写

可视化考虑一个简单的抛物线函数(在维度1中)f(x)= x ^ 2 / 2,然后f ⋆(2)是线x↦2x与函数f(x)之间的最大距离。

我们可以在下图上看到。

在这种情况下,我们实际上可以计算f⋆,因为

一阶条件是x⋆= y,因此

实际上,对于ℓp的共轭,我们可以使用以下代码对其进行可视化


matlab使用贝叶斯优化的深度学习卷积神经网络

阅读文章


在那种情况下,如果f(x)= ∣x∣则

另一种情况是 

我们可以在下面看到


可下载资源

关于作者

Kaizong Ye拓端研究室(TRL)的研究员。

本文借鉴了作者最近为《R语言数据分析挖掘必知必会 》课堂做的准备。

​非常感谢您阅读本文,如需帮助请联系我们!


可下载资源

关于作者

Kaizong Ye拓端研究室(TRL)的研究员。

本文借鉴了作者最近为《R语言数据分析挖掘必知必会 》课堂做的准备。

​非常感谢您阅读本文,如需帮助请联系我们!

 
QQ在线咨询
售前咨询热线
15121130882
售后咨询热线
0571-63341498