R语言对twitter推特数据进行文本挖掘

Twitter是一个流行的社交网络,这里有大量的数据等着我们分析。Twitter R包是对twitter数据进行文本挖掘的好工具。 本文是关于如何使用Twitter R包获取twitter数据并将其导入R,然后对它进行一些有趣的数据分析。

由Kaizong Ye,Weilong Zhang撰写

第一步是注册一个你的应用程序。

为了能够访问Twitter数据编程,我们需要创建一个与Twitter的API交互的应用程序。

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文本挖掘:主题模型(LDA)及R语言实现分析游记数据

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注册后你将收到一个密钥和密码:

获取密钥和密码后便可以在R里面授权我们的应用程序以代表我们访问Twitter:

根据不同的搜索词,我们可以在几分钟之内收集到成千上万的tweet。 这里我们测试一个关键词littlecaesars的twitter结果:

抓取最新的1000条相关twitter

然后我们做一些简单的文本清理

从得到的数据里,我们可以看到有twitter发表时间,内容,经纬度等信息

在清理数据之后,我们对twitter内容进行分词,以便进行数据可视化

分词之后可以得到相关twitter的高频词汇,然后将其可视化

除此之外,还可以结合数据中的时间戳数据和地理数据进行可视化分析


R语言推特twitter转发可视化分析

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关于作者

Kaizong Ye拓端研究室(TRL)的研究员。

本文借鉴了作者最近为《R语言数据分析挖掘必知必会 》课堂做的准备。

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