R语言使用灰色关联分析中国经济社会发展指标

灰色关联分析包括两个重要功能。

第一项功能:灰色关联度,与correlation系数相似,如果要评估某些单位,在使用此功能之前转置数据。第二个功能:灰色聚类,如层次聚类。 

由Kaizong Ye,Weilong Zhang撰写

灰色关联度有两种用法。该算法用于测量两个变量的相似性,就像cor一样。如果要评估某些单位,可以转置数据集。

*一种是检查两个变量的相关性,数据类型如下:

| 参考| v1 | v2 | v3 |
| ———– |||| —- | —- |
| 1.2 | 1.8 | 0.9 | 8.4 |
| 0.11 | 0.3 | 0.5 | 0.2 |
| 1.3 | 0.7 | 0.12 | 0.98 |
| 1.9 | 1.09 | 2.8 | 0.99 |

reference:参考变量,reference和v1之间的灰色关联度…近似地测量reference和v1的相似度。


*另一个是评估某些单位的好坏。

| 单位| v1 | v2 | v3 |
| ———– |||| —- | —- |
| 江苏| 1.8 | 0.9 | 8.4 |
| 浙江| 0.3 | 0.5 | 0.2 |
| 安徽 0.7 | 0.12 | 0.98 |
| 福建| 1.09 | 2.8 | 0.99 |


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灰色关联度 

灰色聚类,如层次聚类 


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关于作者

Kaizong Ye拓端研究室(TRL)的研究员。

本文借鉴了作者最近为《R语言数据分析挖掘必知必会 》课堂做的准备。

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