Category Archives: 信息管理与信息系统

探析大数据期刊文章研究热点

By tecdat6月 3, 2020信息管理与信息系统, 可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术主题建模, 数据, 文本挖掘, 期刊, 期刊文章, 概率潜在语义分析, 研究, 语义分析

大数据已经成为变革和创新的技术力量和思维方式，成为当前研究的热门领域。

scrapy爬虫框架和selenium的使用：对优惠券推荐网站数据LDA文本挖掘

By tecdat4月 19, 20201 comment信息管理与信息系统, 大数据部落, 控制科学与工程, 数理统计, 机器学习, 机械工程及自动化, 计算机科学与技术, 软件工程文本挖掘

用r语言对优惠券推荐网站数据LDA文本挖掘

R语言中进行期权定价的Heston模型

By tecdat4月 16, 2020信息管理与信息系统, 大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术, 金融Heston模型, R语言, 期权定价

在本文中，我将向您展示如何模拟股票价格的Heston随机波动率模型。

使用R语言随机波动模型SV处理时间序列中的随机波动率

By tecdat4月 15, 2020信息管理与信息系统, 大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术, 金融R语言, SV, 时间序列, 波动, 随机波动模型, 随机波动率

采样函数svsample需要其输入数据y是数值向量，而且没有任何缺失值（NA），如果提供其他任何内容，则会报错。

已迁离北京外来人口的数据画像

By tecdat4月 11, 2020信息管理与信息系统, 可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 经济, 计算机科学与技术关联分析, 外来人口, 数据画像, 机器学习

我们分析了已迁离北京的外来人口的月收入、性别、迁入北京和迁离北京的日期、教育程度和职业这些方面的数据。

R语言用神经网络改进Nelson-Siegel模型拟合收益率曲线分析

By tecdat4月 10, 2020信息管理与信息系统, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 经济, 计算机科学与技术, 金融Nelson-Siegel, Nelson-Siegel模型, R语言, 收益率, 神经网络

我们要做的是：我们从一些收益率曲线开始，然后逐步地随机修改收益率，最后尝试拟合NS模型以新的收益。因此我们对此进行了模拟。

在Python中使用LSTM和PyTorch进行时间序列预测

By tecdat10月 29, 20191 comment信息管理与信息系统, 地理，运输，旅行和物流, 大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术, 软件工程LSTM, python, PyTorch, 时间序列, 预测

在Python中使用LSTM和PyTorch进行时间序列预测

python主题LDA建模和t-SNE可视化

By tecdat8月 2, 2019信息管理与信息系统, 可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术, 软件工程LDA, python, t-SNE, 主题, 主题LDA, 可视化, 建模

我们将首先介绍主题建模和t-SNE，然后将这些技术应用于两个数据集：20个新闻组和推文。

使用SAS Enterprise Miner进行数据挖掘：信用评分构建评分卡模型

By tecdat7月 26, 2019信息管理与信息系统, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 经济, 计算机科学与技术, 金融SAS, SAS Enterprise, 数据挖掘, 评分卡模型

信用记分卡一直是信用评分的标准模型，因为它们易于理解，使您能够轻松评分新数据-即计算新客户的信用评分。

银行信用数据SOM神经网络聚类实现

By tecdat7月 26, 2019信息管理与信息系统, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术R语言, SOM, 神经网络, 聚类, 银行信用数据

银行信用数据SOM神经网络聚类实现

R语言:结构方程模型、潜变量分析

By tecdat7月 24, 2019信息管理与信息系统, 大数据部落, 数理统计R语言, 潜变量, 结构方程

对于熟悉线性回归拟合结构方程模型的分析师来说，在R环境中，拟合结构方程模型涉及学习新的建模语法，新的绘图语法以及通常是新的数据输入方法。

共享汽车数据印象

By tecdat7月 1, 2019信息管理与信息系统, 可视化和设计, 地理，运输，旅行和物流, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术共享汽车, 共享经济, 决策树, 可视化, 数据

汽车共享”最早出现于上个世纪四十年代的瑞士,他们发明了“自驾车合作社”，后来日本、英国等国争相效仿，但都未形成规模。

数据话民宿

By tecdat5月 21, 2019信息管理与信息系统, 可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 经济, 计算机科学与技术数据, 民宿, 民宿数据

五一小长假将至，很多人都打算要带上自己的家人出去旅游放松一下，这是一个令人很幸福的事情，但同时也是会有一些焦虑的，焦虑什么呢？

电商行业智能推荐引擎的探索  

By tecdat5月 19, 20171 comment信息管理与信息系统, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术, 软件工程协同过滤, 推荐系统, 智能推荐, 电商行业

电商行业智能推荐引擎的探索  

智能推荐平台项目

By tecdat1月 16, 2017信息管理与信息系统, 大数据部落, 技术支持, 机器学习, 计算机科学与技术推荐, 推荐平台, 智能推荐

大数据时代精确营销不仅需要精准客户知识挖掘作为基础，还需要客户智能推荐作为核心业务应用。但目前企业普遍存在数据分析应用缺乏统筹支撑，营销规则匹配难度大、精度低，预演响应慢,缺乏再学习等问题。因此，需要通过规范化模型管理及应用能力，强化统筹支撑管理基础，优化智能客户推荐。