“数说”数据人才热:数据类岗位需求调查

“You can’t manage what you don’t measure.”

这句出自管理大师W. Edwards Deming的名言诠释了数据为何如此重要。简单地说,通过“大数据”,管理人员可以从根本上更多地了解自己的业务。

 

不久前一项分析调查指出84%的香港和中国大陆本调查受访者在组织层次制定决策时选择“高度基于数据”(39%)或“一定程度上基于数据”(45%)。数据类职位对企业的重要性不言而喻。

数据职位的工作要求是什么? 工作要求和工作的工资如何?tecdat研究人员通过对招聘网站数据进行分析总结,分析数据分析岗位的需求变化,以了解这些变化如何影响互联网从业者。

关注中小型企业的就业机会

从数据岗位需求的类型来看,岗位类型大多是数据分析岗,数据挖掘岗位较少。

从各规模的企业需求来看,小企业发展过程中对数据分析师的需求将随着数据量的快速增长而持续增长。求职者需调整“非大公司不去”的心态。

3年是分水岭,PPT技能至关重要

“大专”或“本科”满足大部分数据分析岗的资格; 企业更注重候选人的能力而不是学历。 研究生,博士学位优势不明显。在数据分析领域,“考博”性价比一般。

平均1-3年的求职者底薪可达8K; 3年以上工作经验的底薪有明显提高; 5年以上的求职者底薪会超过20K,需求比例较小。

从工具词云图来看,主要分为数据库和数据分析两类; 数据库中最常见的是SQL; 分析工具各有所长; 另外,作为数据分析师,优秀的PPT技能也是至关重要的!

结语

具有本科及以上学历且具有一年以上工作经验者较有可能得到业务的青睐。

求职者需要关注中小型企业的就业机会 。

分析师从业3年左右后,薪资水平有可能大幅上涨。

数据分析师需要重视的技能:数据库技能+数据分析工具+ PPT。 


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关于作者

Kaizong Ye拓端研究室(TRL)的研究员。

本文借鉴了作者最近为《R语言数据分析挖掘必知必会 》课堂做的准备。


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