图像倾斜校正算法的MATLAB实现:图像倾斜角检测及校正

随着多媒体技术的不断发展,数码相机,高清拍照手机等多媒体设备己经在人们的生活中占据了越来越重要的地位。

通过采用图像处理技术,可以将数码设备采 集到的文字、图片等信息转化成其他信息形势输出,例如转化成音频输出己解决视 障患者的视力需求。

但是,由于输入设备或某些其他因素不可避免地使得采集到的 文本图像或多或少会出现某种程度的倾斜。因此,倾斜图像校正是当前文本图像研 宄领域中十分重要的课题,尤其在数字化、自动化领域。比如,提高OCR(Optical Character Recognition)识别率从而提高文档自动化处理效率,车牌号码自动 识别与交通监视,手写体自动识别,名片自动归类等。


课程

R语言数据分析挖掘必知必会

面对扑面而来的数据浪潮,包含Google、Facebook等国际企业,都已采用R语言进行数据分析

探索课程 ➜

基于Hough变换的图像倾斜校正算法

利用Hough变换检测的边框,确定边框直线的倾斜角度,根据倾斜角度旋转,获得校正后的图像。具体步骤如下:

图像预处理。读取图像,转换为灰度图像,去除离散噪声点。
利用边缘检测,对图像中的水平线进行强化处理。
基于Hough变换检测车牌图像的边框,获取倾斜角度。
根据倾斜角度,对车牌图像进行倾斜校正。

我们通过matlab解答以下问题:

当相机倾斜拍照时

建立数学模型,并将A校正。

 首先我们读取图像数据,显示原始彩色图像

​用连接性标记每个点,因此我们可以对其进行测量提取一个方向

同时我们可以得到倾斜校正的角度。 

当相机垂直拍照时

根据B,建立数学模型,将B校正, 求出相机倾斜的角度。

同样的,我们可以对垂直拍照的图片进行矫正。

将C校正,并说明相机相对于物体的夹角。


可下载资源

​非常感谢您阅读本文,如需帮助请联系我们!


关于作者

Kaizong Ye拓端研究室(TRL)的研究员。

本文借鉴了作者最近为《R语言数据分析挖掘必知必会 》课堂做的准备。


随时关注您喜欢的主题

在wechat上关注我们

最新洞察

技术干货

Leave A Reply

电子邮件地址不会被公开。

 
QQ在线咨询
售前咨询热线
15121130882
售后咨询热线
0571-63341498