Tableau 数据可视化:探索性图形分析新生儿死亡率数据

Tableau 数据可视化:探索性图形分析新生儿死亡率数据

今天,我们将与Tableau Public合作,使用该工具, 可以创建各种交互式图表,地图和表格,并将它们组织成仪表板故事,然后可以将其保存到云中并嵌入到Web中。

介绍Tableau Public

我们今天将使用的数据

可视化新生儿死亡率数据

连接到数据

启动Tableau Public,您将看到以下屏幕:

根据Connect在左上角,选择标题Text File,浏览文件nations.csvOpen。此时,您可以查看数据,其标签如下:

  • 文本: Abc
  • 号码: #
  • 日期:日历符号
  • 地理:全球符号

创建新的计算变量

数据包含给出出生和新生儿死亡率的变量,但没有给出必须计算的出生和死亡总数的变量。在顶部菜单中,选择Analysis>Create Calculated Field。如下所示填写对话框(只需开始输入变量名以选择要在公式中使用的变量名):

 现在创建第二个计算字段,以给出新生儿死亡总数:

 了解Tableau的默认行为是汇总/汇总数据

 请注意,Tableau例行汇总或汇总了落入Columns和的度量,例如Rows,计算SUMAVG(平均值或均值)。

可以通过Analysis从顶部菜单中选择并取消选中来关闭此行为Aggregate Measures。但是,我不建议您这样做,因为它将禁用某些Tableau功能。 

制作折线图,显示不同国家/地区随时间推移的新生儿死亡率

为了解决我们的第二个问题,并按国家/地区探索随时间推移的新生儿死亡率,我们可以使用折线图。

首先,Neonat Mortal RateMeasures面板中选择,然后单击右侧的向下小三角形以显示其菜单。选择Rename并更改为Neonatal death rate (per 1,000 births)

然后这个变量拖到RowsYearColumns。该图表现在应如下所示:

Tableau通过使用函数将每年每个国家的费率相加来汇总数据SUM。您可以通过打开中的变量菜单来更改摘要功能Rows,如下所示:

跨国家加价是没有道理的。而且,我们对各个国家的新生儿平均死亡率或中位数没有兴趣。相反,我们希望每个国家/地区有一条线。所以拖动CountryDetailMarks货架:

我们可以使用颜色来区分不同的区域,因此将区域拖动到Color

Region是类别变量,Tableau选择了其默认的定性调色板。要获得更精细的配色方案,请单击Color,选择,Edit Colors...然后在对话框中选择Tableau Classic Medium定性配色方案,然后单击Assign PaletteOK

Tableau的定性调色板设计合理,因此无需采用ColorBrewer方案 

Color再次单击并将透明度设置为75%。 

现在,右键单击X轴,选择Edit Axis,如下所示编辑对话框,然后将其关闭:

 再次右键单击X轴,选择Format,更改Alignment为,Up然后使用下拉菜单将设置Font为粗体。关闭Format面板,图表现在应如下所示:

Sheet 1选择文本,打开下拉菜单,然后选择,以删除图表上的标题Hide Title

Income group过滤器将按字母顺序列出选项,而不是按收入顺序列出,这样更有意义。要解决此问题,请Income groupData面板中右键单击并选择Default Properties>Sort。在下面的对话框中,选择Manual排序,如下编辑顺序,然后单击OK

过滤的替代方法:突出显示要与颜色进行比较的国家

 要获得与图表相似的效果,请打开工作表菜单,然后选择Duplicate复制图表。

现在,需要使用要突出显示的那些国家/地区的名称以及其他具有相同标签的国家/地区创建一个新的计算变量,例如Other

选择Analysis>Create Calculated Field...,调用新变量Country2并按如下所示填写公式:

现在将其拖动Country2Color该图表上,如下所示:


 ​

Color>Edit Colors...手动选择和更改颜色,为以下项选择浅灰色Other

该图表现在应如下所示:


该图表现在应如下所示:


可下载资源

关于作者

Kaizong Ye拓端研究室(TRL)的研究员。在此对他对本文所作的贡献表示诚挚感谢,他在上海财经大学完成了统计学专业的硕士学位,专注人工智能领域。擅长Python.Matlab仿真、视觉处理、神经网络、数据分析。

本文借鉴了作者最近为《R语言数据分析挖掘必知必会 》课堂做的准备。

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