此外，企业内部严格的绩效考核标准也给后续的数据管理和分析带来了挑战。

其次，医疗企业普遍缺乏完善的数据沉淀和管理机制。这主要体现在三个方面：一是由于过去缺乏规划的IT架构和系统建设，形成了信息孤岛，导致数据难以统一管理和规范；二是医生数据生命周期各环节管控不足，影响了数据质量；三是数据可用性差，难以满足实际应用需求。这使得企业长期积累的用户数据难以有效利用，前后端系统也难以实现实时传递与控制。

最后，数据流通问题也是一大挑战。医药企业内部和外部系统之间的数据共享需要统一认知和使用规范，以确保信息的一致性、完整性和可控性。但由于各方数据记录习惯和目的不同，信息传递过程中容易出现隔阂或失真。

医疗企业所使用的医药营销数字化系统之间存在数据打通难题。大部分企业选择采购外部供应商的系统，而其中87%的企业拥有两个及以上的医药营销数字化系统。由于不同系统间的数据结构差异较大，数据互通面临较大挑战。这导致了2021年后，医药主数据管理系统逐渐受到关注并迎来爆发期。在所有部署主数据管理的医药企业中，35%的企业在2022年初选择采购该系统，以解决数据互通的问题并提升营销效率。

全球医疗器械

在全球范围内，医疗器械行业的检验中心和诊断解决方案、牙科、医疗辅助设备等细分领域的企业表现尤为出色。这些企业在新冠疫情期间或是受益于有利的市场环境，或是凭借创新主导的高增长市场策略取得了显著的优势。相反，手术器械细分市场在疫情期间受到了一定的冲击，由于手术量减少，医疗耗材和器械制造商自2022年初以来一直面临着通胀压力。

除了市场因素的影响外，“优胜者”医疗器械企业通常具有更低的制造成本、更稳定的领导层和更好的财务状况。这些企业的制造成本占营收的比例为43.7%，而表现不佳者的比例为54.6%；优胜者的领导任期平均为5.6年，而表现不佳者为3.6年；优胜者的负债与息税折旧摊销前利润比为1.8，而表现不佳者为5.1。这些关键绩效指标突显了卓越运营的重要性，但企业也不能忽视在环境、社会和治理（ESG）方面的努力。

全球医疗器械行业的盈利能力受到持续压力

在2022年，全球医疗器械行业的盈利能力受到持续压力，EBITDA下降了3%。尽管新冠疫情得到控制，但地缘政治引发的能源和原材料价格上涨，以及通胀驱动的工资上涨，导致利润急剧下滑。

企业试图将生产成本转嫁给终端客户，但多数未能完全实现。因此，医疗器械企业必须更加注重卓越运营和创新定价模式，并重新考量产品和服务相关的价值主张。未来几年，医院端的成本压力将持续，行业环境充满挑战。只有实现上述目标的企业，才能重塑医疗器械行业。

中国人工智能医学影像产品生态路线

未来，生成式人工智能将推动AI医学影像企业的指数级增长，而综合性医学人工智能模型与医学影像领域的结合将释放巨大潜力。为加速自身商业化落地能力，AI医学影像企业将依托生态路线。

由于老龄化加剧、医疗资源分配不均和医学影像领域人才短缺等原因，医学影像医生承受着巨大的工作压力。老年人群中慢性病患病率迅速增长，据流行病学数据调查显示，2018年老年人慢病患病率为62.3%，比2008年的46.8%上升了15.5%。同时，由于医疗资源分布不均，大量患者涌入三级医院，给影像科医生带来巨大的工作负担。

据统计，我国医学影像数据每年增长30%，而影像科医生年增速仅为4%。以CT报告为例，影像科医生每天需要完成80-100份阅片量，简单的CT影像阅片可能需要几分钟，而复杂病例可能需要花费30分钟或更长时间。因此，医学影像医生面临着巨大的工作压力。

AI医学影像的落地应用不仅在诊断的广度上有所延伸，同时也在临床深度上进行了拓展。

AI技术在识别复杂的血管环境方面具有优势，使其在头颈、冠脉部位得到广泛应用。据数据显示，截至2023年7月，已有13个AI+冠脉产品和6个AI+颅内/头颈产品获得了三类认证，且近两年的认证速度超过了其他部位。

在2022至2023年期间，AI+放射治疗产品得到了集中认证，标志着AI医学影像的应用场景向治疗领域延伸。截至2023年7月，共有6个产品获得了三类认证，其中包括2个放射治疗轮廓勾画软件和4个放射治疗计划软件。

在2020至2023年期间，骨折/骨龄产品的认证数量密集增加，这些产品在基层医疗检查检验中的辅助价值已得到基本验证。

此外，在2022至2023年期间，共有4款AI+内窥镜产品密集获得认证。这一趋势显示出人工智能在医学影像辅助检测部位方面的应用有所拓展。同时，AI技术在实时动态医学影像中对病灶的捕捉和应用价值也得到了验证。

中国社会办口腔医疗企业

口腔健康是整体健康的重要基石，当前，无论是哪个年龄段的人群，或多或少都会受到口腔问题的困扰。随着国民口腔健康意识的不断提高，消费者对口腔医疗服务的需求日益多元化，口腔医疗行业也迎来了快速发展阶段。

本报告合集着重探讨中国口腔医疗行业的现状及未来趋势，覆盖了产业链的上中下游。其中，上游包括口腔医疗器械的生产和供应，中游为口腔医疗服务机构，下游则涉及口腔医疗费用的支付问题。我们深入分析了中国社会办口腔医疗服务市场的供给现状，深度洞察了口腔医疗机构，特别是社会办医疗机构所面临的挑战和问题。同时，我们在人才培养、学科建设、医保支付、质量监督、医院管理等方面提出了建议，以期为中国口腔事业的发展提供有益的参考和借鉴。

由于城乡发展的不平衡，农村口腔医疗资源相对稀缺，且发展较为滞后。

农村口腔医院在基层的占比相对较小，且发展速度较慢。

与此同时，县级公立医院的口腔科面临着较大的服务需求，但数量相对较少且增长缓慢。这导致了较大的患者基数和较高的床位利用率。

随着资本的不断加持，口腔医疗行业迎来了前所未有的发展机遇。

各路资本纷纷涌入，为口腔医疗行业的快速发展提供了坚实的经济支持。

在2021年，我国口腔医疗行业的投融资情况呈现出一些有趣的特点。首先，从融资轮次分布来看，前期融资占据了主导地位。具体来说，A轮和B轮的融资案例占据了市场的主要部分，这表明行业仍处于快速发展阶段，并且有许多创新和有潜力的初创公司正在涌现。

另一方面，从企业类型分布来看，口腔医疗机构和口腔医疗制造是资本最青睐的领域。据统计，2021年投融资事件中，口腔医疗机构和口腔医疗制造的投融资案例分别达到了24起和25起，分别占据了29%和30%的市场份额。这表明，无论是提供口腔医疗服务还是从事口腔医疗设备制造，都受到了资本的广泛关注和支持。

此外，值得注意的是，一些口腔科技企业也正在成为资本的热门选择。例如，口腔医疗服务平台领健在2021年分别在6月获得了1亿美元的融资，并在12月再次获得了D+轮融资。这一趋势表明，随着科技与医疗领域的融合不断加深，口腔科技企业正逐渐成为资本关注的热点。

医药数字营销行业

在近年来，随着医保开支的节约和医药资源下沉的政策导向下，借助于人工智能、互联网等科技的持续创新，医药数字营销行业得以迅猛发展。在这个大环境下，数字营销企业不断探索新的策略模式，持续提升营销的精准度，积极寻找有效途径以帮助医药企业降低成本、提高效率，同时为医生提供全面的学术解决方案，最终帮助患者提高整体健康水平。

当前，医药数字营销行业的主要营销模式包括社交媒体营销、搜索引擎优化、电子邮件营销、内容营销和视频营销等。在各模式中，关键技术壁垒涉及数据挖掘和分析能力、人工智能和机器学习技术，以及社交媒体和搜索引擎平台的算法等。核心商业逻辑是通过精准的营销策略和手段，实现对目标客户的精准定位和个性化推广，从而提高营销效果和转化率。

本次报告合集旨在通过深入调研和访谈，梳理医药数字营销行业的主要营销模式，解析各模式的商业核心及逻辑，探讨目前行业所面临的困境及相应的未来解决方案。我们与十余家创新企业、三家投资机构以及数名临床专家进行了交流，共同探讨如何优化产出更好的营销结果，为同行业的企业们提供有价值的参考和启示。

在多维度的政策环境下，数字营销的“刚需”地位日益凸显

随着药品售价的“腰斩”，药物利润空间被大幅压缩。回顾我国医疗行业自1990年起的发展历程，我们经历了医药企业的扶持发展期、医疗行业的规范引导期，现正处于以提升医疗资源使用效率为重点的新阶段，这一过程中，系列相关政策也相继颁布。

2012年，一致性评价开始试行，经过几年的推进，2016年3月原国家食品药品监督管理总局发布《关于开展仿制药质量和疗效一致性评价的意见》，这标志着一致性评价正式开始。据医药魔方数据显示，每种药物品种完成一致性评价的费用从几百万到几千万元不等，依此评估单个药物完成一致性评价的平均费用约为500万元左右。

三年后，药品集中采购拉开帷幕，进一步削弱了仿制药的利润。截至2023年4月，国家已开展8批国家组织药品集采，共纳入333种药品，平均降价幅度超过50%。据国家医保局相关负责人介绍，再加上3批4类高值医用耗材集采、叠加地方联盟集采，已累计降低药耗费用超过4000亿元。巨大的医保费用节约也对应着企业被大幅度压缩的利润空间。

医疗AI行业研究

在克服价值验证滞后的情况下，医疗人工智能（AI）正迎来迅猛发展。到2022年，医疗AI市场规模首次突破百亿，预计在未来3-5年将持续保持40%的高增长率。过去的主要原因包括缺乏信任、商业路径不明确以及临床价值不足，但是现在已经有49个医疗AI器械获得了中国国家药品监督管理局（NMPA）颁发的三类证书，多家医疗AI企业的营收超过了一亿。此外，数十篇高分论文也验证了医疗AI在临床和经济层面的价值。通过突破这些限制，医疗AI有望在短期内保持指数级的增长。

医疗AI的价值已经从降低成本和提高效率转变为全面革新医疗流程。传统的AI主要致力于帮助医院、医生和保险等主体降低成本和提高效率，而新一代的AI应用则考虑将知识和算法深度融合，对现有的医疗流程进行重构。目前，AI已经在FFR、心功能评估、蛋白质结构预测等领域提供了与传统流程截然不同且具有高临床价值的解决方案。这种创新将与“降本增效”类的AI共同推动医学发展，将同质化的医疗AI引入差异化时代，为市场带来新的增量。

四个主要领域——影像、信息化、新药研发和机器人——正在逐步解决审批、数据孤岛和算法局限等问题，以建立起主流的价值体系和商业路径。这些领域有望率先实现大规模盈利，但目前仍需考虑研发效益、用户开发和商业路径拓宽等因素，以在成本控制和市场空间上取得突破。

新药研发成为一级市场的主要投资标的，影像相继lPO。

从2021年9月1日到2022年8月31日（以下简称为2022统计年），共发生了112起医疗人工智能（AI）相关的融资事件，相比2020年9月1日到2021年8月31日（以下简称为2021统计年），融资事件总量略有减少。

在2021统计年的融资事件中，可看到新药AI研发领域有43起事件，位列第一；AI影像领域有37起事件，位列第二。然而，在2022统计年，由于大量AI影像企业递交招股书，一级市场融资数量急剧下降至26起，导致融资总量有所下滑。

AI医疗影像在2018年达到了投融资的顶峰，但随后在接下来的一年逐步下滑。减少的公司主要是天使轮的初创企业。以2021年为例，没有新的项目受到天使投资人的青睐，只有4个项目进行了A轮融资。相比之下，在头部的AI企业方面，科亚医疗、睿心医疗、鹰瞳科技、数坤科技、深睿医疗、推想医疗、医准智能、强联智创、汇医慧影等进行了多轮亿级融资，市场投资资金大量聚集。

在2022年，主要的融资数据贡献者科亚医疗、推想医疗、数坤科技已经相继递交了上市招股书，而天使轮和A轮融资表现与2021年相似，仅有4家公司进行了5起融资。AI放疗企业柏视医疗在这一年完成了两次融资，但该公司自2017年成立以来一直在进行AI放疗领域的广泛研发和实际应用，因此2022年的融资可能更加注重商业化落地。

以康复机器人和手术机器人为主的AI机器人赛道在融资数量上也出现了下滑。我们认为，在宏观层面上，AI机器人赛道中的企业主要以设备制造为主，Al解决方案为辅，因此资金投入更大，人才更为集中，整体数量较少。

从微观方面来看，有三个原因。首先，在近年的市场表现中，传统康复机器人企业已经在存量市场中占据了有利地位，而以Al解决方案作为新的价值输出点还不足以构建一个强大的增量市场。其次，国产手术机器人的发展受到了挫折，尽管微创、天智航等头部企业已经完成了国家药监局的注册产品，但由于缺乏市场教育，无法有效地落地，投资者对手术机器人未来商业化的可行性存在顾虑。第三，血管介入手术机器人等领域仍处于探索阶段，虽然具有潜力，但尚未充分验证Al在临床价值和商业价值方面的作用。因此，在2022年，Al机器人的融资数量从19起减少到10起，出现了明显的下降。

而在2021年，通过数字疗法，信息化领域找到了新的增长点。从融资数据来看，2021年和2022年两个统计年份在这个领域的变化不大，不同之处在于2022年有更多的数字疗法企业获得了融资。具体而言，惠每科技、森亿智能等企业已经进入后期项目阶段，而南栗科技、望里科技等则专注于慢病管理和心理健康管理领域，存在更多无法估量的发展可能性。

全球制药行业

制药公司的主要业务是研究、开发、生产和销售药物，用于治疗疾病、缓解症状，并越来越多地涉足疾病预防领域。在过去的二十年里，该行业得到了显著增长，这得益于产品创新，包括基于DNA和RNA疗法的突破性治疗，以及更快的药物开发。制药行业对全球患者的健康和福祉至关重要。

然而，该行业的公司也面临一些挑战，其中许多挑战在过去三年中因新冠疫情和俄罗斯对乌克兰的战争而变得更加严峻。这些挑战包括需要为小规模患者群体开发定制药品、确保供应链的安全性、在环境、社会和治理（ESG）方面加倍努力、应对不断增加的价格压力，并进行全渠道销售和营销的转型。

自2019年至2022年，血浆、CMO/CDMO和传统生物技术公司表现出色

我们的研究及时全面地调查了这个行业及其细分市场。研究分析了紧迫的趋势和问题，并确定了制药业的赢家，即那些具有高收入增长和高利润率的公司，并揭示了它们的共同特征。研究还考察了大流行病的影响、行业成本结构的发展以及推动“获胜”企业业绩的因素。

在2019年至2022年期间，小分子药物公司和消费者健康公司的赢家比例最低，而血液血浆治疗公司、CMO/CDMO和传统生物科技公司的赢家比例明显高于其他类型的公司。这意味着，目前这三种商业模式比制药业的其他七种模式更有可能取得强劲的表现。

小分子药物公司在所有细分市场中的表现最差。近年来，由于医疗系统试图控制支出，这些公司经历了价格压力。这一现象在知名的小分子药物公司，如Lundbeck的NORTHERA或Indivior的SUBOXONE，因专利到期而销量下降的案例中得到体现。此外，新冠疫情阻碍了临床试验，导致一些公司的投资回报急剧下降，甚至出现重大损失。同时，疫情也减缓了许多小分子药物用于治疗疾病的进程。

在新冠疫情大流行的背景下，该细分领域面临着创新方面的困境。由于该行业已经充分开发了门槛较低的市场，现在只能针对患者人数较少的适应症进行发展。由于该领域获得高回报的潜力有限，大部分投资都流向了业绩更好的领域。

尽管传统的生物科技公司在赢家比例上排名第三，但总体而言，那些不专注于新的生物技术模式的公司形成了一个混合情况，其中既有价值创造者也有无利润增长者。像Novo Nordisk、Eli Lily和AbbVie这样的赢家通过有针对性的收购成功实施了明确的愿景和战略，但该领域的其他公司正面临着来自定价压力和越来越高比例的生物类似药与其产品竞争的挑战。

中国手术机器人行业

在全球范围内，腹腔镜手术机器人最受欢迎，美国是其最大的市场。

全球最大的手术机器人市场在美国。根据弗罗斯特·沙利文( Frost Sullivan )的分析，2020年中国、欧洲和美国将分别占全球前三大手术机器人市场。

我国从2015年开始积极推动新型医疗器械的发展，并从商业和健康保险的角度提出了促进新型医疗器械发展的法规。显然，在手术机器人被广泛接受和使用之前，中国还有很长的路要走。该公司的产品有望获批，带动了手术机器人的商业化进程

随着大量企业的涌入，服务机器人产业化即将到来。 经过多年的发展，我国已经实现了完整的服务机器人产业生态系统。在常态化疫情防控、人口老龄化、技术进步和政策支持等多种因素的推动下，行业快速度过市场教育阶段。据统计，近三年我国服务机器人相关企业数量增长了296 %，已突破10万家。

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