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我们是领先的数据驱动决策服务商，致力于将前沿 AI 技术（尤其是生成式 AI）与客户实际业务场景深度融合，帮助合作伙伴解决高复杂度、高影响力的现实问题（如药物研发、供应链预测等）。
岗位价值
您将直接深入客户一线，扮演类似”AI 初创公司 CTO”的角色，在小型团队中主导 Gen AI 项目的全流程交付。您不仅要构建技术方案，更要参与客户的 AI 战略制定，并有机会将实战经验反哺至核心产品体系。
岗位职责
- 负责构建、调优并大规模部署基于大语言模型（LLMs）的端到端工作流，主导从概念验证（PoC）到生产环境（Production）的完整实施。
- 直接与客户高层对接，深入理解业务需求，制定可落地的生成式 AI 战略与实施路线图。
- 设计高并发、高可用的数据处理管道，处理结构化和非结构化数据，保证系统的稳定性和可扩展性。
- 运用 Python、Java/C++、TypeScript 等语言，结合容器化技术（Docker、Kubernetes）构建安全、可维护的微服务架构。
- 持续跟踪 LLM、RAG、Agent 等前沿技术，推动技术创新并在实际业务中验证效果。
任职要求
学历背景
计算机科学、软件工程、数学、物理、人工智能等相关专业。
工作经验
1 年以上软件开发或算法工程经验，具有 LLM 或 Gen AI 实际项目落地经历。
技术能力
- 精通 Python，熟悉 Java、C++、TypeScript 或 Scala 优先；
- 熟悉主流深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）及机器学习基础（模型评估、训练、问题分解）；
- 具备大规模数据处理经验，熟悉 Spark、Dask、Airflow 等大数据工具；
- 熟悉云原生技术（AWS/Azure/GCP 或国内主流云平台）及 Kubernetes。
软性素质
- 卓越的逻辑分析与问题拆解能力，擅长处理模糊、开放性的商业难题；
- 优秀的沟通表达能力，能清晰向非技术背景客户阐释复杂技术概念；
- 具备创业精神，适应快速变化的工作环境和高频用户反馈迭代。
加分项
- 有 Agent 构建或 RAG 系统落地经验；
- 熟悉 AI 安全、偏见测试与负责任 AI 原则；
- 有咨询行业或客户服务经历。
我们提供
- 扁平化结构与导师制，深度参与核心决策；
- 极具竞争力的薪酬、奖金及长期激励；
- 弹性工作制，支持混合办公。
