R语言隐马尔可夫模型(HMM)预测股市状况

关于这次线下+线上拓端直播课活动


了解不同的市场状况如何影响您的策略表现可能会对您的收益产生巨大的影响。某些策略在波动剧烈的市场中表现良好,而其他策略则需要强劲而平稳的趋势,否则将面临长时间的下跌风险。但是如何判断什么时候开始或停止交易策略,如何判断市场“状态”或当前的情况?


我们邀请您加入60分钟的直播课。与分析师Kaizong Ye一起分享机器学习算法来识别不同的市场状态的最新见解。

在直播期间,我们将讨论:

  • 在R语言中实现HMM的步骤
  • 对代码、结果的解释和答疑。

我们通过线下和线上网络直播提供课程(时长1小时30分):

  • 北京时间2021年3月28日(星期日)晚7:00-8:30
  • 线下活动地址:上海市杨浦区国定东路200号

报名:请点击右边的链接,凭支付宝订单号加入课程群,参与课程并获取资料(程序、数据和讲义PPT)。
如果您对本活动有任何疑问,请随时联系我们

Kaizong Ye

上海财经大学硕士,佛罗里达州立大学博士,曾在 Tutor.com Inc.任职,专注统计学,擅长R, SAS, Python, MatLab, STATA等语言。


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