关于课程

对于零售行业来说，预测几乎是商业智能（BI）研究的终极问题，单纯从机器学习的角度来说，做到精准预测很容易，但是结合业务提高企业利润却很难。预测精确性是核心痛点。

如今DT(Data technology)时代，数据变得越来越重要，其核心应用”预测“也成为互联网行业以及产业变革的重要力量。

《机器学习精准销售时间序列预测》以问题导向的方式教学R语言进行销售时间序列预测。从数据获取和清理开始，有目的的进行探索性分析建模与可视化。让数据从生涩的资料，摇身成为有温度的故事。

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机器学习方法

• 原理
• 案例

R编程

• 建模分析
• 结果可视化

分析应用

• 结果解释
• 模型运用

章节

1

介绍

• 课程介绍 (视频-7分钟)

可浏览视频

• 分析大纲 (PPT-5分钟)

章节

2

模型概念

• 什么是销量预测 (视频-8分钟)
• 自回归移动平均模型 (视频-15分钟)
• 随机森林模型 (视频-12分钟)
• 支持向量回归 (视频-12分钟)
• 销量预测模型概念 (PPT-5分钟)

章节

3

R语言实践

• 代码和数据 (R，Excel-5分钟)
• 数据读取和预处理 (视频-5分钟)
• 建立模型和调试参数 (视频-15分钟)
• 结果预测和比较 (视频-8分钟)

视频-统计分析和数据挖掘

R语言数据分析挖掘必知必会

2020年3月 –从数据获取和清理开始，有目的的进行探索性分析与可视化。让数据从生涩的资料，摇身成为有温度的故事。

视频-金融与量化分析

隐马尔科夫模型hmm在股市中的应用

2020年3月 –弄清楚何时开始或何时止损，调整风险和资金管理技巧，都取决于股市的当前状况。

视频-统计分析和数据挖掘

机器学习精准销售时间序列预测

2020年4月 –对于零售行业来说，预测几乎是商业智能（BI）研究的终极问题。

Tom

BAT资深数据挖掘工程师，拥有多年实战经验，大型数据挖掘项目负责人。