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视频-统计分析和数据挖掘
R语言实现CNN（卷积神经网络）模型进行回归数据分析
2020年12月 –当我们将CNN（卷积神经网络）模型用于训练多维类型的数据（例如图像）时，它们非常有用。我们还可以实现CNN模型进行回归数据分析。我们之前使用Python进行CNN模型回归 ，在本文中，我们在R中实现相同的方法。
视频-统计分析和数据挖掘
R语言中的隐马尔可夫HMM模型实例
2020年11月 –HMM用于建模数据序列，无论是从连续概率分布还是从离散概率分布得出的。它们与状态空间和高斯混合模型相关，因为它们旨在估计引起观测的状态。状态是未知或“隐藏”的，并且HMM试图估计状态，类似于无监督聚类过程。
相关见解
文章-统计分析和数据挖掘
用r语言实现神经网络预测股票实例
八月 12, 2019 – 神经网络是一种基于现有数据创建预测的计算系统。在这个特定的例子中，我们的目标是开发一个神经网络来确定股票是否支付股息。
文章-统计分析和数据挖掘
用机器学习识别不断变化的股市状况—隐马尔科夫模型(HMM)的应用
八月, 2017 – 在本文中，我们将通过使用一类强大的机器学习算法“隐马尔科夫模型”（HMM）来探索如何识别不同的股市状况。
