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欢迎来到拓端课程,这是一个技术课程系列,内容包括统计分析和数据挖掘、计量经济学、绘图与可视化、金融与量化分析等,包含我们对技术和业务中问题的最新思考。

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了解不同的市场状况如何影响您的策略表现可能会对您的收益产生巨大的影响。某些策略在波动剧烈的市场中表现良好,而其他策略则需要强劲而平稳的趋势,否则将面临长时间的下跌风险。但是如何判断什么时候开始或停止交易策略,如何判断市场“状态”或当前的情况?

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最近的拓端课程

视频-统计分析和数据挖掘

R语言中的Stan概率编程MCMC采样的贝叶斯模型

20211月 –概率编程使我们能够实现统计模型,而不必担心技术细节。这对于基于MCMC采样的贝叶斯模型特别有用。 

视频-统计分析和数据挖掘

R语言实现CNN(卷积神经网络)模型进行回归数据分析

202012月 –当我们将CNN(卷积神经网络)模型用于训练多维类型的数据(例如图像)时,它们非常有用。我们还可以实现CNN模型进行回归数据分析。我们之前使用Python进行CNN模型回归 ,在本文中,我们在R中实现相同的方法。

视频-统计分析和数据挖掘

R语言中的隐马尔可夫HMM模型实例

202011月 –HMM用于建模数据序列,无论是从连续概率分布还是从离散概率分布得出的。它们与状态空间和高斯混合模型相关,因为它们旨在估计引起观测的状态。状态是未知或“隐藏”的,并且HMM试图估计状态,类似于无监督聚类过程。

视频-统计分析和数据挖掘

R语言数据分析挖掘必知必会

20203月 –从数据获取和清理开始,有目的的进行探索性分析与可视化。让数据从生涩的资料,摇身成为有温度的故事。

视频-金融与量化分析

隐马尔科夫模型hmm在股市中的应用

20203月 –弄清楚何时开始或何时止损,调整风险和资金管理技巧,都取决于股市的当前状况。

视频-统计分析和数据挖掘

机器学习精准销售时间序列预测

20204月 –对于零售行业来说,预测几乎是商业智能(BI)研究的终极问题。


相关见解

文章-金融与量化分析

r语言实现copula算法建模依赖性

20204月 –copula是将多变量分布函数与其边际分布函数耦合的函数,通常称为边缘。

文章-统计分析和数据挖掘

用r语言实现神经网络预测股票实例

八月 12, 2019 – 神经网络是一种基于现有数据创建预测的计算系统。在这个特定的例子中,我们的目标是开发一个神经网络来确定股票是否支付股息。

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文章-统计分析和数据挖掘

用机器学习识别不断变化的股市状况—隐马尔科夫模型(HMM)的应用

八月, 2017 – 在本文中,我们将通过使用一类强大的机器学习算法“隐马尔科夫模型”(HMM)来探索如何识别不同的股市状况。

文章-统计分析和数据挖掘

机器学习精准销售时间序列预测

20204月 –对于零售行业来说,预测几乎是商业智能(BI)研究的终极问题。

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