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欢迎来到拓端课程,这是一个技术课程系列,内容包括统计分析和数据挖掘、计量经济学、绘图与可视化、金融与量化分析等,包含我们对技术和业务中问题的最新思考。

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R语言数据分析挖掘必知必会

面对扑面而来的数据浪潮,包含Google、Facebook等国际企业,都已采用R语言进行数据分析。

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最近的拓端课程

视频-统计分析和数据挖掘

R语言数据分析挖掘必知必会

20203月 –从数据获取和清理开始,有目的的进行探索性分析与可视化。让数据从生涩的资料,摇身成为有温度的故事。

视频-金融与量化分析

隐马尔科夫模型hmm在股市中的应用

20203月 –弄清楚何时开始或何时止损,调整风险和资金管理技巧,都取决于股市的当前状况。

视频-统计分析和数据挖掘

机器学习精准销售时间序列预测

20204月 –对于零售行业来说,预测几乎是商业智能(BI)研究的终极问题。


相关见解

文章-金融与量化分析

r语言实现copula算法建模依赖性

20204月 –copula是将多变量分布函数与其边际分布函数耦合的函数,通常称为边缘。

文章-统计分析和数据挖掘

用r语言实现神经网络预测股票实例

八月 12, 2019 – 神经网络是一种基于现有数据创建预测的计算系统。在这个特定的例子中,我们的目标是开发一个神经网络来确定股票是否支付股息。

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文章-统计分析和数据挖掘

用机器学习识别不断变化的股市状况—隐马尔科夫模型(HMM)的应用

八月, 2017 – 在本文中,我们将通过使用一类强大的机器学习算法“隐马尔科夫模型”(HMM)来探索如何识别不同的股市状况。

文章-统计分析和数据挖掘

机器学习精准销售时间序列预测

20204月 –对于零售行业来说,预测几乎是商业智能(BI)研究的终极问题。

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