insuarance3 960x320 -保险分析

tecdat保险分析针对公共和私人健康保险公司,提供他们从企业数据中提取洞察力,识别欺诈性索赔所需的能力。

 

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谁需要我们的帮助?

健康保险提供者试图控制医护人员、药剂师和患者的欺诈行为,并管理侦查到起诉的调查。用户面临严重的数据挑战,阻止他们实现最佳结果。相关信息通常被锁定在不能适应新数据源的数据仓库和数据仓库中。企业内部关键决策者往往无法进行分析。研究人员通常无法调查有助于宏观趋势的具体程序,诊断和患者资料。
在这些技术挑战中,用户试图制定和改进预测算法,以消除浪费、欺诈和滥用。他们通过回归和策略建模来执行比较有效性分析和设计和回溯计划。 tecdat保险分析为这些工作流程提供了一个统一的解决方案,克服了技术障碍并促进了更好的结果。

 

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快速集成所有相关数据源

tecdat保险分析快速融合了不同的数据源,包括结构化和非结构化,用于统一搜索和分析。整合医学编码、药物代码、索赔格式,批准的药物属性、处方交易和医院数据。

 

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配置访问控制

 处理各种敏感数据,tecdat保险分析提供数据保护功能。在源数据级别安全集成数据,以确保调查人员仅查看有权检查的数据对象和属性。

 

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迭代数据和二次分析应用

tecdat保险分析为综合数据提供了全面的自上向下的观点。从多个角度检查聚合数据,并通过专门的分析工具深入研究数据子集进行深入的情境调查。

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