Tag Archives: 缺失值

数据代码分享|R语言lasso回归、贝叶斯分析员工满意度调查数据、缺失值填充

By tecdat7月 3, 2023R语言辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 期刊论文发表投稿, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术LASSO, 员工满意度, 满意度, 缺失值, 缺失值填充, 贝叶斯

员工满意度对于组织绩效和竞争力具有重要影响，因此准确了解员工满意度的影响因素和有效管理成为管理者的关键任务。

R语言缺失值的处理：线性回归模型插补

By tecdat8月 6, 2020大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术R语言, 回归, 插补, 线性, 线性回归模型, 缺失值

在当我们缺少值时，系统会告诉我用-1代替，然后添加一个指示符，该变量等于-1。这样就可以不删除变量或观测值。

R语言用线性模型进行臭氧预测：加权泊松回归，普通最小二乘，加权负二项式模型，多重插补缺失值

By tecdat2月 23, 2020大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术R语言, 回归, 线性模型, 缺失值, 预测

在这篇文章中，我将从一个基本的线性模型开始，然后从那里尝试找到一个更合适的线性模型。由于空气质

在R语言中进行缺失值填充：估算缺失值

By tecdat11月 1, 2019大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术R语言, 估算缺失值, 回归, 填充, 多元插补, 多重插补, 插补, 缺失值, 随机森林, 非参数回归

缺失值被认为是预测建模的首要障碍。因此，掌握克服这些问题的方法很重要。

stata对包含协变量的模型进行缺失值多重插补分析

By tecdat9月 5, 2019大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术stata, 多重插补, 缺失值

stata对包含协变量的模型进行缺失值多重插补分析

stata如何处理结构方程模型（SEM）中具有缺失值的协变量

By tecdat9月 5, 2019大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术SEM, stata, 协变量, 结构方程, 缺失值

stata如何处理结构方程模型（SEM）中具有缺失值的协变量

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