Tag Archives: 线性

python可视化探索新冠疫情病毒与失业率是否存在线性关系

By tecdat9月 13, 2022大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术可视化, 失业率, 探索, 新冠, 新冠病毒, 疫情, 线性

2020年疫情愈演愈烈，新冠的检测与确诊人数也急剧上飙，失控的疫情无疑给经济造成了巨大的打击，同时也极大的影响了就业市场。

Matlab广义线性模型glm泊松回归的lasso、弹性网络正则化分类预测考试成绩数据和交叉验证可视化

By tecdat12月 21, 2021大数据部落, 教育学, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术glm, LASSO, matlab, 交叉验证, 分类, 回归, 广义线性模型, 弹性网络, 成绩, 成绩数据, 正则化, 泊松, 泊松回归, 线性, 线性模型, 考试, 预测

WeChat Tencent QQ email print 由Kaizong Ye，Coin Ge撰写 使用l

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R语言因子实验设计nlme拟合非线性混合模型分析有机农业施氮水平

By tecdat11月 1, 2021农业, 大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术nlme, 农业, 因子实验设计, 施氮, 施氮水平, 有机农业, 混合模型, 线性, 非线性, 非线性混合模型

因子实验在农业中非常普遍，它们通常用于测试实验因素之间相互作用的重要性。

R语言非线性混合效应 NLME模型(固定效应&随机效应)对抗哮喘药物茶碱动力学研究

By tecdat10月 22, 2021医药生物, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术nlme, 动力学, 哮喘, 固定效应, 混合效应, 线性, 药, 药物, 随机效应, 非线性, 非线性混合效应

最近我们被客户要求撰写关于抗哮喘药物茶碱动力学研究的报告。茶碱数据文件报告来自抗哮喘药物茶碱动力学研究。

R语言分布滞后线性和非线性模型（DLNM）分析空气污染（臭氧）、温度对死亡率时间序列数据的影响

By tecdat10月 11, 2021医药生物, 大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术DLNM, DLNMs, 分布滞后, 分布滞后线性, 分布滞后线性模型, 分布滞后非线性模型, 时间序列, 死亡率, 温度, 滞后, 滞后线性, 空气污染, 线性, 臭氧, 非线性模型

分布滞后非线性模型（DLNM）表示一个建模框架，可以灵活地描述在时间序列数据中显示潜在非线性和滞后影响的关联。

R语言用线性混合效应（多水平/层次/嵌套）模型分析声调高低与礼貌态度的关系

By tecdat9月 3, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术多水平, 混合效应, 线性, 线性混合效应, 线性混合效应模型

最近我们被客户要求撰写关于线性混合效应模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。线性混合效应模型与我们已经知道的线性模型有什么不同？

R语言混合线性模型、多层次模型、回归模型分析学生平均成绩GPA和可视化

By tecdat7月 22, 2021可视化和设计, 大数据部落, 教育学, 数理统计, 计算机科学与技术GPA, 可视化, 回归, 多层, 多层次模型, 平均成绩, 成绩, 混合线性模型, 线性, 线性模型

对于不熟悉的人来说，围绕混合模型的术语，特别是跨学科的术语，可能有点令人困惑。你可能遇到的关于这些类型的模型的一些术语包括。

R语言线性混合效应模型（固定效应&随机效应）和交互可视化3案例

By tecdat7月 13, 2021可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术交互, 交互可视化, 可视化, 固定效应, 模型, 混合效应, 线性, 线性混合效应模型, 随机效应

在本文中，我们将用R语言对数据进行线性混合效应模型的拟合，然后可视化你的结果。

R语言中贝叶斯网络（BN）、动态贝叶斯网络、线性模型分析错颌畸形数据

By tecdat7月 5, 2021医药生物, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术BN, 动态, 数据, 线性, 线性模型, 贝叶斯, 贝叶斯网络

贝叶斯网络（BN）是一种基于有向无环图的概率模型，它描述了一组变量及其相互之间的条件依赖性。

R语言投资组合优化求解器：条件约束最优化、非线性规划求解

By tecdat6月 24, 2021大数据部落, 数理统计优化, 投资, 投资组合, 最优化, 条件, 条件约束, 求解, 求解器, 约束, 线性, 线性规划, 规划, 非线性

本文将介绍R中可用于投资组合优化的不同求解器。

R语言计量经济学：虚拟变量(哑变量)在线性回归模型中的应用

By tecdat6月 17, 2021大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术回归, 线性, 线性回归, 经济, 经济学, 虚拟变量, 计量, 计量经济学

然而，诸如性别、季节、地点等变量则不能用数字来衡量。相反，我们使用虚拟变量来衡量它们。

R语言中的多项式回归、局部回归、核平滑和平滑样条回归模型

By tecdat2月 24, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术回归, 多项式回归, 局部回归, 平滑样条, 核平滑, 线性, 线性模型

当线性假设无法满足时，可以考虑使用其他方法。

广义线性模型(GLMs)算法和零膨胀模型分析

By tecdat8月 24, 2020保险, 大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术广义线性模型, 模型, 算法, 线性, 零膨胀模型

广义线性模型（GLM） 是通过连接函数,把自变量线性组合和因变量的概率分布连起来

R语言中广义线性模型(GLM)中的分布和连接函数分析

By tecdat8月 21, 2020大数据部落, 数理统计, 机器学习glm, R语言, 分布, 广义线性模型, 线性, 连接函数

通常，GLM的连接函数可能比分布更重要。

使用线性模型、回归决策树自动组合特征因子水平

By tecdat8月 12, 2020大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术决策树, 特征, 线性

每次我们在应用计量经济学课程中遇到实际应用时，我们都要处理类别变量。

R语言缺失值的处理：线性回归模型插补

By tecdat8月 6, 2020大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术R语言, 回归, 插补, 线性, 线性回归模型, 缺失值

在当我们缺少值时，系统会告诉我用-1代替，然后添加一个指示符，该变量等于-1。这样就可以不删除变量或观测值。

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如何解决线性混合模型中畸形拟合(Singular fit)的问题

By tecdat8月 5, 2020大数据部落, 技术支持, 数理统计, 计算机科学与技术Singular fit, 畸形拟合, 线性, 线性混合模型

当获得奇异拟合时，这通常表明模型过度拟合-也就是说，随机效应结构太复杂而无法由数据支持，这自然导致建议删除随机效应中最复杂的部分结构（通常是随机斜率）。这种方法的好处在于，它生成了一个更加简约的模型，但并没有过度拟合

R语言中回归模型预测的不同类型置信区间应用比较分析

By tecdat6月 22, 2020大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术R语言, 回归, 线性, 置信区间

当我们要为预测提供一个置信区间时，建议您为预测器确定置信区间参数的估计和潜在值的置信区间。

使用SAS，Stata，HLM，R，SPSS和Mplus的多层线性模型HLM

By tecdat2月 15, 2020大数据部落, 教育学, 数理统计, 计算机科学与技术HLM, Mplus, R, SAS, SPSS, stata, 分层线性模型, 多层线性模型, 线性

本文档用于比较六个不同统计软件程序（SAS，Stata，HLM，R，SPSS和Mplus）的两级多层（也称分层或层次）线性模型的过程和输出。

基于R统计软件的三次样条和光滑样条模型数据拟合及预测

By tecdat12月 19, 2019大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术R, 三次样条, 平滑, 样条, 样条模型, 线性, 线性模型, 非线性

样条线是拟合非线性模型并从数据中学习非线性相互作用的一种方法。

R语言分层线性模型案例

By tecdat7月 28, 2019大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术lmer, R语言, 分层线性模型, 线性

有许多分层数据的例子。例如，地理数据通常按层次分组，可能是全球数据，然后按国家和地区分组 。一个生物学的例子是按物种分组的动物或植物的属性，或者属于一个级别的属性，然后是家族。一个商业例子可能是业务部门和细分的员工满意度。

用SPSS估计HLM多层（层次）线性模型

By tecdat7月 26, 2019大数据部落, 教育学, 数理统计, 计算机科学与技术HLM, SPSS, 多层（层次）线性, 多层线性模型, 层次线性模型, 模型, 线性

多层线性模型（Hierarchical Linear Model，HLM），也叫多水平模型（Multilevel Model，MLM），是社会科学常用的高级统计方法之一。

R语言用Rshiny探索lme4广义线性混合模型（GLMM）和线性混合模型（LMM）

By tecdat7月 25, 2019可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术GLMM, lme4, Rshiny, R语言, 广义线性混合模型, 线性, 线性混合模型

最近我们被客户要求撰写关于混合模型的研究报告。由于我们发现自己在工作中越来越多地使用这些模型，我们开发了一套R shiny工具来简化和加速与对象交互的lme4常见任务。 

R语言线性混合效应模型实战案例

By tecdat7月 24, 2019大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术R语言, 实战案例, 模型, 线性, 线性混合效应模型

处理分组数据和复杂层次结构的分析师，从嵌入在参与者中的测量，嵌套在州内的县或嵌套在教室内的学生，经常发现他们需要建模工具来反映他们数据的这种结构。

R语言线性混合效应模型实战案例

By tecdat7月 24, 2019大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术R语言, 实战案例, 模型, 线性, 线性混合效应, 线性混合效应模型

R语言 线性混合效应模型实战案例