Tag Archives: 线性回归

Python用线性回归和TensorFlow非线性概率神经网络不同激活函数分析可视化

By tecdat9月 28, 2023Python辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术TensorFlow, 回归, 激活函数, 神经网络, 线性回归, 非线性, 非线性概率神经网络

在这篇文章中，我将尝试介绍从简单的线性回归到使用神经网络构建非线性概率模型的步骤。

Python随机森林、线性回归对COVID-19疫情、汇率数据预测死亡率、病例数、失业率影响可视化

By tecdat8月 31, 2023大数据部落COVID-19, 回归, 失业率, 汇率, 疫情, 病例, 病例数, 线性回归, 随机森林, 预测

自2019年12月以来，传染性冠状病毒疾病2019（COVID-19）迅速席卷全球，并在短短几个月内达到了大流行状态。

【视频】R语言用线性回归预测共享单车的需求和可视化|数据分享

By tecdat8月 1, 2023R语言辅导, 地理，运输，旅行和物流, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术共享单车, 回归, 线性回归

自行车共享系统是新一代的传统自行车租赁，从会员，租赁到归还的整个过程已经自动化。

R语言线性回归模型拟合诊断异常值分析家庭燃气消耗量和卡路里实例带自测题

By tecdat6月 29, 2022大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术卡路里, 回归, 异常值, 拟合诊断, 燃气, 线性回归, 自测题

考虑我们从实验、事件等中观察到一些数据 y 的情况。

R语言样条曲线分段线性回归模型piecewise regression估计个股beta值分析收益率数据

By tecdat3月 1, 2022大数据部落, 数理统计, 经济, 金融Beta, beta系数, piecewise, piecewise regression, 个股, 分段线性回归, 回归, 收益率, 样条曲线, 线性回归, 股市

一只 股票的_beta_值通常意味着它与市场的关系，当市场变动 1%时，我们期望股票会发生多少百分比的变动。

R语言MCMC的rstan贝叶斯回归模型和标准线性回归模型比较

By tecdat2月 15, 2022大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术MCMC, Rstan, 回归, 标准线性回归, 线性回归, 贝叶斯, 贝叶斯回归

现在有了对贝叶斯方法的概念理解，我们将实际研究使用它的回归模型。

R语言生态学JAGS模拟数据、线性回归、Cormack-Jolly-Seber (CJS) 模型拟合MCMC 估计动物存活率和可视化

By tecdat12月 15, 2021农业, 大数据部落, 数理统计, 生态、气象学, 计算机科学与技术CJS, Cormack-Jolly-Seber, MCMC, 估计, 动物, 动物存活率, 可视化, 存活率, 模拟, 生态学, 线性回归

本文，我通过两个种群生态学家可能感兴趣的例子来说明使用“JAGS”来模拟数据：首先是线性回归，其次是估计动物存活率（公式化为状态空间模型）。

R语言RStan MCMC：NUTS采样算法用LASSO 构建贝叶斯线性回归模型分析职业声望数据

By tecdat11月 26, 2021大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术LASSO, MCMC, NUTS, Rstan, stan, 回归, 声望, 线性回归, 职业, 职业声望数据, 贝叶斯, 采样

如果你正在进行统计分析：想要加一些先验信息，最终你想要的是预测。

R语言STAN贝叶斯线性回归模型分析气候变化影响北半球海冰范围和可视化检查模型收敛性

By tecdat11月 17, 2021可视化和设计, 地理，运输，旅行和物流, 大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术北半球, 可视化, 回归, 多元线性回归, 收敛, 收敛性, 数据, 气候, 海冰, 海冰范围, 线性回归, 线性回归模型, 贝叶斯, 贝叶斯简单线性回归, 贝叶斯线性回归

像任何统计建模一样，贝叶斯建模可能需要为你的研究问题设计合适的模型，然后开发该模型，使其符合你的数据假设并运行。

R语言主成分回归（PCR）、 多元线性回归特征降维分析光谱数据和汽车油耗、性能数据

By tecdat11月 4, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术PCR, 主成分, 主成分分析, 主成分回归, 主成分回归（PCR）, 主成分得分, 光谱, 回归, 多元线性回, 汽车, 汽车油耗, 特征降维, 线性回归, 降维, 预测

什么是PCR？（PCR = PCA + MLR）

R语言用贝叶斯线性回归、贝叶斯模型平均 (BMA)来预测工人工资

By tecdat11月 2, 2021大数据部落, 数据库, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术BMA, 回归, 线性回归, 贝叶斯, 贝叶斯模型平均, 预测

贝叶斯模型提供了变量选择技术，确保变量选择的可靠性。

R语言用加性多元线性回归、随机森林、弹性网络模型预测鲍鱼年龄和可视化

By tecdat10月 29, 2021农业, 可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术R语言, uci, uci数据, 可视化, 回归, 弹性网络, 数据, 线性回归, 随机森林, 预测, 鲍鱼

铁和泛酸的极好来源，是澳大利亚、美国和东亚的营养食品资源和农业。100 克鲍鱼可提供超过 20% 的每日推荐摄入量。鲍鱼的经济价值与其年龄呈正相关。因此，准确检测鲍鱼的年龄对于养殖者和消费者确定其价格非常重要。

R语言贝叶斯MCMC：用rstan建立线性回归模型分析汽车数据和可视化诊断

By tecdat8月 2, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术MCMC, Rstan, stan, 可视化, 回归, 汽车数据, 线性回归, 贝叶斯

本文将谈论Stan以及如何在R中使用rstan创建Stan模型。

R语言贝叶斯MCMC：GLM逻辑回归、Rstan线性回归、Metropolis Hastings与Gibbs采样算法实例

By tecdat7月 28, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术Gibbs, MCMC, Metropolis Hastings, Rstan, 回归, 线性回归, 贝叶斯, 逻辑回归, 采样

在频率学派中，观察样本是随机的，而参数是固定的、未知的数量。

R语言计量经济学：虚拟变量(哑变量)在线性回归模型中的应用

By tecdat6月 17, 2021大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术回归, 线性, 线性回归, 经济, 经济学, 虚拟变量, 计量, 计量经济学

然而，诸如性别、季节、地点等变量则不能用数字来衡量。相反，我们使用虚拟变量来衡量它们。

R语言和Stan,JAGS：用rstan,rjag建立贝叶斯多元线性回归预测数据

By tecdat4月 7, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术JAGS, rjag, Rstan, stan, 回归, 多元, 线性回归, 贝叶斯, 预测

本文将介绍如何在R中做贝叶斯回归分析，R中有不少包可以用来做贝叶斯回归分析，比如最早的（同时也是参考文献和例子最多的）R2WinBUGS包。

R语言贝叶斯线性回归和多元线性回归构建工资预测模型

By tecdat3月 29, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术R语言, 回归, 多元线性回归, 工资, 线性回归, 贝叶斯, 预测

在劳动经济学领域，收入和工资的研究为从性别歧视到高等教育等问题提供了见解。

R语言基于Bootstrap的线性回归预测置信区间估计方法

By tecdat3月 26, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术bootstrap, R语言, 估计, 回归, 线性回归, 置信区间, 预测

我们知道参数的置信区间的计算，这些都服从一定的分布(t分布、正态分布），因此在标准误前乘以相应的t分值或Z分值。

R语言分段线性回归分析预测车辆的制动距离

By tecdat3月 23, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术分段线性回归, 制动距离, 回归, 线性回归, 车辆, 预测

分段回归( piecewise regression )，顾名思义，回归式是“分段”拟合的。

R语言基于线性回归的资本资产定价模型（CAPM）

By tecdat2月 10, 2021大数据部落, 数理统计, 经济, 金融CAPM, R语言, 回归, 线性回归, 资本资产定价模型

资本资产定价模型（CAPM） 是用于确定是否在一个特定资产的投资是值得的。

R语言用线性回归模型预测空气质量臭氧数据

By tecdat2月 23, 2020大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术R语言, 回归, 模型, 线性回归, 预测

尽管线性模型是最简单的机器学习技术之一，但它们仍然是进行预测的强大工具。

R语言用于线性回归的稳健方差估计

By tecdat9月 4, 2019大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术R语言, 稳健方差估计, 线性回归

R语言用于线性回归的稳健方差估计

R方和线性回归拟合优度

By tecdat9月 4, 2019大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术R方, 拟合优度, 线性回归

R方和线性回归拟合优度

R语言Gibbs抽样的贝叶斯简单线性回归仿真分析

By tecdat8月 4, 2019大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术Gibbs抽样, 仿真, 仿真分析, 回归, 抽样, 线性回归, 贝叶斯, 贝叶斯简单线性回归

贝叶斯分析的许多介绍使用相对简单的教学实例 。虽然这可以很好地介绍贝叶斯原理，但将这些原则扩展到回归并不是直截了当的。

python用线性回归预测股票价格

By tecdat8月 2, 2019大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术, 金融线性回归, 股票, 预测股票

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R语言如何和何时使用glmnet岭回归

By tecdat7月 26, 2019大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术glmnet, LASSO, R语言, 岭回归, 正则化, 线性回归

这里向您展示如何在R中使用glmnet包进行岭回归（使用L2正则化的线性回归），并使用模拟来演示其相对于普通最小二乘回归的优势。

python用线性回归预测股票价格

By tecdat7月 24, 2019大数据部落, 数理统计, 机器学习, 经济, 计算机科学与技术, 金融python, 线性回归, 股票, 预测股票价格

线性回归在财务中被广泛应用于众多应用程序中。

基于R语言混合效应模型（mixed model）案例研究

By tecdat7月 23, 2019大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术lmer, mixed, mixed model, model, R语言, 回归, 混合效应, 混合效应模型, 混合线性回归, 线性回归

混合模型在很多方面与线性模型相似。它估计一个或多个解释变量对因变量的影响。