R语言逻辑回归logistic对ST股票风险建模分类分析混淆矩阵、ROC曲线可视化
信用风险建模是金融领域的重要课题,通过建立合理的信用风险模型,可以帮助金融机构更好地评估借款人的信用状况,从而有效降低信贷风险。
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众所周知,心脏疾病是目前全球最主要的死因。
本文演示了如何训练一个简单的卷积神经网络 (CNN) 来对 CIFAR 图像进行分类。
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