Tag Archives: 抽样

Python贝叶斯MCMC：Metropolis-Hastings、Gibbs抽样、分层模型、收敛性评估

By tecdat10月 25, 2023Python辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术Gibbs, Hastings, MCMC, Metropolis, Metropolis-Hastings, 分层模型, 抽样, 收敛, 收敛性, 贝叶斯

在常规的马尔可夫链模型中，我们通常感兴趣的是找到一个平衡分布。

r语言Bootstrap自助法重采样构建统计量T抽样分布近似值可视化

By tecdat10月 23, 2023R语言辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术bootstrap, 抽样, 统计量, 统计量T, 自助法, 近似值, 重采样

WeChat Tencent QQ email print 由Kaizong Ye，Weilong Zhang

Python用MCMC马尔科夫链蒙特卡洛、拒绝抽样和Metropolis-Hastings采样算法

By tecdat6月 20, 2022大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术MCMC, Metropolis-Hastings, python，马尔可夫，, 抽样, 拒绝抽样, 蒙特卡洛, 采样, 隐马尔可夫, 隐马尔可夫模型, 隐马尔科夫模型, 马尔, 马尔可夫, 马尔可夫体制转换模型, 马尔可夫切换, 马尔可夫区制转换, 马尔可夫区制转移, 马尔可夫机制转换模型, 马尔可夫状态转换, 马尔可夫转换, 马尔可夫转换模型, 马尔可夫链, 马尔科夫, 马尔科夫机制转换模型, 马尔科夫转换, 马尔科夫链, 马氏链，马尔可夫，R语言

WeChat Tencent QQ email print 由Kaizong Ye，Liao Bao撰写在我

R语言马尔可夫MCMC中的Metropolis Hastings，MH算法抽样（采样）法可视化实例

By tecdat4月 26, 2022大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术MCMC, Metropolis Hasting, Metropolis Hastings, MH, 抽样, 贝叶斯, 采样, 马尔可夫

Metropolis Hastings 算法是一种非常简单的算法，用于从难以采样的分布中生成样本。

R语言使用Metropolis- Hasting抽样算法进行逻辑回归

By tecdat9月 15, 2019大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术Metropolis, Metropolis- Hasting, Metropolis–Hastings, 回归, 抽样, 抽样算法, 逻辑回归

在逻辑回归中，我们将二元因变量Y_i回归到协变量X_i上。

R语言用Rcpp加速Metropolis-Hastings抽样估计贝叶斯逻辑回归模型的参数

By tecdat9月 15, 2019大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术Hastings, Metropolis, Metropolis–Hastings, Rcpp, 回归, 抽样, 贝叶斯, 逻辑回归

在最近的一篇文章中，我描述了一个Metropolis-in-Gibbs采样器，用于估计贝叶斯逻辑回归模型的参数。

R语言Gibbs抽样的贝叶斯简单线性回归仿真分析

By tecdat8月 4, 2019大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术Gibbs抽样, 仿真, 仿真分析, 回归, 抽样, 线性回归, 贝叶斯, 贝叶斯简单线性回归

贝叶斯分析的许多介绍使用相对简单的教学实例。虽然这可以很好地介绍贝叶斯原理，但将这些原则扩展到回归并不是直截了当的。

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