R语言拟合线性混合效应模型、固定效应、随机效应参数估计可视化生物生长、发育、繁殖影响因素
本文将介绍如何设置工作目录、读取数据、标准化数据、拟合线性混合效应模型、提取随机效应参数、绘制相关性图和Dot-and-Whisker图，以帮助研究人员更好地理解数据并进行有效的数据分析。
Tag Archives: 可视化
R语言SVM模型用大学生行为数据对助学金精准资助预测ROC可视化
大数据时代的来临，为创新资助工作方式提供了新的理念和技术支持，也为高校利用大数据推进快速、便捷、高效精准资助工作带来了新的机遇。
R语言《红楼梦》文本挖掘：词频统计、词云可视化及前后对比分析
作为中国古典文学的瑰宝，《红楼梦》具有极高的文学价值和丰富的主题内涵。
数据分享|SQL Server、Visual Studio、tableau对信贷风险数据ETL分析、数据立方体构建可视化
追求信贷规模的扩张，往往会导致贷款逾期率的不断增加，如何在当今社会运用数据识别用户特征进行风险管控成为了银行放贷的重点依据。
Python对全球Covid-19疫情失业数据相关性、可视化分析
“失业”是 Covid-19 疫情的许多负面影响之一，几乎每个国家都受到了影响
Python时间序列分析苹果股票数据：分解、平稳性检验、滤波器、滑动窗口平滑、移动平均、可视化
时间序列是一系列按时间顺序排列的观测数据。
R语言IMDb TOP250电影特征数据挖掘可视化分析受众偏好、排名、投票、评分
本文首先介绍了IMDb（互联网电影资料库） TOP250及其排名算法、评分机制利弊，帮助客户通过分析《黑暗骑士》、《肖申克的救赎》和《教父》三部影片在2008年7月至9月评分数据，分析排名变动的原因。
R语言宏观经济学：IS-LM曲线可视化货币市场均衡
凯恩斯相关理论主要是美国20世纪30年代的经济危机而提出的，主张政府干预经济，实行宏观调控。
R语言自然语言处理NLP:文本挖掘情感分析上市公司文本信息知识发现可视化
情感分析，就是根据一段文本，分析其表达情感的技术。
R语言CART决策树、随机森林、chaid树预测母婴电商平台用户寿命、流失可视化
借着二胎政策的开放与家庭消费升级的东风，母婴市场迎来了生机盎然的春天，尤其是母婴电商行业，近年来发展迅猛。
R语言豆瓣电影评论数据文本挖掘、神经网络、词云可视化和交叉验证
在网络技术高速发展的背景下,信息纷乱繁杂,如何能够获得需要的文本信息,成了许多企业或组织关注的问题。
SAS与eviews用ARIMA模型对我国大豆产量时间序列预测、稳定性、白噪声检验可视化
我国以前一直以来都是世界上大豆生产的第一大国。
R语言对耐克Nikeid新浪微博数据k均值(k-means)聚类文本挖掘和词云可视化
我们最近有一个很棒的机会与一位伟大的客户合作，要求构建一个耐克微博聚类算法。本文利用R语言完成对微博相应分析。
R语言复杂网络分析各大电视台合播电视剧数量可视化
为了分析电视台时间关系形态变化，我们获取了电视台合播电视剧数量数据
SQL Server聚类数据挖掘信用卡客户可视化分析
在信用卡分析时，我们向客户演示了用SQL Server的数据挖掘算法可以提供的内容。
R语言对论文作者研究机构、知识单元地理空间数据可视化
地图本身就是可视化的产品,并在发展过程中形成了一系列的理论与方法。
数据分享|基于Python、Hadoop零售交易数据的Spark数据处理与Echarts可视化分析
案例数据集是在线零售业务的交易数据，采用Python为编程语言，采用Hadoop存储数据，采用Spark对数据进行处理分析，并使用Echarts做数据可视化。
python岭回归、Lasso、随机森林、XGBoost、Keras神经网络、kmeans聚类链家租房数据地理可视化分析
最近我们被客户要求撰写关于租房数据分析的研究报告。利用 python 爬取链家网公开的租房数据
python可视化探索新冠疫情病毒与失业率是否存在线性关系
2020年疫情愈演愈烈，新冠的检测与确诊人数也急剧上飙，失控的疫情无疑给经济造成了巨大的打击，同时也极大的影响了就业市场。
R语言二手车汽车销售数据可视化探索：预处理、平滑密度图、地理空间可视化
本文用爬虫采集了汽车销售数据，后来对其进行了扩展，创建这个数据集，其中包括境内的所有二手车辆或者经销商车辆条目数据。
R语言和Python对copula模型Gaussian、t、Clayton 和Gumbel族可视化理论概念和文献计量使用情况
本文包含一些直观的示例来说明 copula 理论的核心概念。
Python在Scikit-Learn可视化随机森林中的决策树分析房价数据
随机森林是决策树的集合。在这篇文章中，我将向您展示如何从随机森林中可视化决策树。
数据视角可视化分析豆瓣电影评分爬虫数据
豆瓣已经成为国内影迷和影评人的聚集地。
Python条件生存森林模型Conditional Survival Forest分类预测客户流失交叉验证可视化
WeChat Tencent QQ email print 由Kaizong Ye，Sherry Deng撰写
R语言逻辑回归Logisitc逐步回归训练与验证样本估计分析心脏病数据参数可视化
在进行交叉验证之前，很自然地说“我会预烧 50%（比如说）我的数据来训练一个模型，然后用剩下的来拟合模型”。
回归树模型分析纪录片播放量影响因素
纪录片能够真实、详尽地反映一个地区的风貌，展示经济发展和社会进步。
Python进行多输出（多因变量）回归：集成学习梯度提升决策树GRADIENT BOOSTING REGRESSOR,GBR回归训练和预测可视化
在之前的文章中，我们研究了许多使用 多输出回归分析的方法。
R语言ARMA GARCH COPULA模型拟合股票收益率时间序列和模拟可视化
最近我们被客户要求撰写关于股票收益率时间序列的研究报告，包括一些图形和统计输出。在本文中，我们展示了 copula GARCH 方法拟合模拟数据和股票数据并进行可视化。
SAS分类决策树预测贷款申请评分剪枝和结果可视化
分类树的一个常见用途是预测抵押贷款申请人是否会拖欠贷款。
R语言股票收益分布一致性检验KS检验Kolmogorov-Smirnov、置换检验Permutation Test可视化
今年的收益是否真的与典型年份的预期不同？
R语言绘制ggplot2双色XY-面积图组合交叉折线图数据可视化
本文显示如何填充 图表中两条交叉线之间的区域。
R语言实现绘制Sankey桑基图（河流图、分流图）流程数据可视化
我们一直在寻找一种直观的方法来绘制流程中状态之间的流程或连接。
R语言逻辑回归、随机森林、SVM支持向量机预测Framingham心脏病风险和模型诊断可视化
世界卫生组织估计全世界每年有 1200 万人死于心脏病。
R语言分类回归决策树交互式修剪和更美观地可视化分析细胞图像分割数据集
绘制分类或回归树的基本方法的 rpart() 函数只是调用 plot。
R语言GGPLOT2绘制圆环图雷达图/星形图/极坐标图/径向图Polar Chart可视化分析汽车性能数据
漂亮的圆形图。我不确定对数据分析师本身是否有额外的好处，但如果能吸引决策者的注意，那对我来说就是额外的价值。
R语言估计获胜概率：模拟分析学生多项选择考试通过概率可视化
“获胜概率”的实时计算（或估计）很困难。
Python实现谱聚类Spectral Clustering算法和改变聚类簇数结果可视化比较
谱聚类是一种将数据的相似矩阵的谱应用于降维的技术。
R语言非线性回归nls、线性插值探索分析河流阶段性流量数据和评级曲线、流量预测可视化
本文档通过一些探索性数据分析来制定河流的评级曲线和流量预测。
R语言生态学JAGS模拟数据、线性回归、Cormack-Jolly-Seber (CJS) 模型拟合MCMC 估计动物存活率和可视化
本文，我通过两个种群生态学家可能感兴趣的例子来说明使用“JAGS”来模拟数据：首先是线性回归，其次是估计动物存活率（公式化为状态空间模型）。
R语言结构方程模型 SEM 多元回归和模型诊断分析学生测试成绩数据与可视化
WeChat Tencent QQ email print 由Kaizong Ye，Weilong Zhang
R语言圆填充( Circle packing)算法圆堆图圆形空间填充算法可视化
已经开发了大量确定性和随机性的圆填充算法。
R语言社区发现算法检测心理学复杂网络：spinglass、探索性图分析walktrap算法与可视化
我们在心理学网络论文中看到的一个问题是，作者有时会对其数据的可视化进行过度解释。
R语言多维数据层次聚类散点图矩阵、配对图、平行坐标图、树状图可视化城市宏观经济指标数据
本文通过一些指数对散点图矩阵和平行坐标显示中的面板进行排序，并根据其数值水平对面板进行着色。
R语言Garch建模常用软件包比较、拟合标准普尔SP 500指数波动率时间序列和预测可视化
我们研究波动聚集，以及使用单变量 GARCH(1,1) 模型对其进行建模。
Python集成学习：自己编写构建AdaBoost分类模型可视化决策边界及sklearn包调用比较
Boosting指的是机器学习元算法系列，它将许多 “弱 “分类器的输出合并成一个强大的 “集合”，其中每个弱分类器单独的错误率可能只比随机猜测好一点。
Python主题建模LDA模型、t-SNE 降维聚类、词云可视化文本挖掘新闻组数据集
在这篇文章中，我们讨论了基于gensim 包来可视化主题模型 (LDA) 的输出和结果的技术 。
R语言STAN贝叶斯线性回归模型分析气候变化影响北半球海冰范围和可视化检查模型收敛性
像任何统计建模一样，贝叶斯建模可能需要为你的研究问题设计合适的模型，然后开发该模型，使其符合你的数据假设并运行。
Python 贝叶斯概率推断序列数据概率和先验、似然和后验图可视化
在这篇文章中，我将集中讨论一个给定一个短数据序列的推断概率的例子。
R语言用加性多元线性回归、随机森林、弹性网络模型预测鲍鱼年龄和可视化
铁和泛酸的极好来源，是澳大利亚、美国和东亚的营养食品资源和农业。100 克鲍鱼可提供超过 20% 的每日推荐摄入量。鲍鱼的经济价值与其年龄呈正相关。因此，准确检测鲍鱼的年龄对于养殖者和消费者确定其价格非常重要。
matlab数据可视化交通流量分析天气条件、共享单车时间序列数据
此示例说明如何使用从传感器获得的数据分析共享单车交通模式， 来预处理带时间戳的数据。数据来自传感器。
Python用T-SNE非线性降维技术拟合和可视化高维数据iris鸢尾花、MNIST 数据
T-distributed Stochastic Neighbor Embedding (T-SNE) 是一种可视化高维数据的工具。
Python在线零售数据关联规则挖掘Apriori算法数据可视化
关联规则学习 在机器学习中用于发现变量之间的有趣关系。
Python面板时间序列数据预测：格兰杰因果关系检验Granger causality test药品销售实例与可视化
时间序列是以固定时间_区间_记录的观察序列。
Python用决策树分类预测糖尿病和可视化实例
决策树是对例子进行分类的一种简单表示。
R语言社区检测算法可视化网络图：ggplot2绘制igraph对象分析物种相对丰度
我们使用R中的igraph包，产生了网络的图形。
r语言有限正态混合模型EM算法的分层聚类、分类和密度估计及可视化
最近我们被客户要求撰写关于有限正态混合模型在r软件中的实现的研究报告，用于基于模型的聚类、分类和密度估计。
R语言空气污染数据的地理空间可视化和分析：颗粒物2.5（PM2.5）和空气质量指数（AQI）
由于空气污染对公众健康的不利影响，人们一直非常关注。
R语言可视化渐近正态性、收敛性：大数定律、中心极限定理、经验累积分布函数
在我们的数理统计课程中，已经看到了大数定律（这在概率课程中已经被证明），证明
Python中TensorFlow的长短期记忆神经网络(LSTM)、指数移动平均法预测股票市场和可视化
本文探索Python中的长短期记忆（LSTM）网络，以及如何使用它们来进行股市预测。
python中的copula：Frank、Clayton和Gumbel copula模型估计与可视化
简单地说，copulas是具有均匀边际的联合分布函数。
Python用Keras神经网络序列模型回归拟合预测、准确度检查和结果可视化
我们可以很容易地用Keras序列模型拟合回归数据并预测测试数据。
R语言广义相加（加性）模型（GAMs）与光滑函数可视化
我们在研究工作中使用广义加性模型（GAMs）。mgcv软件包是一套优秀的软件，可以为非常大的数据集指定、拟合和可视化GAMs。
R语言可视化：ggplot2冲积/桑基图sankey分析大学录取情况、泰坦尼克幸存者数据
本文介绍了冲积/桑基图，以及
定义了命名方案和冲积/桑基图的基本组成部分（轴、冲积层、流）。
描述了所识别的冲积/桑基图数据结构。
展示了一些流行的主题。
约会数据动态可视化分析：R语言使用ggplot和gganimate制作动画图
你知道吗，你可以把普通的静态ggplot图转换成动画图？
R语言在地图上绘制月亮图、饼状图数据可视化果蝇基因种群
饼图把一个圆分成多个部分，这些部分的弧长（以及面积）代表一个整体的比例。
R语言贝叶斯MCMC：用rstan建立线性回归模型分析汽车数据和可视化诊断
本文将谈论Stan以及如何在R中使用rstan创建Stan模型。
R语言混合线性模型、多层次模型、回归模型分析学生平均成绩GPA和可视化
对于不熟悉的人来说，围绕混合模型的术语，特别是跨学科的术语，可能有点令人困惑。你可能遇到的关于这些类型的模型的一些术语包括。
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