Tag Archives: 交叉验证

R语言lasso协变量改进Logistic逻辑回归对特发性黄斑前膜因素交叉验证可视化分析

By tecdat2月 29, 2024R语言辅导, 医药生物, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 期刊论文发表投稿, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术交叉验证, 协变量, 因素, 改进, 特发性黄斑前膜, 逻辑回归

特发性黄斑视网膜前膜能引起患者视物变形、变小和视力下降等视功能损害。

数据分享|python分类预测职员离职:逻辑回归、梯度提升、随机森林、XGB、CatBoost、LGBM交叉验证可视化

By tecdat12月 1, 2023Python辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术交叉验证, 分类, 回归, 梯度提升, 离职, 职员, 逻辑回归, 预测

离职率是企业保留人才能力的体现。分析预测职员是否有离职趋向有利于企业的人才管理，提升组织职员的心理健康，从而更有利于企业未来的发展。

R语言拟合改进的稀疏广义加性模型（RGAM）预测、交叉验证、可视化

By tecdat11月 29, 2023R语言辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术GAM, RGAM, 交叉验证, 广义加性模型, 改进, 稀疏广义加性模型, 预测

这是一种拟合稀疏广义加性模型（GAM）的新方法。

Python用正则化Lasso、岭回归预测房价、随机森林交叉验证鸢尾花数据可视化2案例

By tecdat9月 12, 2023Python辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术LASSO, 交叉验证, 岭回归, 房价, 正则化, 随机森林, 预测, 鸢尾花

机器学习模型的表现不佳通常是由于过度拟合或欠拟合引起的，我们将重点关注客户经常遇到的过拟合情况。

【视频】R语言机器学习高维数据应用：Lasso回归和交叉验证预测房屋市场租金价格

By tecdat6月 1, 2023R语言辅导, 技术支持, 数理统计, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术LASSO, LASSO回归, 交叉验证, 房屋, 机器学习, 预测, 高维数据

WeChat Tencent QQ email print 由Junjun Li撰写 然而，如何准确地预测房屋

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R语言决策树、随机森林、逻辑回归临床决策分析NIPPV疗效和交叉验证

By tecdat5月 5, 2023R语言辅导, 医药生物, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 期刊论文发表投稿, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术NIPPV, 临床, 临床决策, 临床决策分析, 交叉验证, 决策, 决策树, 疗效, 逻辑回归, 随机森林

临床决策(clinical decision making)是医务人员在临床实践过程中，根据国内外医学科研的最新进展,不断提出新方案，与传统方案进行比较后,取其最优者付诸实施，从而提高疾病诊治水平的过程。

R语言豆瓣电影评论数据文本挖掘、神经网络、词云可视化和交叉验证

By tecdat2月 6, 2023R语言辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 期刊论文发表投稿, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术交叉验证, 可视化, 文本挖掘, 神经网络, 词云, 豆瓣, 豆瓣电影, 豆瓣电影评论

在网络技术高速发展的背景下,信息纷乱繁杂,如何能够获得需要的文本信息,成了许多企业或组织关注的问题。

R语言对airbnb数据nlp文本挖掘、词云可视化、回归GAM模型、交叉验证分析

By tecdat7月 28, 2022可视化和设计, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 计算机科学与技术airbnb, GAM, nlp, 交叉验证, 回归, 文本挖掘, 词云

数据量大，数据要进行清洗以及预处理，同时要多方面可视化，要探索多变量对因变量的影响。

R语言惩罚逻辑回归、线性判别分析LDA、广义加性模型GAM、多元自适应回归样条MARS、KNN、二次判别分析QDA、决策树、随机森林、支持向量机SVM分类优质劣质葡萄酒十折交叉验证和ROC可视化

By tecdat6月 27, 2022大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术GAM, knn, LDA, MARS, QDA, svm, 二次判别分析, 交叉验证, 决策树, 判别分析, 十折交叉验证, 回归, 多元自适应回归样条, 广义加性模型, 支持向量机, 线性判别分析, 葡萄酒, 逻辑回归, 随机森林

数据包含有关葡萄牙“Vinho Verde”葡萄酒的信息。该数据集有1599个观测值和12个变量，分别是固定酸度、挥发性酸度、柠檬酸、残糖、氯化物、游离二氧化硫、总二氧化硫、密度、pH值、硫酸盐、酒精和质量。

Python条件生存森林模型Conditional Survival Forest分类预测客户流失交叉验证可视化

By tecdat5月 30, 2022大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术Conditional Survival Forest, 交叉验证, 可视化, 客户流失, 条件生存森林, 流失

WeChat Tencent QQ email print 由Kaizong Ye，Sherry Deng撰写

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R语言弹性网络Elastic Net正则化惩罚回归模型交叉验证可视化

By tecdat4月 7, 2022大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术Elastic Net, 交叉验证, 弹性网络, 惩罚回归, 正则化

弹性网络正则化同时应用 L1 范数和 L2 范数正则化来惩罚回归模型中的系数。

MATLAB用Lasso回归拟合高维数据和交叉验证

By tecdat3月 4, 2022大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术LASSO, 交叉验证, 回归, 高维

我们围绕Lasso技术进行一些咨询，帮助客户解决独特的业务问题。使用各种方法从指数分布生成 200 个五维数据 X 样本。

Python多项式Logistic逻辑回归进行多类别分类和交叉验证准确度箱线图可视化

By tecdat2月 23, 2022大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术Logistic, 交叉验证, 准确度, 分类, 回归, 多类别, 多类别分类, 多项式, 箱线图, 逻辑, 逻辑回归

WeChat Tencent QQ email print 由Kaizong Ye，Sherry Deng撰写

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R语言群组变量选择、组惩罚group lasso套索模型预测分析新生儿出生体重风险因素数据和交叉验证、可视化

By tecdat1月 25, 2022医药生物, 大数据部落, 数据库, 数理统计, 计算机科学与技术group lasso, LASSO, R语言, 交叉验证, 体重, 出生体重, 变量选择, 套索, 新生儿出生体重, 组惩罚, 群组变量选择, 预测

本文介绍具有分组惩罚的线性回归、GLM和Cox回归模型的正则化路径。

Matlab广义线性模型glm泊松回归的lasso、弹性网络正则化分类预测考试成绩数据和交叉验证可视化

By tecdat12月 21, 2021大数据部落, 教育学, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术glm, LASSO, matlab, 交叉验证, 分类, 回归, 广义线性模型, 弹性网络, 成绩, 成绩数据, 正则化, 泊松, 泊松回归, 线性, 线性模型, 考试, 预测

WeChat Tencent QQ email print 由Kaizong Ye，Coin Ge撰写 使用l

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R语言回归和主成分PCA 回归交叉验证分析预测城市犯罪率数据

By tecdat12月 10, 2021大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术PCA, 主成分, 交叉验证, 回归, 城市犯罪率, 犯罪, 犯罪率

在本文中，我解释了基本回归，并介绍了主成分分析 (PCA) 使用回归来预测城市中观察到的犯罪率。

在Python和R中使用交叉验证方法提高模型性能

By tecdat1月 20, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术python, R, 交叉验证, 模型性能

模型表现差异很大的可能原因是什么？换句话说，为什么在别人评估我们的模型时会失去稳定性？

python中使用scikit-learn和pandas决策树进行iris鸢尾花数据分类建模和交叉验证

By tecdat12月 9, 2019大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术Iris, pandas, python, Scikit-learn, 交叉验证, 决策树, 分类, 鸢尾花数据

最近我们被客户要求撰写关于决策树分类的研究报告。将使用著名的iris数据集，该数据集对各种不同的iris类型进行各种测量。

R语言k折交叉验证

By tecdat8月 8, 2019大数据部落, 技术支持, 数理统计, 计算机科学与技术k折交叉验证, R语言, 交叉验证

机器学习中需要把数据分为训练集和测试集，因此如何划分训练集和测试集就成为影响模型效果的重要因素。本文介绍一种常用的划分最优训练集和测试集的方法——k折交叉验证。”