口罩网购数据解惑
口罩网购数据解惑
Search Results: 数据
回归模型可视化分析隐形眼镜电商网站交易数据
隐形眼镜是一种戴在眼球角膜上，用以矫正视力或保护眼睛的镜片。与框架眼镜相比，隐形眼镜不仅佩戴方便、美观，而且视觉效果好。拓端数据（tecdat）研究人员根据电商网站交易数据从多个角度进行数据分析，对眼镜类型、价格、产地及消费满意度进行数据洞察。
评价数据下的酒店预订“避坑指南”
评价数据下的酒店预订“避坑指南”
复杂网络社区发现算法聚类分析全国电梯故障数据和可视化：诊断电梯“安全之殇”
数据诊断电梯“安全之殇 物业工程肩负着维持项目各类设施设备的正常运作，保障全体业主的正常生活，令物业保值升值，是项目的心脏部门。拓端数据（tecdat）研究人员根据全国电梯故障上报汇总数据，从多个角度进行数据分析。
NLP自然语言处理—主题模型LDA回归可视化案例：挖掘智能门锁电商评价数据
早在1995年比尔·盖茨就在《未来之路》里说过：未来没有配套智能家居的房子，就是毛坯房。
NLP自然语言处理—主题模型LDA可视化案例：挖掘人民网留言板文本数据
随着网民规模的不断扩大，互联网不仅是传统媒体和生活方式的补充，也是民意凸显的地带。
数据解码互联网行业职位
互联网无疑是当今最热门的行业。这个行业高薪资的背后也是大量的加班和激烈的竞争。
豆瓣高分影视数据洞察：热门影视十年演变
豆瓣高分影视数据洞察：热门影视十年演变
数据盘点婚庆微博用户行为：语义分析透镜瞧一瞧
微博作为热门话题的聚集地，评价、点赞转发、评论有无水军……都可能影响新人们的判断。
小红书用户行为数据采集洞察：婚礼种草指南
小红书作为网友的“种草基地”，里面有来自全国各地婚礼策划企业，新人们会选择在平台上进行了解，收集自己想要的服务。
虎扑论坛基因探秘：社群用户行为数据洞察
论坛为有相同爱好的网友提供了广阔的互动交流平台，而由此积累下来的庞大数据和复杂的用户互动场景也蕴含着有价值的信息，本文对虎扑论坛的帖子、个人信息展开分析，探索虎扑论坛用户有哪些特点？
单车上的城市：共享单车数据洞察
共享单车作为城市交通系统的组成部分，以绿色环保、便捷高效、经济环保为特征蓬勃发展。
用数据探索“群社交”：新媒体社群调查
社群是一群拥有相似利益、兴趣或追求的人。互联网的影响力使“社群”成为新媒体的一个重要概念，因为它压缩了出版、广播和发行的成本，消除了建立新社会群体的壁垒。
“数说”数据人才热：数据类岗位需求调查
数据职位的工作要求是什么？ 工作要求和工作的工资如何？tecdat研究人员通过对招聘网站数据进行分析总结，分析数据分析岗位的需求变化，以了解这些变化如何影响互联网从业者。
避开数据海洋的“暗礁”：识别用户异常行为
在大多数情况下，这些数据告诉了我们用户行为的常见模式。 数据的异常变化可能是我们系统中的故障或用户流失的“症结”所在。
“新政”下的购房者面面观：17年房贷市场数据简报（1-7月）
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看推特数据如何”塑造”地区形象
高度信息化的今天,社交媒体向我们提供直接认识外界的一个窗口,决定着大家对一个地区的认知，像是一双对地区形象“塑型”的“看不见”的手。
数据盘点：家电线上消费新趋势
家电产业和消费者升级悄然地展开。 市场的这种变化使消费者对家用电器的期望不再仅仅是一个简单的功能满足，而是更多的细节体验和技术创新。
数据风控的探索实践:机器学习识别欺诈
在信息爆炸时代，“信用”已成为越来越重要的无形财产。
用数据解读体育决策：挖掘体育赛事新价值
在互联网时代，数据是最宝贵的资源，大数据引领传统产业，催生新的活力。几乎所有的产业都在拥抱了大数据，体育产业也与之密切相关，数据捕获、存储和分析技术的持续进步正在积极影响着体育行业的方方面面。
社交数据舆情分析：助力企业洞察商机
社交数据舆情分析：助力企业洞察商机
数据洞察公号吸睛话题：新媒体推广组合拳
新媒体推广组合拳：洞察公号吸睛话题
618网购数据盘点——剁手族在关注什么？
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地铁商铺选址逻辑：用数据规避风险
做过O2O（Online To Offline,在线离线/线上到线下）的小伙伴知道，GIS数据需要具体到精准的位置(即经纬度)；对于连锁门店，使用GIS和其它的数据密集型服务遵循一个简单的逻辑：数据有助于企业节省开支，同时也防止企业因为在不适宜的地点开设门店而导致的错误决策浪费金钱。
用关联规则数据挖掘探索药物配伍中的规律
拓端数据使用数据挖掘技术对海量的在线医院药物复方历史数据进行智能分析，并从中找出药物配伍的规律，帮助客户解决独特的业务问题。
从R语言、WEKA数据角度、决策树模型看员工为什么离职？
马云说：“员工离职的原因总是只有两个：钱，没有到位;心委屈了。”
对推特数据进行文本挖掘自然语义分析
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国内房价“涨疯了”,国外呢？让数据告诉你全球房价趋势！
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抓取问财财经搜索网页股票数据
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R语言对twitter推特数据进行文本挖掘
Twitter是一个流行的社交网络，这里有大量的数据等着我们分析。Twitter R包是对twitter数据进行文本挖掘的好工具。 本文是关于如何使用Twitter R包获取twitter数据并将其导入R，然后对它进行一些有趣的数据分析。
文本挖掘分析多元应用：新能源汽车股市、英国封锁、疫情旅游与舆情分析
在当今信息爆炸的时代，文本分析作为一种重要的数据处理方法，已经广泛应用于各个领域的研究中。
R语言Stan贝叶斯回归置信区间后验分布可视化模型检验
贝叶斯回归是一种统计方法，它使用贝叶斯定理来估计回归模型的参数。
R语言分类回归分析考研热现象分析与考研意愿价值变现
首先，在考研中，受到新冠疫情影响，考研增长人数增长与大部分考研机构预测有一定差距（今年人数只有370多万，并没有突破400万大关），本次研究需要通过问卷调查进行内部影响机制探究。
R语言广义线性混合模型（GLMM）bootstrap预测置信区间可视化
通过线性模型和广义线性模型（GLM），预测函数可以返回在观测数据或新数据上预测值的标准误差。
R语言混合SVD模型IBCF协同过滤推荐算法研究——以母婴购物平台为例
随着用户数量和项目数量的增加，数据的稀疏性成为影响推荐质量的重要因素。对此，本文帮助客户提出了一种基于混合SVD矩阵填充技术的协同过滤算法。
Python中Keras微调Google Gemma：定制化指令增强大型语言模型LLM
像谷歌、Meta和Twitter这样的大公司正大力推动其大型语言模型（LLM）的开源。
R语言使用核Fisher判别方法、支持向量机、决策树与随机森林研究客户流失情况
现在，越来越多的人意识到预测客户的流失与否是一件非常重要的事情。而且比较值得注意的是，留住原有的客户是要比吸引新客户更加容易的，而且成本更低。
R语言逻辑回归logistic模型ROC曲线可视化分析2例：麻醉剂用量影响、汽车购买行为
本文利用R语言，通过逐步逻辑回归模型帮助客户分析两个实际案例：麻醉剂用量对手术病人移动的影响以及汽车购买行为预测。
Python众筹项目结果预测：优化后的随机森林分类器可视化
随着信息技术的飞速发展，众筹作为一个互联网金融的子领域已经成为个人和小企业主筹集资金支持梦想的创新渠道。
R语言神经网络与决策树的银行顾客信用评估模型对比可视化研究
在数字化时代，顾客信用评估成为商业决策中的重要一环。
Python贷款违约预测:Logistic、Xgboost、Lightgbm、贝叶斯调参/GridSearchCV调参
WeChat Tencent QQ email print 由Linseng Bo撰写 解决方案 任务/目标
SPSS大学生网络购物行为研究：因子分析、主成分、聚类、交叉表和卡方检验
随着互联网的普及和电子商务的快速发展，网络购物已成为大学生日常生活中不可或缺的一部分。
R语言拟合线性混合效应模型、固定效应、随机效应参数估计可视化生物生长、发育、繁殖影响因素
本文将介绍如何设置工作目录、读取数据、标准化数据、拟合线性混合效应模型、提取随机效应参数、绘制相关性图和Dot-and-Whisker图，以帮助研究人员更好地理解数据并进行有效的数据分析。
R语言SVM、决策树与因子分析对城市空气质量分类与影响因素可视化研究
数据处理和分析在数据科学领域中扮演着至关重要的角色。
SPSS modeler关联规则、卡方模型探索北京平谷大桃产业发展与电商化研究
平谷区的大桃产业经历了30多年的发展历程，成为了中国著名的大桃之乡，世界最大的桃园。
R语言逻辑回归、GAM、LDA、KNN、PCA主成分分析分类预测房价及交叉验证
本研究旨在帮助客户利用房价数据集进行数据分析，该数据集包含82个变量和2930个数据点。
R语言lasso协变量改进Logistic逻辑回归对特发性黄斑前膜因素交叉验证可视化分析
特发性黄斑视网膜前膜能引起患者视物变形、变小和视力下降等视功能损害。
R语言汇率、股价指数与GARCH模型分析：格兰杰因果检验、脉冲响应与预测可视化
汇率和股价指数之间的联系是许多经济学家和投资者关注的重要议题。
R语言神经网络模型金融应用预测上证指数时间序列可视化
本文旨在利用神经网络模型来帮助客户预测上证指数的收盘价，通过分析不同历史数据作为输入，建立模型并进行预测。
R语言用随机森林模型的酒店收入和产量预测误差分析
在这篇文章中，我们将探讨基于随机森林模型的酒店收入和产量预测分析。
R语言用决策树的酒店收入和产量预测可视化研究
现代社会经济的发展，促进了酒店业的投资热潮， 投资者投资一个酒店，必须在投资前对若干经营数据进行科学预测与分析，对酒店可能形成的收入成本水平进行估算，从而对投资的风险进行有效预测。
R语言KNN（K-近邻）模型分类信贷用户信用等级参数调优和预测可视化
本文主要介绍了如何帮助客户通过读取数据、查看部分数据、转换数据为因子并将数值变量归一化、进行描述性分析、建立knn模型等步骤对数据进行分析。
SPSS用多元逐步回归模型对上证指数预测、描述统计和相关分析可视化研究
主要思路为了准确的估计股票价格,了解股票的一般规律,更好的为资本市场提供参考意见和帮助股民进行投资股票作出正确
R语言逻辑回归模型的移动通信客户流失预测与分析
通过对某移动通信公司客户的流失数据分析，了解客户流失规律，建立流失预警系统，为客户关系管理服务。
SPSS modeler用关联规则Apriori模型对笔记本电脑购买事务销量研究
SPSS modeler用关联规则Apriori模型对笔记本电脑购买事务销量研究
R语言泊松过程及在随机模拟应用可视化
泊松分布是概率论中最重要的分布之一，在历史上泊松分布是由法国数学家泊松引人的。
R语言大学城咖啡店消费问卷调查报告：信度分析、主成分分析PCA可视化
本次调查旨在了解文汇路咖啡店的市场状况，以便为学校周边咖啡店的经营发展提供积极的引导意义。
电信行业客户流失预测：KNN、朴素贝叶斯、逻辑回归、LDA/QDA、随机森林、支持向量机、CART、神经网络
客户流失是一个存在于各个行业的严重问题，这一问题也同样受到众多电信服务提供商的关注——因为获得一个新客户的成本远远超过保留一个老客户的成本。
SAS逻辑回归logistic在对鲍鱼年龄识别中的应用可视化
逻辑回归具有适合于解决复杂的非线性问题的特点,因此，在这里根据鲍鱼的多个生理特征，如性别、重量、直径等信息，采用逻辑回归的方法，对鲍鱼的年龄进行分类预测，以满足商家对鲍鱼的分类。
VISSIM模拟上海松江新城小区道路开放及交通状况改善分析
上海市近年来不断增长的高峰出行车辆数，带来了交通负荷严重等城市问题，本项目主要探究开放封闭式小区能否实现对道路交通状况的改善。
R语言离散时间马尔可夫链（Markov chain）模型分类案例可视化分析
这些包括用于将多态模型拟合为面板数据的msm和SemiMarkov，用于生存分析应用的mstate，用于估计3状态进行性疾病模型的转移概率的TPmsm，用于将马尔科夫模型应用于健康护理经济应用的hemod，用于拟合隐马尔可夫模型和mcmc与蒙特Carlo马尔科夫链使用。
R语言蒙特卡罗Monte Carlo方法进行数值积分和模拟可视化
蒙特卡罗方法的常见用途是对可能难以通过解析积分的函数执行数值积分。
R语言贝叶斯Metropolis-Hastings采样 MCMC算法理解和应用可视化案例
WeChat Tencent QQ email print 由Kaizong Ye，Liao Bao撰写 例如
聚类建模对智能助眠灯市场营销分析
如何精准定位目标客户，准确量化客户需求来开发新的产品组合，并预测其可能的市场份额。
R语言逻辑回归logistic对ST股票风险建模分类分析混淆矩阵、ROC曲线可视化
信用风险建模是金融领域的重要课题，通过建立合理的信用风险模型，可以帮助金融机构更好地评估借款人的信用状况，从而有效降低信贷风险。
SPSS modeler利用类神经网络对茅台股价涨跌幅度进行预测
数据变得越来越重要，其核心应用“预测”也成为各个行业以及产业变革的重要力量。
