共享汽车数据印象

汽车共享”最早出现于上个世纪四十年代的瑞士,他们发明了“自驾车合作社”，后来日本、英国等国争相效仿，但都未形成规模。

由Kaizong Ye，Coin Ge和Weilong Zhang撰写

而今,共享经济通过互联网达到了一个新的高度，共享汽车项目则乘势如雨后春笋般涌现在全国多个城市，一些人看好，而一些人看衰。

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“汽车共享”最早出现于上个世纪四十年代的瑞士,他们发明了“自驾车合作社”，一个人用完车后，便将车钥匙交给下一个人，后来日本、英国等国争相效仿，但都未形成规模。

主数据 共享汽车.xls 的变量描述如下.

而今,共享经济通过互联网达到了一个新的高度，共享汽车项目则乘势如雨后春笋般涌现在全国多个城市，一些人看好，而一些人看衰。

拓端数据研究人员根据后台数据分析以及调研,结合对共享出行相关行业的基本观察,对共享汽车在民众心中的印象做出判断。

课程

从数据获取和清理开始，有目的的进行探索性分析与可视化。让数据从生涩的资料，摇身成为有温度的故事。

共享汽车评分影响因素

在共享汽车评分影响因素中，押金的退还风险成为用户关注的首要问题，由于共享汽车押金额远高于共享单车押金额,一旦出现共享汽车运营企业倒闭,那么消费者损失会更大。

不赞同押金的用户，对共享汽车的评分（43分）也最低。其次，用户考虑的是共享汽车是否易于驾驶，赞同的用户评分超过70，其中将共享汽车用作通勤使用的用户的评分最高（79分）。

在不赞同易于驾驶的用户中，除了关注押金问题，还关注共享汽车的操作说明、反馈的好坏。（图表1）

图表1

在受访对象中，有34%使用过共享汽车，从共享汽车用户的年龄段来看，有26%为20-30岁的年轻人，7%为20岁以下，1%为40岁以上，在20-30岁的用户中，18%为上班族，7%为学生。

图表2

可见，多数民众对共享汽车这一新生事物的涌现持观望态度。

用户大多为年轻群体，其中以上班族为主，然后是学生，共享汽车为上下班通勤而不想挤地铁的用户提供了新的选择，而无需买车、价格优惠是吸引学生的核心点。

从男女用户对共享汽车影响因素的评分来看，对于客服处理方面的因素，受访者的评分高于3.2分。

图表3

在共享汽车的使用风险因素，女性更加关注个人信息泄露（3.5分）和发生安全隐患（3.5分）。在押金高低和收费价格上，女性（3.2分）比男性（3.0分和2.9分）更加重视。男性对共享汽车在通勤上、娱乐用途的认同高于女性。

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关于作者

Kaizong Ye是拓端研究室（TRL）的研究员。

本文借鉴了作者最近为《R语言数据分析挖掘必知必会 》课堂做的准备。

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