深度学习平台市场目前正经历着巨大的增长阶段。

头部企业通过整合算力、研发、部署、行业应用等AI服务能力，布局硬件芯片、框架工具、研发平台、行业应用方向，实现全栈式深度学习平台体系。

这样做的同时也提高了系统平台能力，营造了产业融合生态。获取专题报告合集全文，解锁文末110份深度学习相关行业研究报告。

从下面几部分聊聊行业分析：

1.什么时候需要做行业分析？
2.如何做行业分析？
3.案例学习
4.在工作中如何应用？
5.在生活中如何应用？

1.什么时候需要做行业分析呢？

当你在对自己进行职业规划的时候，会思考选择哪个行业更好呢？

当公司需要对外部环境有所了解，制定发展规划的时候。

当面对重大问题，需要分析行业问题的时候。

2.如何进行行业分析？

用PEST分析方法

PEST分析方法是对公司发展的宏观环境的分析，所以经常用于行业分析。通常是从政策、经济、社会和技术这四个方面来分析公司的外部环境。

3.案例

下面我们通过一个具体的例子来看下如何应用PEST分析方法。

1）政策环境

政策环境主要包括政府的政策、法律等。比如可以从这样几个问题去展开研究：

相关法律有哪些？对公司有什么影响？

投资政策有哪些？对公司有什么影响？

最新的税收政策是什么？对公司有什么影响？

2）经济环境

经济环境主要指一个国家的国民收入、消费者的收入水平等。经济环境决定着公司未来市场能做多大。

3）社会环境

社会环境主要包括一个地区的人口、年龄、收入分布、购买习惯、教育水平等。

4）技术环境

技术环境是指外部技术对公司发展的影响。

4.在工作中如何应用？

行业报告在实际工作中用的不多，这里了解即可。在问题严重查找原因里，会用到PEST分析方法来分析行业问题

5.在生活中如何应用？

当你在选择行业发展的时候，可以找到目标行业的分析报告，对于个人把握未来发展机会有帮助。

一般来说，国外最流行的开发框架是Google TensorFlow和PyTorch。TensorFlow和PyTorch是工业界和学术界研究创新和工程应用的主要支撑框架。

分别从社区生态建设、平台服务规模、技术应用能力等维度进行了不断的提升和完善。

基于我国应用创新和产业实践的需要，百度飞桨坚持利用自身的优势和长处构建社群生态。在平台服务范围和技术应用能力方面，具有显著优势。成为中国市场应用规模第一的深度学习框架和支撑平台，已经超越TensorFlow和PyTorch。

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中国已经成为社区生态建设发展最快的国家。随着中国飞桨、昇思对生态建设的持续援助，生态规模迅速扩大。在活跃度( Fork )、关注度( Star )、贡献度( Contributors )三个指标上，”飞桨”均位居前列，超过国内其他框架的总和，表现出极高的活跃度和关注度。

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总体而言，飞桨社区目前的生态系统仅次于PyTorch，在国内市场排名第二。

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