在RapidMiner中建立决策树模型

本教程的目的是介绍如何在RapidMiner中创建基本决策树。

在本教程中,我将使用“ Iris”默认数据集。

1)访问此数据集,请单击“进程”选项卡,然后转到存储库并单击显示数据的存储库,然后打开下拉菜单以查看数据集“Iris”,如下图所示。

     


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2)单击并将数据集拖到主流程窗口中。数据集的对象在窗口中应该出现一行线。将那条线连接到窗口角落的凹凸处,然后在屏幕顶部单击运行,我们可以进入结果选项卡查看此数据集的结构。

3)在下面,我们可以看到创建决策树的数据的结构。有四个属性是数字数据类型,一个属性是标称标签。


4)单击所需的选项卡,返回到主流程窗口。将决策树图标拖到主流程窗口中单击运行,Rapid Miner将自动带到输出。

5)以下是使用决策树的默认参数,此决策树的结果输出。


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关于作者

Kaizong Ye拓端研究室(TRL)的研究员。

本文借鉴了作者最近为《R语言数据分析挖掘必知必会 》课堂做的准备。


 
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